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當前，隨著互聯網、人工智能、大數據、工業機器人等技術井噴式的爆發，尤其是人工智能的重大突破，為整個工業界帶來翻天覆地的變化。

我們知道，人工智能分為三個層次：弱人工智能，指的是能夠模仿人腦的基本功能、感知、記憶、學習和決策等，擅長單個方向的人工智能，如AlphaGo只會下圍棋，要讓它怎樣更好地安排明天的日程，它就不知道怎么回答；強人工智能，指的是需要結合情感，認知和推理等高階智能，有學者把它定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、推理復雜理念、快速學習和從經驗中學習等操作”；超級人工智能，指的是能力超過人類，而且可以不斷進化和自我學習，可以把它定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能。”誠然，目前我們仍處于弱人工智能時代。

那么，人工智能在企業生產過程中，有哪些主要優勢呢？以信息物理系統CPS的理念劃分，智能工廠的構成從上往下依次是：頭部是計劃/決策層、中間是系統層、底部是控制/執行層。眾所周知，中間的系統層主要由以MES、SCM等工業軟件為代表給企業提供支持。而人工智能當前在生產過程中，主要從兩方面發力，幫助企業實現智能制造轉型升級。一方面與大數據等前沿技術結合，利用深度學習與先進算法，極大提高企業決策及生產計劃的精準度；另一方面，通過將人工智能與底層生產車間等裝備的聯合，為這些裝備與產品賦予“智能與思維”，讓它們更好的配合其他層級，一起構成強大的智能工廠層級體系。通過對決策層與底層控制上下兩個方向的逐漸滲透，提升智能制造改造進程的速度。

如上所述，鑒于人工智能在工業生產中的重要作用，作為中國領先的工業4.0智能工廠整體解決方案提供商——易往信息，時刻把握最新技術發展方向，與以色列n-Join公司強強聯合，共同開展人工智能、大數據方面的業務合作。并將人工智能、大數據技術融合到易往的智能工廠解決方案之中。易往解決方案包含智能決策、智能運營、智能生產、智能裝備四大維度，而人工智能將貫穿生產流程的整個生命周期。比如，客戶需要一臺能夠唱歌的冰箱。首先，通過人工智能對大數據搜集整理來的客戶信息進行分析，客戶愛聽什么歌、家庭情況、消費水平等，從而確定生產一臺什么樣的冰箱（生產參數），假如這家的主人經常長期出差，就可以將冷凍柜設計的大一點，保鮮柜稍小。經過客戶確認，就可以根據冰箱的參數，利用易往的工業云平臺將一些并不是本企業所擅長的加工工藝或是生產材料作為需求訂單掛到云端；將最擅長的采購、物流、倉儲流程進行規劃、分配，為企業生產做充足的準備。接下來，在易往的智能裝備環節，我們將人工智能技術全面融入易往的各種智能裝備中，極大的提高了企業在智能制造轉型升級過程的競爭力。像過去的射頻識別技術FRID采集的可能只是某個單一的信息，而易往的智能采集設備將可以獲得包括音頻、視頻等多樣化的信息，通過對這些豐富數據的分析，促進各環節的聯動，優化改進企業的生產流程。

智能制造的發展日新月異，每一次小小的技術突破可能就會改寫工業發展的歷史。易往信息將繼續與最新科技賽跑，并精誠致力于訓化新技術為制造業服務，創造智能制造的美好明天！