該文檔是北大相關機構于2025年2月20日發布的關于DeepSeek與AIGC應用的講座報告，主要介紹了DeepSeek-R1模型和AIGC的相關知識，幫助讀者了解并應用這些技術。

1. DeepSeek-R1模型剖析：報告先梳理人工智能及AIGC發展歷程，介紹大模型相關術語。DeepSeek-R1在復雜推理任務表現出色，訓練和推理成本低且全部開源，對AI行業影響重大，打破壟斷、推動行業注重“性價比”。DeepSeek公司成立于2023年7月，專注開發大語言模型。該模型采用思維鏈、強化學習和蒸餾技術，有多種版本。其優勢是理科能力強、復雜任務處理出色，但通用和生成能力較弱，存在幻覺和語言混雜現象。適用于推理密集型任務、教育科研、文檔分析等領域，可通過官方網站、APP及眾多第三方產品使用。

2. AIGC全面解析：AIGC能生成文本、圖像、音頻和視頻等內容，在電商、新聞傳媒、影視、游戲、教育和金融等行業廣泛應用，可降本增效、增強創新能力，但也帶來數據隱私、倫理和知識產權等挑戰。文本生成以GPT-4o為例，基于Transformer架構，有多種能力但存在局限；圖像生成以Stable Diffusion模型為例，通過文本編碼器、圖像信息生成器和圖像解碼器工作，文生圖有優勢也有局限。

3. AIGC工具選擇指南：AIGC工具類型多樣，包括聊天對話、圖像生成、音頻與視頻生成、搜索工具等，國內外都有代表性產品。選擇工具時要明確自身需求，評估工具性能，考慮使用成本。如DeepSeek文本推理能力強，豆包多模態且語音情感能力強，Kimi多模態、超長文本處理和搜索推理能力出色，騰訊元寶可借助微信生態。同時，提升AIGC使用能力需明確需求目標、建立工具清單、在使用中測試篩選并定期更新工具列表。

4. 總結與展望：AIGC技術潛力巨大，正在重塑各行業未來。報告以DeepSeek-R1為切入點，鼓勵人們積極學習AIGC知識，關注其應用和發展趨勢，在AI時代與AI融合，持續探索AIGC的無限可能 。