近日，亞馬遜訓練人形機器人用于包裹投遞的消息引發關注，同時無人物流車在政策推動下也加速落地，二者在快遞末端配送場景的交匯，不僅是人形機器人$機器人ETF（562500）和智駕的又一創新應用場景，而且展現出“機器人 + 無人物流車” 組合破解快遞末端配送困境的巨大潛力。

熱點事件：“機器人＋無人物流車”快遞領域商業化提速

亞馬遜著手測試人形機器人投遞包裹。亞馬遜龐大的物流體系中，目前已投入超 20,000 輛 Rivian 電動送貨車，預計到本十年末，車輛規模將擴充至 100,000 輛。但即便如此，末端包裹投遞仍依賴人工。為了應對這一挑戰，近期亞馬遜正在著手測試將人形機器人用于包裹投遞服務，亞馬遜希望人形機器人能搭乘貨車后部，隨后下車運送包裹。據報道，亞馬遜已建成一個室內障礙賽道的“公園”，用于在模擬真實投遞環境的場景中測試人形機器人——機器人從貨柜取件、識別地址、規避障礙直至完成交付，全流程模擬真實場景。

同時，無人物流車概念近期熱度高漲。5月30日，國家郵政局舉行專題新聞發布會，介紹《國家郵政局關于加快郵政業科技發展的意見》相關情況。加快無人配送技術應用。發揮無人車可全天候運轉、彈性靈活、經濟環保且效益可觀的優勢，促進無人車在末端配送環節的規模化應用。截至2025年6月，頭部公司如新石器已獲得100多個地市公開道路路權。路權開放直接促進了無人物流車等領域運營規模的躍升。根據國家郵政局數據，截至2024年快遞物流無人車規模化應用已累計超過6000臺。

需求＋成本+技術共振推動商業落地

末端配送降本需求迫切，市場空間廣闊

國家郵政局數據顯示2024年我國快遞業務量達到1745億件、快遞業務收入1.4萬億元，物流行業“最后五公里”配送成本占比高達60%，無人物流將大幅降低社會物流成本，經濟效益突出。同時，當前快遞行業價格競爭白熱化，以量換價的趨勢顯著，而末端人工運輸成本又居高不下，技術與模式創新成為降本增效的必經之路。

成本下探，突破商業化臨界點

近兩年，乘用車智駕產業上游供應商的規模化發展，使激光雷達、芯片、電池等關鍵部件價格大幅降低，無人物流車整車成本已降至中個位數萬元級別。同時，2025年為人形機器人商用元年，英偉達CEO黃仁勛認為未來人形機器人的售價在1-2萬美元左右，宇樹UnitreeG1售價9.9萬元仍有利潤空間，這意味著機器人和無人物流車的綜合成本有望進一步壓縮，大幅降低末端配送成本。

中信建投認為，降本是行業發展的必然趨勢:按照特斯拉遠期對人形機器人的定價目標，以及近期國產人形機器人的定價，我們認為未來人形機器人整機成本可能在8萬人民幣左右甚至更低。這意味著，隨著量產階段的不斷推進，供應鏈各類參與者給的報價都將持續下降，未來這個行業的供應鏈非常像汽車行業的供應鏈，參與者能否低價批量供貨將構成核心競爭力。

技術高度同源，快速迭代高效發展

無人物流車和機器人在技術上存在同源性，大模型、傳感器、決策算法等技術快速迭代升級，促進二者高效協同落地。端到端大模型應用，降低數據所需時間和成本，方便進行調度管理，提高效率；多傳感器融合技術能夠洞悉復雜多變的外部環境，識別位置、躲避障礙物、規劃行駛路線；決策規劃算法能夠依據包裹數量、配送時間要求、設備狀態等信息，合理安排任務順序，提高整體配送效率

機器人ETF：一鍵布局產業黃金賽道

機器人產業大趨勢啟動向上。今年以來，我們看到了機器人在工業、醫療養老、陪伴教育、娛樂旅游等諸多場景的應用進展，產業大趨勢啟動向上。中航證券表示，從中長期來看，行業的市場成長空間巨大，屬于“長坡厚雪”的新質生產力賽道。機器人ETF(562500)作為全市場唯一規模超百億的機器人主題ETF，成為投資者理想選擇。

規模與流動性領先：作為全市場唯一規模超百億的機器人主題ETF，超百億的規模保障了交易活躍度。截至6月6日，機器人ETF(562500)最新規模132.38億元，年內規模增長91.02億元，新增規模位居可比基金首位。份額方面，機器人ETF最新份額156.54億，年內份額增長103.31億份，新增份額位居可比基金首位。

龍頭匯聚提供龍頭驅動動能：龍頭股經營更穩定、客戶基礎更好、整合產業鏈能力更強，有大的發展空間。中證機器人指數指數成分股共計70只，包含各機器人行業龍頭。前十大成份股占比50.38%，精準錨定機器人產業核心環節。

覆蓋細分領域更全，指數表達更務實。機器人ETF(562500)跟蹤中證機器人指數，成分股覆蓋人形機器人、工業機器人、服務機器人等多個細分領域，既捕捉前沿熱點，又兼顧產業根基，幫助投資者一鍵布局機器人上中下游產業鏈。

人形機器人：作為當下最具想象力的賽道，從春晚舞臺的 “人機共舞” 到現實版 “鐵甲鋼拳” 競技，持續吸引市場目光；

工業機器人：中國作為全球最大的工業機器人市場。在制造業智能化轉型浪潮下，工業機器人憑借標準化工作場景，成為最先實現規模化落地的領域，相關企業確定性更強；

服務機器人：深度契合我國老齡化社會需求，在養老護理、家庭服務等場景快速滲透。