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隨著人工智能技術的發展，谷歌一直致力于將深度學習應用在醫療健康領域。日前據谷歌產品經理及醫學博士Lily Peng表示，谷歌AI算法在醫療領域取得重要進展，不僅可以通過深度學習快速辨別出糖尿病視網膜病變的跡象，在癌癥檢測上也可以通過活檢圖像來定位癌細胞的位置，以便對患者實行醫療指導。[詳情]
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日前，“共享 互聯筑造醫療健康大數據共同體——醫療大數據應用及開發大會”在濱海新區召開。[詳情]
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經國家食品藥品監督管理總局局務會議審議通過，4月26日，《醫療器械標準管理辦法》正式發布，管理辦法于7月1日正式實施，同時，CFDA對管理辦法進行了解讀。[詳情]
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在無限神秘的北極圈，每當盛夏，本該是進入夢鄉的午夜，太陽依然頑強的懸掛在天地交接的地方。“它給人帶來了神秘的遐想和無限的憧憬，因而北角是希望的象征。”北角醫學檢驗創始人、CEO魏瑾這么向火石解釋公司名字的緣起。[詳情]
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近年來，智能醫療在國內外的發展熱度不斷提升。有人提出，“盡管安防和智能投顧最為火熱，但AI在醫療領域可能會率先落地。”[詳情]
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2017年4月5日，科學服務領域的世界領導者賽默飛世爾科技攜手清華大學，共同宣布其FEI冷凍電鏡實驗室正式落成。[詳情]
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互聯網產業基本上每年都會出現一個“風口”，而今年的“風口”非人工智能莫屬。[詳情]
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采用“無接觸”加工、綠色環保、抗脫落的新一代標記方式激光打標——成為顛覆醫療行業的新科技。 [詳情]
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骨盆骨腫瘤最理想的治療方式是手術切除加骨盆重建。但由于骨盆部位結構不規則，周圍重要器官較多，解剖部位復雜，無論是手術過程還是術后骨盆重建。 [詳情]
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這一方法可以為制造商開辟新的大門，使他們能夠輕松地創建適用于建筑或醫療等領域的材料。 [詳情]
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在可視條件下完成整個手術過程，以達到比傳統或標準的脊柱手術切口小、組織創傷小、出血少、操作精確度高、效果肯定、術后功能恢復快為目的。 [詳情]
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HMIS和CIS的各個模塊中都沉淀了大量醫療數據。診療數據、用藥數據、醫學檢驗結果數據以及費用數據都已比較常見。隨著技術進步，新的數據源也不斷出現，比如基因檢測數據。 [詳情]
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研究人員稱，與低成本測序技術一樣，這一技術或會給醫療診斷領域帶來一場新革命。相關研究6日在線發表在美國《國家科學院院刊》上。 [詳情]
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因當今的醫療植入物常常包括或包含微小的零部件。在性能優異的難加工材料中，鈦合金是醫療器械行業最常采用的材料。這源于其與人體的生物相溶性。 [詳情]
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半導體激光具有高效率，體積小，壽命長，電源驅動系統簡單，波長可選擇，成本低，輸出功率穩定，使用簡便，創傷小，患者術后反應小等優點，特別適用于醫療設備。 [詳情]
