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工程機械行業智能工廠系列（二）：徐工集團借力“互聯網+”推動智能制造
產品數據管理PDM是徐工全球產品協同研發信息平臺建設的基礎性平臺，規劃三期實施，目前一期一批八家事業部、分子公司已成功上線運行。隨著全球協同研發，PDM系統平臺以實現產品設計數字化、產品管理集成化、信息發布網絡化、項目管理科學化和協同研發虛擬化為模塊載體，從“自上而下協同設計、產品數據管理、三維數字化工藝、三維電子發布物”四大領域著手建設，高效推進產品數據集中管理、物料標準化、產品變更管理、基礎數據庫、電子化審簽等。[詳情]
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工程機械行業智能工廠系列（一）：中國工程機械行業邁向智能制造
我國是"世界上最大的建筑工地"，過去幾年工程建設帶動著工程機械行業飛速發展，由于對工程機械產品排放要求一直比較寬松，使得市場上大量充斥著高排放的產品，已成為我國目前環境的沉重負擔。海外發達國家對工程機械產品的節能減排市場準入門檻不斷提高，這對我國工程機械產品出口來說是一個巨大的挑戰。[詳情]
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一年一屆的德國漢諾威工業博覽會將于4月25日正式開幕，為期五天。對此，分析人士表示，隨著漢諾威工業博覽會這一盛會的召開，資本市場上，與之相關度最高的工業4.0概念股或將迎來新的上漲契機。[詳情]
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紡織行業智能工廠系列（四）：紡織業開啟“智造革命” 機器人充當開路先鋒
過去，得益于國內極為低廉的勞動力成本，紡織業等到了迅速發展。如今，人口紅利消退，代替的是技術紅利，以機器人為代表的先進裝備和技術，讓紡織業開啟了一場“制造革命”。[詳情]
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紡織行業智能工廠系列（三）：晉江龍峰紡織 --“機器換工”引領紡織智能化革命
“我們是現代織女，我們熟稔現代化與紡織技術，我們擅長剝繭抽絲、捻絲成紗、紡紗成布。從織造到智能，我們代表中國。”這是福建龍峰紡織科技實業有限公司車間樓梯的一個標語。樓梯間、階梯、車產車間的柱子、辦公室的墻上……在龍峰，這種類型的標語隨處可見，它不僅闡述了這家晉江企業遙遙領先的紡織技術、完美的智能化轉身，也顯示了其以強大“背景”為依托的滿滿的自信。[詳情]
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紡織行業智能工廠系列（二）：紡織業緊盯“工業4.0” 工廠升級各施神技
從盛虹股份熔體直紡車間中控室里可以看到，在智能分配車和智能分道技術的幫助下，化纖絲自動完成分類、稱量、識別，并被送入包裝車間，整個車間高效地運轉，工業機器人與其他自動化設備不僅彼此協作，還與企業主管的手機互聯。[詳情]
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隨著智能化機器人建設的進程加快，作為傳統行業的紡織業近來迎來“智造”的轉變，加大智能化紡織布局，實現從傳統行業向高端行業過渡。[詳情]
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作為工業智慧大腦，Dpen平臺具有強大的數據處理能力，它可以支持數千萬個采集節點。源源不斷的數據涌入Dpen后，被數據庫接收，分門別類進行存儲和解析，然后成為模型供人們比較和研究。在高度可視化的界面之下，數據開始指揮機器：數據不僅反映機器的運行狀況，也計算出機器運行的最優方案。[詳情]
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在發展智能制造上，華仁藥業走的是一條與一般中國制造企業不太相同的道路，自成立伊始便使用了先進的機器人和自動化設備，走在了智能制造硬件層面的最前端。[詳情]
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物流行業智能工廠系列（三）：蘇州SEW工廠的智能化物流系統建設
SEW蘇州工廠為典型的按單裝配型工廠，其規劃布局采用了環形設計，按照生產工藝流程，依次設置了零部件收貨區、拆箱入庫區、揀選區、零部件緩存區、裝配區、測試區、上貨站、噴漆烘干區、下線包裝區、發貨區。[詳情]
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物流行業智能工廠系列（一）：智能物流顛覆傳統生產模式 效率為王
國內集成商地位穩固，工業4.0 描繪美好藍圖。系統集成是智能物流中樞神經，行業經驗是系統集成最大壁壘。系統集成競爭格局已逐漸形成，國內集成商更切合市場需求，行業地位穩固。智能物流是工業4.0 實現基礎和有效支撐，受益于智能制造推行需求將得到提振。[詳情]
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國家電網正式啟動了2016年電源類第二次招標，包括了水電控制裝置和充電設備兩類，前者只有5套，后者約6600多套，這也是國家電網今年以來啟動的首輪充電樁招標，投標截止時間為4月12日，預計開標時間為4月中旬。[詳情]
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談到鋼鐵行業“去產能”的問題，才讓坦言：“必須要理性面對現實，不要抱幻想。必須死掉一批，關掉一批。誰被動，到最后真是要死了。”他表示：“若要探尋鋼鐵工業的出路，核心就是智能制造和互聯網。冶金工業+互聯網是必然趨勢。”[詳情]
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冶金行業智能工廠系列（二）：梅鋼傾力打造“智能工廠” 一鍵煉鋼逐步實現無人化
鋼鐵廠未來將會變成什么樣？偌大的生產廠房里可能一個人都沒有，從鐵礦石進入到鋼板下線，所有工序全部都由機器完成。最近，上海梅山鋼鐵股份有限公司提出了智能化改造方案，正向著這個方向努力。其中，煉鋼環節的“一鍵煉鋼”已經實現。 [詳情]
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冶金行業智能工廠系列（一）:智能化再制造推動冶金裝備向定制化轉變
運用信息化、智能化技術對冶金裝備進行技術改造，推動我國鋼鐵產業模式轉變換和冶金裝備向規模化定制的轉變。[詳情]
