??近日，工信部官網推出系列解讀文章，著重解讀《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》。本文結合圖片解讀，從打造平臺體系角度解讀，強調通過“建平臺”與“用平臺”的有機結合實現雙輪驅動，加快工業互聯網平臺體系的建立健全，搶占未來以工業互聯網平臺為核心的制造業生態發展主動權和話語權。??

??【圖解】聚焦工業互聯網平臺 深化“互聯網+先進制造業”??

????《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》的系列解讀之二??

??打造平臺體系????

一、背景解讀

　　當前，新一輪科技革命和產業變革正孕育興起，全球工業互聯網正加速發展，工業互聯網平臺作為構建工業互聯網生態的核心載體，正在從商業領域向制造業領域拓展，成為推動制造業與互聯網融合的重要抓手，全球主要國家、產業界和領先企業戰略布局的關鍵方向。2017年國務院常務會審議通過《深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，提出“要支持有能力的企業發展大型工業云平臺，推動實體經濟轉型升級，打造制造強國、網絡強國”。

　　工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析和服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體，其核心要素包括數據采集體系、工業PaaS、應用服務體系。在數據采集體系方面，通過智能傳感器、工業控制系統、物聯網技術、智能網關等技術，把設備、系統、產品等方面的數據進行采集。在工業PaaS方面，基于平臺將云計算、大數據技術與工業生產實際經驗相結合形成工業數據基礎分析能力；把技術、知識、經驗等資源固化為專業軟件庫、應用模型庫、專家知識庫等可移植、可復用的軟件工具和開發工具，構建云端開放共享開發環境。在應用服務體系方面，面向資產優化管理、工藝流程優化、生產制造協同、資源共享配置等工業需求，為用戶提供各類智能應用和解決方案服務。

　　工業互聯網平臺對于打造新型工業，促進“互聯網+先進制造業”融合發展具有重要作用，主要體現在：一是能夠發揮互聯網平臺的集聚效應。工業互聯網平臺承載了數以億計的設備、系統、工藝參數、軟件工具、企業業務需求和制造能力，是工業資源匯聚共享的載體，是網絡化協同優化的關鍵，催生了制造業眾包眾創、協同制造、智能服務等一系列互聯網新模式新業態。二是能夠承擔工業操作系統的關鍵角色。工業互聯網平臺向下連接海量設備，自身承載工業經驗與知識模型，向上對接工業優化應用，是工業全要素鏈接的樞紐，是工業資源配置的核心，驅動著先進制造體系的智能運轉。三是能夠釋放云計算平臺的巨大能量。工業互聯網平臺憑借先進的云計算架構和高性能的云計算基礎設施，能夠實現對海量異構數據的集成、存儲與計算，解決工業數據處理爆炸式增長與現有工業系統計算能力不相匹配的問題，加快以數據為驅動的網絡化、智能化進程。

　　目前，工業互聯網平臺的理念和重要性逐漸被產業界所認識，全球推出一系列工業互聯網平臺產品。根據國際有關咨詢機構統計，目前全球工業互聯網平臺數量超過150個，占物聯網平臺總數的32%，是第一大細分平臺類型。特別是2015年以后，企業對平臺布局明顯加快。一方面，國際知名工業企業相繼推出自己的工業互聯網平臺產品，基于自身在制造系統及工業數據方面的優勢，向數據驅動的應用創新延伸。另一方面，已經推出工業互聯網平臺的信息技術企業開始對平臺產品進行更新和升級，通過重新整合內部產品、增加新型服務能力等方式，不斷完善平臺功能，特別是對于底層數據的集成接入能力。

　　我國工業互聯網平臺建設起步相對較晚、產業基礎還有待夯實，與國際領先企業的平臺相比還有一定差距，主要表現在：一是工業控制系統、高端工業軟件、云計算平臺等產業基礎薄弱，平臺數據采集、開發工具、應用服務等核心技術存在不足，自動控制與感知、云計算平臺等制造業新基礎有待進一步夯實。二是平臺應用領域相對單一，與實際業務需求結合不夠緊密，同時第三方開發者社區建設和運營還不成熟，工業APP數量與工業用戶數量的雙向迭代和良性發展尚需時日。三是缺乏具有產業鏈集成整合能力的龍頭企業，難以形成資源匯聚效應。面對全球制造業平臺化發展趨勢，應充分重視工業互聯網平臺的基礎性、戰略性作用，充分認識平臺建設的迫切性、復雜性和長期性，構筑基于平臺的制造業新生態。

　　我國是制造大國，擁有最全的制造業門類，數字化、網絡化、智能化是企業發展方向，但行業間、企業間基礎條件差異較大。推動工業互聯網平臺發展，要重點考慮信息化基礎較好、轉型升級需求迫切、資源集聚效應初步顯現的行業領域，鼓勵骨干企業結合自身基礎和需求，加快構筑自動控制與感知技術、工業軟件等制造業新基礎，推進工業互聯網平臺建設和應用推廣。

二、思路目標

　　平臺體系建設思路方面，《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》以當前我國工業互聯網平臺發展的關鍵問題為出發點和落腳點，從“供給側”和“需求側”兩端發力，充分考慮產業未來發展趨勢，聚焦融合重點，突出平臺體系建設，注重夯實平臺發展基礎，著力提升平臺運營能力，加快推動工業企業上云與工業APP培育。

　　在總體目標方面，從“建平臺”和“用平臺”兩個角度，提出平臺發展的績效目標。到2025年，重點工業行業實現網絡化制造，工業互聯網平臺體系基本完善，形成3-5家具有國際競爭力的工業互聯網平臺，培育百萬工業APP，實現百萬家工業企業上云，形成“建平臺”和“用平臺”雙向迭代、互促共進的制造業新生態。

　　在工作部署方面，一是制訂出臺工業互聯網平臺建設及推廣指南，組織開展工業互聯網平臺發展情況調查和評估，加強工業互聯網平臺宣貫培訓、試點示范和經驗推廣，協同推進平臺發展。二是加快工業互聯網平臺培育，圍繞數據集成、平臺管理、開發工具、微服務框架、建模分析等關鍵技術瓶頸，發揮骨干企業與科研院所核心作用，培育5個左右跨行業、跨領域工業互聯網平臺，建成一批能夠支撐企業數字化、網絡化、智能化轉型的企業級工業互聯網平臺。三是開展工業互聯網平臺試驗驗證，支持龍頭制造企業、互聯網企業、科研院所、高校等合作共建一批面向重點行業和區域的工業互聯網平臺測試床，開展技術驗證與測試評估服務，規范平臺發展秩序，推動平臺功能不斷完善，加快平臺落地應用。四是推動百萬工業企業上云，鼓勵工業互聯網平臺在產業聚集區落地，推動制造業數字化、網絡化、智能化改造，加快智能產品、生產裝備、研發工具、運營系統、能力交易等數據和業務系統上云，推動地方政府通過財稅支持、政府購買服務等方式鼓勵中小企業業務系統向云端遷移，實現“建平臺”與“用平臺”雙向迭代、互促共進。五是培育百萬工業APP，支持軟件企業、工業企業、科研院所等開展合作，在重點行業領域逐步培育一百萬左右面向特定行業、特定場景的工業APP，壯大工業互聯網平臺產業。

三、重點亮點

　　《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》通過“建平臺”與“用平臺”的有機結合實現雙輪驅動，加快工業互聯網平臺體系的建立健全，搶占未來以工業互聯網平臺為核心的制造業生態發展主動權和話語權。其重點亮點主要體現為以下四個方面。

　　一是加快工業互聯網平臺培育是首要任務。將平臺作為工業互聯網建設的核心內容，從打造工業關鍵基礎設施的高度，圍繞數據采集、平臺管理、開發工具、微服務框架、建模分析等關鍵技術瓶頸，發揮骨干企業與科研院所核心作用，培育5家左右跨行業、跨領域工業互聯網平臺，建成一批支撐企業數字化、網絡化、智能化轉型的企業級平臺，實現企業內部及產業上下游、跨領域生產設備與信息系統互聯互通，打破“信息孤島”，促進制造資源、數據等集成共享。支持大企業內部人員、中小企業、第三方開發者、創客利用工業互聯網平臺開展創業創新，對接個性化、定制化需求，開展協同設計、眾包眾創、云制造等創新應用，打造基于工業互聯網平臺的創業創新生態體系。立足工業互聯網平臺的長期可持續運營，強化工業互聯網平臺的產品設計、生產工藝、生產模型、知識模型等各類數據資源和制造資源匯聚共享能力，推動全產業鏈要素整合優化，提供滿足行業與企業需求的多種解決方案，不斷探索商業模式創新，最終形成具有國際競爭力的工業互聯網平臺。

　　二是開展工業互聯網平臺測試驗證是基礎支撐。測試驗證是實現工業互聯網平臺高效適配、安全可靠的關鍵載體，是整合產業鏈創新資源的重要手段，是工業互聯網平臺大規模應用的重要保障。支持龍頭制造企業、互聯網企業、科研院所、高校等合作共建工業互聯網平臺測試驗證環境和測試床，面向數據采集、管理服務（工業PaaS平臺）、應用服務（工業APP）等領域，開展功能、性能、適配性、安全性、可靠性等技術驗證與測試評估服務，有效規范平臺發展秩序，推動平臺功能不斷完善，加快平臺落地應用。

　　三是促進百萬工業企業上云是核心抓手。鼓勵工業互聯網平臺在產業聚集區落地，支持企業開展設備、生產、管理等業務系統的云化改造，以及研發設計、生產制造、運維服務等能力的云端遷移，降低企業數字化成本，促進業務集成與資源配置優化。基于平臺對海量設備與產品數據的集聚優勢，鼓勵建設開發者社區，吸引第三方開發者使用工業PaaS平臺上的開發工具、開發環境和微服務組件，研發技術、管理、服務應用程序。積極引導企業從軟件上云到硬件上云轉變，加速以成本驅動和集成應用為導向的工業互聯網平臺，向以能力交易、創新引領和生態構建為導向的工業互聯網平臺演進，提高工業知識生產、傳播、復用效率，形成平臺能力提升與海量使用之間相互促進、雙向迭代的良性循環。

　　四是百萬工業APP培育是重要目標。推動工業技術軟件化，一方面加快CAD、MES、ERP等傳統工業軟件的云化改造和遷移，另一方面推動工業互聯網平臺開放共享工藝模型、知識組件、算法工具、開發工具等共性微服務組件，引導第三方開發者基于平臺開發新型工業APP，形成基于平臺的工業APP開發者創新生態。面向工程機械、家電、航空、石化等重點行業，逐步培育一百萬左右面向預測性維護、協同研發、全生命周期管理等特定應用場景的工業APP，推進工藝經驗程序化、工業知識顯性化和工業智能云計算化，壯大工業互聯網平臺產業。