顧  問

    潘云鶴     中國工程院院士

指導單位

    工業和信息化部信息化和軟件服務業司

指導委員會

    謝少鋒    工信部信軟司司長

    李冠宇    工信部信軟司副司長

    徐曉蘭    中國電子學會副理事長兼秘書長

    張宏圖    中國電子學會總部黨委書記兼副秘書長

    商    超    工信部信軟司軟件處處長

    傅永寶    工信部信軟司軟件處調研員

專家委員會（排名不分先后，按姓氏筆畫排序）

    王士進     科大訊飛研究院副院長

    韋    青     微軟中國公司首席技術官

    宋    波     國安瑞（北京）科技有限公司總經理

    劉志堅     京東金融總法律顧問

    吳甘沙     馭勢科技聯合創始人兼CEO

    季向陽     清華大學自動化系教授

    陳麗娟     阿里巴巴人工智能實驗室負責人

    梁家恩     云知聲信息技術有限公司董事長兼CTO

    崔    巖     中德人工智能研究院院長

    蔡雄山     騰訊研究院法律研究中心副主任

編寫單位

      中國電子學會

編寫人員

      李    颋      周岷峰      馬    良     凌    霞

      李    巖      張雅妮      許華磊     張    嬋

      張    力      陳濛萌      樊江洋     朱    毅

      李俊平      閻德利      謝中業     陳    巖

1、編制背景

自1956年概念得以確立以來，人工智能發展至今已逾60年，隨著所處信息環境和數據基礎的深刻變革，開始邁進新一輪發展階段，呈現出大數據、跨媒體、群體性、自主化、人機融合的發展新特征，從學術牽引式發展迅速轉變為需求牽引式發展，相比歷史上的任何時刻，都要更加接近于人類智能，既能為進一步掌握城市發展、生態保護、經濟管理、金融風險等宏觀系統提供指導，也能為設計制造、健康醫療、交通管理、能源節約等微觀領域提供解決方案。我國正值工業化、城鎮化、信息化、農業現代化的攻堅階段，迫切需要加快推動人工智能在國民經濟社會各行業、各領域的創新應用，促進產業提質增效，改善人民生活水平，切實解決經濟運行的重大結構性失衡。針對于此，有必要研究編制新一代人工智能發展白皮書，明確人工智能在新時期、新形勢下的技術框架、關鍵環節、應用前景，為推動人工智能關鍵技術進步和產業化應用推廣提供措施建議，進一步推動我國智能相關的前沿新興產業持續健康快速發展，有力支撐我國信息化和工業化深度融合邁上新臺階。

2、編制目標

（1）明確新一代人工智能的主要發展方向，系統歸納其主要驅動因素及最具典型意義的特征。

（2）研究新一代人工智能的技術框架，梳理技術演進軌跡，提出基礎性、通用性技術體系。

（3）探索新一代人工智能的產業邊界，劃分產業類別和應用場景，研判相關的投融資特征及趨勢。

（4）提出促進新一代人工智能及相關技術及產業發展的可行性措施建議，為相關行業主管部門提供決策參考，為行業健康有序發展提供指導依據。

3、編制方法

（1）研究學習國內外相關戰略政策文件，充分借鑒參考國內外主要研究動態和成果。主要包括：美國白宮發布的《為人工智能的未來做好準備》、《國家人工智能研究與發展戰略規劃》；英國下議院科學和技術委員會發布的《機器人和人工智能》、英國政府科學辦公室發布的《人工智能對未來決策的機會和影響》，以及英國政府在2017年1月宣布的《現代工業戰略》和3月公布的《數字戰略》；日本政府制定的《人工智能產業化路線圖》；我國出臺的《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》和《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》中關于人工智能的部分。同時，針對歐盟的“人腦項目”、德國的“智慧數據項目”、日本的“超智能社會”和“高級綜合智能平臺計劃”進行了學習了解。

（2）訪談國內知名專家學者，圍繞新一代人工智能的內涵、外延及特征趨勢展開充分研討。新一代人工智能既有創新性又有繼承性，與過往所談論的人工智能既有聯系又有區別，在研究內容上既要有突破又要有充分吸收和借鑒。通過與國內人工智能相關領域的知名院士、高校學者、行業專家的座談交流，尤其是圍繞中國工程院潘云鶴院士《人工智能邁向2.0》一文進行的深入學習研討，為白皮書的編制奠定了系統的理論基礎。

（3）調研國內外知名人工智能企業，匯集整理和分析來自實踐應用的典型案例。高度重視人工智能領域的具體產品、服務及解決方案提供方式，走進國內外一批在技術或產業方面具備領先水平和特色優勢的人工智能企業展開深度調研，并邀請部分企業的技術或戰略負責人共同參與了白皮書的編制工作。

4、特別聲明

（1）研究主題充分考慮了與國家規劃的互動和呼應

人工智能的概念從誕生之日開始計算，已經超過60年，并非橫空出世的新興事物。只不過受近年來算法模式持續優化、數據信息海量增長、運算力大幅提升的影響和帶動，表現出了不同以往的發展水平和特征。本白皮書一開始研究主題名為“人工智能2.0”，目前已更改為“新一代人工智能”，是為了呼應院士研究文章、部委領導講話，以及即將出臺的國家級規劃，重點針對人工智能的新趨勢、新特征、新模式展開研究，并非是要提出一個全新的研究對象。

（2）研究范圍聚焦技術和產業發展

在人工智能領域，正孕育著堪與相對論、量子理論、計算機、互聯網相提并論的重大創新、變革及突破。人工智能歷史性地站在了時代的風口，將對人類經濟社會發展帶來智能化浪潮的顛覆性猛烈沖擊。研究人工智能，就要研究其在人類生產生活中的詳細地位和作用，涉及到方方面面，包括了道德、法律、倫理、文化等領域。本白皮書的編制，主要是為了給相關行業主管部門和企業提供決策參考依據，集中在技術和產業兩大層面展開研究，暫未涉及其他方面。

（3）研究內容仍有待進一步豐富完善

當前，各類研究咨詢機構紛紛推出圍繞人工智能主題的相關報告，各自觀點既有一致性，也存在部分不同意見。本白皮書的主要觀點和內容僅代表編制組在目前對人工智能的研判和思考，歡迎各方專家學者和企業代表提出寶貴意見，共同推動白皮書的及時更新和糾偏。同時，隨著人工智能技術的進步、產業的發展、模式的變革，白皮書的內容將得到進一步豐富完善。

（一）全球人工智能領域融資總額持續增長但增速放緩

全球智能化浪潮的興起，引發人工智能成為創業熱點，各類風險投資紛紛占位人工智能各應用領域，跨國科技巨頭則圍繞自身人工智能戰略，通過投資和并購方式布局產業生態，由此帶來了人工智能領域融資熱度持續增高。截止2017年末，全球人工智能公司已突破2075家，跨越25個子門類，融資金額高達65億美元。但是，創業企業隨著融資到位，助力產品、數據和商業模式的不斷完善，已逐步成為細分領域的龍頭企業或者獨角獸企業，單項目融資金額規模正在逐步增大，同時隨著市場集中度的增高，人工智能領域創業成功的幾率有所下降，使得融資增速逐漸放緩。預計到2020年，全球人工智能融資金額增速會由2017年的33%下降至20%。

圖10全球人工智能企業投融資金額總量（2015-2020年）