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大族電機AGV機器人在倉儲物流中的應用

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞: 機器人,AGV

    隨著‘智能制造’潮流的興起,企業對工業機器人需求量增大,在倉儲物流過程中運用機器人的案例也日益增多。如果說智能倉儲系統是實現智能物流的基礎之一,而從物流運輸上打造一個完善的智能物流信息系統,實現信息的共享則是“基礎的基礎”。大族機器人中的“愚公”——物流AGV小車就是這“基礎的基礎”之一。

    在實際生產中,不同的倉儲現場對倉儲系統有著不同的需求,大族機器人“愚公”AGV有著豐富的產品線,設計了不同版本不同功能的“愚公”AGV以求更好地服務各類倉儲物流現場。根據導航方式可以分為兩大類:磁帶導航和激光導航。

    磁帶導航AGV是通過在地面上鋪設磁帶,AGV沿著鋪設的磁帶運行,該導航方式結構簡單,成本相對低廉,客戶以盡可能低的價格和盡快的回本時間,滿足車間生產制造。主要有三款,分別是雙向潛伏式、單向潛伏式以及背負式,三款產品負載從150kg到500kg不等,基本可以滿足大多3C行業生產需要。

    大族電機AGV機器人在倉儲物流中的應用

    大族磁帶導航AGV

    大族電機除了開發常規的磁導航AGV外,還追求更高層次的目標,其中激光導航AGV,就是一款非常優秀的移動機器人平臺。該機器人導入工業設計,外加激光無軌導航,成為了國內移動機器人的典范產品。它不同于磁導AGV,它不需要鋪設軌道,而是通過SLAM技術在場景中構建地圖,自主定位,自行導航,智能避障。

    大族電機AGV機器人在倉儲物流中的應用

    兩款激光導航移動機器人平臺

    SLAM技術是機器人在未知環境中從一個位置開始移動,在移動過程中根據激光雷達等傳感器數據融合進行位置估計,結合地圖,進行自身定位,同時在自身定位的基礎上繼續建造增量式地圖的技術。在地圖構建完成后,AGV就可以在此地圖上根據激光雷達的數據與地圖對比進行定位。是目前移動機器人導航定位的最好方式之一。

    大族電機AGV機器人在倉儲物流中的應用

    SLAM掃描原理

    激光導航AGV在軟件上配備了自主導航、智能避障、自動對位、跟隨人運動、虛擬路徑等各類基本功能。根據需求將不同的功能組合,可以應用于不同的場景,如:自主導航,在大型倉庫中自主規劃路徑運送貨物,靈活快捷;虛擬路徑,模擬有軌AGV在設定好的虛擬路徑上搬運物料;跟隨人運動,在小型倉庫中協助人取貨;自動對工位,對接傳送帶精準取送貨等。

    大族電機AGV機器人在倉儲物流中的應用

    大族移動機器人平臺擴展應用

    無軌AGV的優勢在于對于陌生環境可以不需要太多布置,直接建圖,配置靈活,功能豐富,能適應各類不同的需求,但是受激光傳感器和環境的影響,定位精度較差。大族移動機器人平臺除了支持激光導航外,還可以支持磁帶導航,兩種混合導航方式,在不同場合下導航方式切換,提高了移動機器人重復定位精度還使得機器人的適用領域得到了較大的擴寬。

    作為一個標準化的移動機器人平臺,該平臺可以擴展多種應用,包括升降裝置,潛伏牽引裝置,與大族MK機械臂的搭配。該擴展應用可以較好的滿足客戶不同的應用功能,體現了大族柔性設計。

    其中搭載大族MK系列機械臂是該移動機器人平臺的亮點,也是大族多個團隊的智慧結晶,該技術涵蓋了移動機器人技術、運動控制、機器視覺、機械臂結構設計等,技術在全國處于領先地位。加裝機械臂的移動機器人平臺則可以徹底取代人力,進行一些復雜的操作,如貨架取貨,倉庫送貨,生產線上柔性裝配等。是移動機器人平臺的重要衍生應用。

    大族電機AGV機器人在倉儲物流中的應用

    移動機械臂平臺

    在配備了各類不同的AGV后,為了使得各類不同的AGV在物流倉儲、生產制造現場共同有序地工作,更好地和產業結合,充分發揮AGV的效率,大族機器人設計了一套智能中央管理系統。整個AGV管理系統分成三部分——訂單管理終端、中央調度系統和AGV群。以手機生產物料運輸為例,訂單管理終端收集不同部門,不同生產線對物料運輸的需求。中央調度系統接收需求,并根據每臺AGV的位置和功能為其分配任務、設計路徑、下發任務。中央調度系統和AGV群之間通過無線網絡互相通信。

    中央控制系統協作管理所有工位AGV需求、任務管理并監控所有AGV狀態,實現了物與物、人與機器人之間信息的互聯互通,以及在信息共享基礎上實現物流運輸一體化。直接提升物流效率、降低企業成本,重塑區域產業鏈。

    大族電機AGV機器人在倉儲物流中的應用

    在新一代的智能倉儲物流移動機器人中,大族機器人擁有核心技術的完整自主知識產權,從無軌到有軌基本覆蓋的產品線,豐富的功能拓展應用裝置,完整的智能中央管理系統。具有定位精準、智能避障、可靠性高等特點。可接受客戶定制,提供整套物流搬運解決方案。

    (審核編輯: 林靜)

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