2016年新春剛過，利用大數據分析各行各業去年的發展狀況，從而評估今年的發展態勢。大數據為人類生活帶來更多的預見性，那么2016年，大數據的發展有哪些趨勢？

                         2016年大數據各領域發展七大態勢
　　國家戰略引領各地加快落實推進大數據行動

　　我國對大數據發展高度重視。2015年8月，《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》(國發〔2015〕50號)發布，明確了發展大數據的指導思想、發展目標和發展任務，為未來我國大數據發展與應用指明了方向。10月，《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》發布，提出要“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享。”在國家戰略的引領下，相關部委正在組織開展相關工作，20多個省市已發布了促進大數據發展的政策文件。展望2016年，在大數據戰略的引領下，依托綱要的貫徹實施，我國將在大數據產業規劃編制、地方大數據試點、大數據關鍵產品研發和產業化、大數據基礎設施建設、大數據標準體系建設等方面取得顯著進展;同時將有更多地方加快推進大數據發展，并在政府政務、民生服務、醫療衛生、生態環保、食品藥品、社會信用、交通物流、文化教育、財稅金融、品牌宣傳支持和培育出一批具有代表性的大數據應用。

　　需求導向將助力大數據加速“走下神壇”、貼近應用

　　雖然各方面已認識到大數據的重要性，但對大數據應用的思路、模式、方法多不清楚，影響了大數據的落地。其中的重要原因之一在于未能將大數據應用與工作生活實際需求結合起來。2015年，我國提出了“十三五”期間創新、協調、綠色、開放、共享五大發展理念，發布了“中國制造2025”和“互聯網 ”行動指導意見，在穩增長、調結構、促改革、惠民生等方面提出了許多具體的發展場景，為大數據走入工作、走入生活明確了指向目標。展望2016年，大數據將與我國政府管理方面預先響應經濟社會指標變化，提高城市管理、安全管控、行政監管科學性和準確性等需求結合，與公共服務方面擴大交通、醫療、教育等公共服務等領域的服務范圍，提升服務質量的需求結合，與行業應用方面準確分析消費需求、持續優化生產流程、精準定位市場營銷對象的需求結合，加速由“夢想”變為“現實”。

　　工業大數據將推動智能制造和制造強國建設

　　加快建設制造強國，是構建產業新體系、增強我國綜合國力的重要戰略，實施智能制造工程，是構建新型制造體系、建設制造強國的重要內容。大數據作為新一代信息技術和產業發展的重要方向，對制造業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全產業鏈具有重要影響，是實現智能制造的核心動力，為建設制造強國提供了難得機遇。“中國制造2025”中明確要求促進大數據在企業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程和全產業鏈的綜合集成應用。展望2016年，以“中國制造2025”實施為依托，將有越來越多的企業更加注重整合、分析制造設備數據、產品數據、訂單數據以及生產過程中產生的數據，能夠使生產控制更加及時準確，生產制造的協同度和柔性化水平顯著增強，從而給制造業配備上“大腦”，使之能靈活應對各種業務場景，實現真正的智能。

　　公眾參與將成為推動政務大數據發展應用的有效手段

　　由各級各類政府部門及公共機構掌握的政務數據，是現階段我國數量最龐大、價值密度最高的一類數據資源，該金礦若能被挖掘利用，將有效提高我國社會信息化水平和全社會發展質量。《國務院辦公廳關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》(國辦發〔2015〕51號)已在此方面提出細致明確的工作內容。從實踐看，政府部門自身的信息技術應用能力有限，要在短時間內實現政務大數據的充分應用將面臨較高門檻。因此，發揮公眾力量將是必然選項。2015年，上海市嘗試開放涵蓋政府部門、事業單位、公共服務企業等單位十大領域、總容量達上千GB的交通大數據，征求緩解擁堵、便利出行的大數據應用方案，率先進行了有益嘗試。展望2016年，將有更多政府部門主動引入社會力量，通過合理有序開放政務數據資源及政府購買服務、協議約定、依法提供等方式，依靠公眾智慧，推動政務大數據的發展與應用。

　　民生領域大數據應用加速，推動信息惠民向縱深發展

　　要構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，就必須依托大數據，發現民生需求，豐富服務種類，提高服務質量，在健康醫療、養老服務、勞動就業、文化教育、交通旅游、社區服務等方面不斷滿足人民群眾日益增長的個性化、多樣化需求，加快民生服務普惠化。《促進大數據發展行動綱要》中明確提出了醫療健康服務大數據、社會保障服務大數據、教育文化大數據、交通旅游服務大數據4項公共服務大數據工程，《國務院關于積極推進“互聯網 ”行動的指導意見》(國發〔2015〕40號)也要求用好大數據等手段，加快發展基于互聯網的醫療、健康、養老、教育、旅游、社會保障等新興服務。展望2016年，結合大數據戰略和“互聯網 ”行動的實施，各個地方將加快大數據在民生領域的應用探索和普及推廣，使大數據更加深入的走進百姓日常生活中，真正實現智慧生活、信息惠民。

　　大數據交易機制加快探索，交易中心模式走向成熟

　　大數據交易可以打破信息孤島及行業信息壁壘，匯聚海量高價值數據，對接數據市場的多樣化需求，完善產業生態環境，實現數據價值的最大化，對推進大數據產業創新發展方面具有深遠意義。我國多地對大數據交易非常重視，已經建立或宣布建立了中關村數海大數據交易平臺、貴陽大數據交易所、武漢東湖大數據交易中心、河北大數據交易中心等交易載體，京東等企業也開始為數據提供方和需求方提供數據交易的開放。客觀來看，國內大數據交易還處于初級階段，規范尚未統一，發展模式也處于摸索過程中。未來，伴隨各行業數據交易需求的日漸強烈，大數據資產屬性日益凸顯，在數據隱私保護、數據交易規范等日臻完善情況下，將誕生一個萬億級的交易市場。展望2016年，依托各地已建、在建的交易載體，數據交易市場試點將快速推進，數據資源交易機制和定價機制將初步建立，數據交易行為將走向成熟。

　　基于大數據的人工智能市場化、產業化取得新進展

　　2105年已經成為人工智能技術標志性的一年。國外的IBM、谷歌、FACEBOOK、微軟等巨頭企業以自己的人工智能實驗室為依托，在照片識別、機器翻譯、決策助手等領域推出了一大批有顯著創新性的技術和產品;一些創業公司的研發成果也被應用到大數據智能采集與分析，以及醫學診斷、環境科學、無人駕駛、虛擬現實/增強現實等領域。國內的百度宣布，其“百度大腦”目前已達到3到4歲小孩的智力水平。這些成果的取得與大數據密不可分。《國務院關于積極推進“互聯網 ”行動的指導意見》中已明確將人工智能作為重點布局的11個領域之一。同時，IBM提出了認知計算的概念，要加快推動人工智能在醫療保健、零售、金融、飲食等垂直行業的市場化進程，使人工智能和實際應用實現了緊密聯系。展望2016年，人工智能領域的發展必然會引發各大企業和各國家、地區的重視，市場化、產業化步伐有望進一步加快，而大數據將在此領域發揮更加重要作用。