能自動(dòng)飛行的無(wú)人機(jī)將成為未來(lái)的一大趨勢(shì)，但在此之前，無(wú)人機(jī)的功能還需要得到優(yōu)化。

無(wú)人機(jī)面臨的挑戰(zhàn)之一是，如何在快速飛行的情況下避開障礙物。這里的難題在于，無(wú)人機(jī)的攝像頭只能以一定的速度去處理拍攝的畫面。如果飛行速度超過(guò)時(shí)速30英里（約合48公里），那么將會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。

為此，麻省理工學(xué)院開展了新的研究項(xiàng)目。該項(xiàng)目基于名為“動(dòng)態(tài)視覺(jué)傳感器”（DVS）的技術(shù)，該技術(shù)由瑞士蘇黎世的研究員發(fā)明。通過(guò)觀察畫面明暗的變化，DVS可以進(jìn)行持續(xù)跟蹤。這與人腦處理視覺(jué)信息的方式類似，因此相對(duì)于傳統(tǒng)攝像頭，這種技術(shù)處理圖像的速度很快。

隨后出現(xiàn)的問(wèn)題是，由于拍攝畫面的數(shù)據(jù)量龐大，因此需要耗費(fèi)較長(zhǎng)的處理時(shí)間。在探測(cè)到障礙物并發(fā)出控制指令時(shí)，無(wú)人機(jī)可能已發(fā)生事故。

麻省理工學(xué)院的研究成果在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步。新算法可以分離出特殊的明暗變化，從而降低了所需要處理畫面的復(fù)雜度。

麻省理工學(xué)院研究生普林斯·辛格（Prince Singh）表示：“DVS獲得了經(jīng)驗(yàn)主義的成功。然而，之前沒(méi)有強(qiáng)大的算法能處理傳感器得到的大量數(shù)據(jù)，從而控制無(wú)人機(jī)這樣的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。”

辛格在西雅圖舉行的IEEE美國(guó)控制學(xué)會(huì)議上展示了這一研究成果。