1996年，IBM公司開發(fā)的深藍計算機與國際象棋大師卡斯帕羅夫進行了一場比賽，最后深藍計算機取得了勝利。當時這引起了社會各界的巨大轟動，甚至有人認為人工智能將取代人腦。此后，智能技術的發(fā)展并沒有想象中的那樣快，但是最近幾年，智能技術在為機器賦予了人類感覺和思考能力方面取得了長足進步，將在2016年呈現(xiàn)十大發(fā)展趨勢。

　　一、信息系統(tǒng)集成化

　　推動智能技術重大突破

　　由于各類信息系統(tǒng)的集成應用，智能技術在終端輕型化、運算復雜化、平臺大型化等方面形成突破。首先是集成電路技術迅猛發(fā)展。集成電路技術推動具有不同功能系統(tǒng)的相互集成。例如，手機成為集通信、拍照、導航等多種功能于一體的智能終端。其次是復雜運算性能大幅提高。計算機的快速并行運算能力為處理大規(guī)模非結構化數(shù)據(jù)提供支撐。最后是大型云平臺集中涌現(xiàn)。大型云平臺推動不同類型的服務向平臺集中，進而引起用戶數(shù)據(jù)的集中，為智能技術發(fā)展提供了沃土。

　　二、機器學習

　　加快平臺化開源化

　　就像學生在學習中提升能力一樣，機器學習是指計算機通過學習人們?yōu)樗峁┑拇罅俊八夭摹保軌蛟诓灰揽客獠吭O定程序的情況下，具備自主識別、處理信息并做出判斷的能力。目前，谷歌、facebook、微軟、IBM等公司都加快機器學習技術的研發(fā)，并向外界開放了本公司的機器學習平臺。究其原因，主要是他們希望以機器學習平臺凝聚全球智力資源，挖掘散落在全球各個角落的智慧聚合價值。同時，和谷歌開放安卓開發(fā)平臺一樣，這些公司雖然開放了內(nèi)部核心技術平臺，但仍然牢牢掌控了機器學習技術生態(tài)的主導權。因此，更多的機器學習技術將會在2016年向世界開源，從而形成全球共同研發(fā)的大平臺。

　　三、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡

　　的深度學習擴大技術實驗

　　深度學習和機器學習有本質(zhì)區(qū)別。深度學習是指按照人腦神經(jīng)結構在計算機上建立人工神經(jīng)元網(wǎng)絡，教會機器如何像人一樣思考。與人類大腦溝回越多智商越高類似，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的層次越多，學習深度就越深，神經(jīng)元規(guī)模就越大，計算也就越復雜。因此當前很多大公司都在不斷擴大人工神經(jīng)網(wǎng)絡的規(guī)模，已知規(guī)模達到150多層。深度學習在機器翻譯、圖像識別等領域正加快應用。例如，通過不斷提升人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的技術能力，計算機能夠在海量視頻圖像中準確快速地找到某一幀畫面。2016年，更多加深學習深度的技術試驗將會集中展開。

　　四、機器感覺及應用

　　取得關鍵突破

　　機器感覺就是機器要像人一樣具有視覺、味覺、聽覺、觸覺等感覺能力，并憑借此開展一系列工作。機器感覺應用的蓬勃發(fā)展主要依賴三大技術的支撐。首先是精準傳感技術。以往，我們的傳感技術只是傳輸大致的數(shù)據(jù)信息，并不是很準確。例如，壓力傳感過去精度不是很高，而現(xiàn)在智能手機屏幕可以通過識別人們觸摸屏幕的不同強度，而提供不同服務。其次是多傳感、多信息融合技術。人類在看到一朵花的時候，也能聞到它的芳香，這是視覺和嗅覺的融合作業(yè)。依托多傳感、多信息融合技術，機器感覺也具備這種能力，能夠將不同類型感知數(shù)據(jù)以統(tǒng)一格式傳輸?shù)叫畔⑻幚碇袠小Ｗ詈笫腔ヂ?lián)網(wǎng)技術。互聯(lián)網(wǎng)技術讓機器擁有了遠程感知能力，不光能對周邊環(huán)境盡在掌握，還能感知千里之外的環(huán)境數(shù)據(jù)。

　　五、智能技術在信息

　　密集行業(yè)率先商業(yè)化

　　智能技術與商業(yè)化是相輔相成的，只有很好的商業(yè)化才能為技術發(fā)展提供源源不斷的資金支持，同時技術發(fā)展也將為商業(yè)化帶來更多的消費需求。2016年，智能技術將在視頻存儲與處理、網(wǎng)絡與信息平臺運營、電子商務、互聯(lián)網(wǎng)金融服務、地圖與位置服務、公共安全管理等信息密集行業(yè)加快商業(yè)化步伐。例如，在視頻存儲和處理行業(yè)，以往感知終端是全天候對外界環(huán)境進行不間斷地記錄，由此形成的海量數(shù)據(jù)會為存儲設備帶來巨大存儲壓力。現(xiàn)在，智能技術會有選擇地進行數(shù)據(jù)的采集和存儲，在必要的情況下開啟工作，并實時對采集數(shù)據(jù)進行壓縮、去冗余等操作，實現(xiàn)對視頻數(shù)據(jù)的智能處理。
六、智能裝備及機器人

　　開始規(guī)模量產(chǎn)

　　目前，無人機、無人車、智能機器人、3D打印等都已形成成熟產(chǎn)品，并開始規(guī)模量產(chǎn)。在無人機和無人車方面，美國、英國去年都實施了多項優(yōu)惠政策，支持無人機、無人車的發(fā)展；奔馳、奧迪公司提出將在2016年引入智能駕駛技術，百度公司也將擴大無人駕駛汽車的試驗范圍。在智能機器人方面，美國、俄羅斯正在研發(fā)新一代具有作戰(zhàn)能力的軍用機器人，同時美國還計劃在太空站部署太空機器人。在智能工廠方面，德國很可能會在2016年推出智能工廠平臺，像Windows平臺連接計算機、打印機等設備一樣，智能工廠平臺將會把工廠中各種機器設備全部連接在一起。

　　七、智能識別技術

　　進入快速產(chǎn)業(yè)化階段

　　智能識別技術主要是對物品、環(huán)境、圖像的識別。首先是物品智能識別。智能識別技術通過利用二維碼、射頻識別（RFID）等對物品進行標記，能夠快速記錄物品特征信息、實時抓取特定信息、智能追溯物品來源。目前，該項技術已在食藥品流通全生命周期追溯、車牌實時智能識別等領域展開廣泛應用。其次是環(huán)境智能識別。機器視覺技術使智能機器人能夠看清楚它所處的環(huán)境，并根據(jù)所感知到的環(huán)境信息，自行規(guī)劃行走路徑。最后是圖像智能識別。目前，指紋和虹膜識別在身份識別的精度和安全性方面仍稍顯不足。很多公司都在加快推廣人臉識別技術，比如阿里公司已經(jīng)研發(fā)出基于人臉識別的支付功能，大大提升了移動支付的安全性。

　　八、自然語言理解

　　技術進一步成熟

　　自然語言理解技術是人機交互的重要方面，即人類如何與機器進行順暢的語言溝通。目前，自然語言理解技術已深入手機、汽車等人類觸手可及的終端產(chǎn)品，應用場景不斷拓展。首先，一些電子商務平臺能夠為用戶提供基于語音的集選購、下單、支付等為一體的自助購物功能。其次，一些汽車出行服務平臺能夠以語音形式與用戶在導航、救助等方面進行實時溝通，為用戶答疑解惑。同時，大量家用交談機器人、智能機器人的出現(xiàn)，豐富了大眾的家庭生活。最后，一些智能產(chǎn)品能夠根據(jù)用戶語音指示，執(zhí)行相應操作。例如，科大訊飛推出的一款智能音箱，能夠按照用戶的語音要求，為用戶播放想聽的音樂。

　　九、智能技術與虛擬現(xiàn)實技術

　　融合發(fā)展

　　目前，在圖形處理器（GPU）、新型顯示、人機交互與智能技術融合發(fā)展的推動下，虛擬現(xiàn)實技術能夠在專用頭盔或者眼鏡上實現(xiàn)對現(xiàn)實環(huán)境的虛擬化再現(xiàn)。2016年的消費電子展表明虛擬現(xiàn)實技術已經(jīng)發(fā)展成熟，很多公司都已推出一套成熟的解決方案，只差將虛擬現(xiàn)實技術進行合理的商業(yè)化運作。谷歌、Facebook、索尼、暴風影音等公司在游戲、娛樂、教學訓練、創(chuàng)意設計等領域加緊布局虛擬現(xiàn)實，虛擬現(xiàn)實技術在數(shù)字內(nèi)容制作、核心技術研發(fā)、顯示設備開發(fā)等方面接近爆發(fā)臨界點。

　　十、智能技術應用創(chuàng)新

　　進入活躍期

　　2016年，智能技術不斷演進，應用更加廣泛，將進入創(chuàng)新的活躍期。在我們身邊將會涌現(xiàn)出更多的智能技術應用，比如取代人力勞動的智能機器人，管理貨物運輸、倉儲、交付的智能物流應用，以及遠程智能操控家居用品的智能家居技術。智能技術將加速與其它領域先進技術跨界融合，成為社會進步的重要力量。