近年來，云計算開源技術逐漸成為云計算發展的重要支撐和導向，改變了以往的信息技術進化模式，引領軟件技術標準的發展和創新，深刻影響著整個信息技術產業的發展格局。為進一步探索我國云計算開源技術發展模式，加速云計算與各行業的深度融合，更好地發揮云計算在經濟社會創新發展中的支撐和引領作用，促進我國云計算產業快速、健康發展。

由中國信息通信研究院主辦、中國通信標準化協會支持的"OSCAR云計算開源產業大會"將于2018年3月21日－22日在國家會議中心舉行。在22日下午的工業使用開源論壇上，中國信息通信研究院云大所云計算部云服務及軟件評估業務主管陳屹力就《工業云現狀解讀》進行了演講！

中國信息通信研究院云大所云計算部云服務及軟件評估業務主管陳屹力

以下為演講實錄：

陳屹力：感謝張穎，感謝在座的各位嘉賓，我是中國信息通信研究院云大所的陳屹力，感謝今天大家蒞臨指導。

首先，今天的主題主要是工業云的發展現狀還有思考，目前全行業都在進行融合跨界，我們在工業領域積累還不是那么深，所以今天主要是跟大家一起分享，更多是需要跟業界的各位專家去學習。談談我們在工業上的一些認識和未來的一些想法，包括我們是不是把我們現在業務跟工業怎么樣產生一個關系，或者是怎么樣去服務于工業。

首先，既然講到工業云，話題肯定是離不開云計算，其中包括傳統行業的云計算和互聯網時代的云計算發展。國內的公有云大家都能感受到這幾年處于一個飛速發展的時期，這是2017年我們做的公有云的發展調查報告，顯示說目前國內的公有云的市場份額，到2016年增長了66%，到2017年私有云規模是462.8億，公有云發展到600多億規模。細分市場IaaS、SaaS、PaaS，藍色是SaaS，因為SaaS普遍應用比較廣泛一點，IaaS在第二位，PaaS在公有云市場占的比較小。

第二，國內私有云的規模，這是2017年的數據。相對硬件、軟件和服務來講，軟件和服務是在呈現增長趨勢。當然，硬件的市場份額還是依然占主導。我們看到云計算已經滲透到各行各業，我們講的"互聯網+"，云計算可能是這個行業里面賦能的一個主要的對象。

我們傳統行業怎么用好信息化，用好云計算？我們首先是明確"互聯網+"的戰略，或者信息化走向的戰略，首選行業與行業云的服務商，包括組織上、流程上、人員上的匹配，跟你現有的技術架構或者組織架構的一個匹配度。從客戶的選擇上我們肯定還是要立足于自身優勢聚焦重點行業和企業，商業模式肯定是希望提供一個公共的服務平臺去構建行業整個的生態。那么針對于工業云來說，從產品設計上，提供一站式的服務，包括計算、存儲、網絡、安全、視頻，還有一些特殊行業需要的業務需求、功能需求。

因為我們了解德國提出"工業4.0"戰略之后，類似于寶馬、GE這種公司開始大力的發展工業云。那么，工業云發展的一個歷史是什么樣的？我們可以看到，"工業4.0"在國內和國外有一個對比，國外就是"工業4.0"，到國內"工業制造2025"是工信部提出國內發展工業的戰略，包括扶植了一大批項目，鼓勵工業行業大力發展云計算、大數據以及人工智能等領域。

工業1.0從17世紀到18世紀，代表是水利和蒸汽機。到2.0時代，電動機得到了廣泛使用。工業3.0是電子、IT、計算機、PLC、工業機器人。當然那個時代的工業機器人可能跟現在的人工智能還是有一定差距的。到4.0我們希望網絡、計算、存儲，高度的智能化，包括跟業務相關的生產制造，是需要一個高度靈活、個性化、數字化的服務。

國內的發展現狀，目前了解基于"中國制造2025"，或者整個工信部的一個示范運用這些工程，國內已經建成了一批這樣的工業云平臺，是面向企業提供一些基礎類的工業軟件、知識庫、標準庫，還有裝備制造這樣的云服務，形成按需使用，就是"以租代買"的方式，就是滿足工業企業里面的實時查詢、匹配、比對、交易，打造整個工業軟件的服務的新形態，真正降低企業的建設成本。

那么，工業怎么樣進行數字化轉型呢？我們要提出三個方面。

第一，數字化。是需要實現產品全生命周期和生產流程的數字化，利用信息化手段獲取自動化生產中的一個機械類的傳感器跟大型數據，并對數據進行處理、分析。前面推動生產過程的產品的質量的一個提升。

第二，網絡化。基于物聯網、NBLT、互聯網做依托，通過制造業和信息業的一個融合，實現工業領域的設備生產制造的這些相關的系統，網絡化的形式就是互聯互通。

第三，智能化。可以實現到生產設備的智能化，生產過程管理的智能化，充分利用人工智能和數字化技術實現智能生產和智能物流等高效運轉，智能這塊大家都比較熟悉了，像京東的智能倉庫，可以做到不需要人工干預，很少量的人工干預。

那么，我們需要依賴什么呢？肯定少不了商業智能，就是AI，大數據、互聯網、物聯網、信息。

通過國內私有云的規模和目前工業云的建設情況，也是比較有代表性的。比如沈陽，主要是裝備制造、汽車、零部件制造、鋼鐵、醫藥，這都是屬于重工業。到大連是石化、船舶這樣的傳統行業。河南這邊就是能源、輕紡、液晶、化工。上海也是汽車、鋼鐵、新建設備、民用航空。重慶，汽車、摩托車制造。杭州比較典型，主要就是交通運輸，杭州提出智能交通的概念。廣東這邊主要是電子設備，電子信息類的3C，還有汽車制造，電氣機械這一類，這是工業云的情況，主要分布在這些城市里面。

我們重點提一提，離散型工業生產可能是我們目前覺得，跟信息化，云計算最接近的，或者說叫工業生產里面上云最佳的一個方式和一種類型。

我們做過一些調研，尤其上海工業云，主要提出服務于汽車、民用航空、機電設備、鋼鐵。從基礎設施層就是我們常用的跟普通的云平臺差別不大，我們在上面往上走是在信息安全、環境建設，包括研發、管理、能源、商務、物流這些方面都要去匹配企業的一個需求。

上海工業云的主要建設領域，包括研發這塊，支持建設以實現橫向價值鏈集成為目的的研發的云平臺，提供像CAD、CAE、CAPP這樣一些，實現這樣的服務功能。

在維修檢測方面，提供在線狀態的監測和產品追溯、設備維護的管理、公共檢測的一些服務，包括可以有效的促進設備的利用率，就是工業的能力的提升，提效降本。物流是實現建設綜合性、專業性、行業性的物流云平臺，提供第三方和第四方的物流服務。

在管理方面，支持建設面向中小企業的發展管理云平臺，可以提供人力的HR管理，CRM的管理，財務管理，下面不具體講了。

行業的工業云包含的服務，就是工業技術資源，工程圖紙、產品模型、技術資料、零部件、軟硬件、軟件解決方案，還有產品的選型的樣本和工業產品選型、視頻、工業技術服務、設計方案等等這些，就是現有的可以提供這些服務。

大連的工業云平臺是為大連地區工業企業提供工業信息化資源的在線平臺，它可以給企業提供這種良好的創新設計能力和快速制造能力。下面比如說在線軟件設計等都給它提供了服務，方便企業提供工程設計，還有為他提供一些延伸的服務。

河南的工業云平臺，當然這是從宣傳的網站上可以看到，它具有這些產品。因為比較多，我就不一一介紹了，它分的比較細，這個里面涉及到大數據、云打印、氣象預報等等相關的，因為這些專業名詞我不是都能看得懂。

我們在想，工業云究竟有哪些問題，我們在調研過程中發現問題很多，而且很難說到底是什么類的問題，就是場景太多了，不太好梳理說按照比如特定的應用場景，或者特定的行業，而且工業里面有很多的細分行業，其實很難去做一個統一化的，或者是去梳理它。那么，我們面對問題較多的就是可能你會遇到這樣的問題，比如說你是一個工業企業，你的一些設備，一些終端，面臨幾個問題就是你使用的設備都是專業的、專有的，就是不同的服務商給你提供的設備是不一樣的。那么，在不同的運營商，就是你的網絡協議，網絡鏈路都會成為它阻礙你企業打通信息化整合的一個障礙。

我們覺得肯定行業里面是缺少這種統一的標準，就是你會面臨一個客戶一個方案，一個制造商一個標準，一個運營商一個平臺，在芯片、終端、模塊、產業鏈上下游其實比較難整合的。如果統一的話，統一標準化更容易去進行管理，在交付上肯定是快速交付了，在定位上也很準確的去找問題，對于這種模塊化和終端設備商它也可以提供OS和中間件的軟件實現不同之間設備的一個互聯互通。

第二，還是缺少一個開放性的平臺，或者說一個公共服務的平臺。如果是像CAD這一類的軟件，能不能說不同的企業都可以對接到一個平臺里面去統一打造一個標準化的服務。

像中國移動提供的ONEN是每個環節都需要梳理，梳理之后可以在上面做一些自動化的操作，包括你可以在平臺上做一些任務的下發。

我們看到在傳統工業里面，這個協議里面是怎么樣做的，到工業云是怎么解析的？傳統的無非是后臺是一個服務器，或者是一個終端設備，其他的專業的、特殊的工程設備，外面一定是企業的防火墻，或者是走VPN鏈路。我們現在企業里面都講各種各樣的企業冗線，就是不同的BAAS，然后工業的設備，這樣一個解析的過程。工業云平臺里面解析是什么？工業設備就是一個專門的數據采集，其實數據采集是我們工業里面基本上都會有的一個DaaS層，就是大數據分析層。然后，再去基于這種加密的傳輸協議到解析的服務，到云平臺統一去解析，這樣有很多種不同類型的網絡協議，肯定是一個逐步迭代的過程。然后，到你可以支持瀏覽器，支持APP，可以支持其他類型的。

在工業云平臺協議的解析流程中，從設備到數據接入過程中還有很多問題，主要是協議解析和安全服務。協議解析不一定完全都是一樣的，安全服務這塊在工業領域也是比較重要的一塊，今天不展開講了。

我們覺得工業云平臺至少具備三個要素。第一，網絡。第二，數據。第三，安全。工業互聯網的特點是：互聯、數據、集成、創新、轉型。連接肯定是要把設備、生產線、工廠、供應商、產品、客戶去連起來，把資源打通。數據肯定是支撐云平臺的一個非常東西，數據是原料，我們說數據時代數據是非常重要的，但是數據產生的價值才有用。數據是為工業制造提供新的連接方式，或者新的生產力，就是進行這種比如說不良率的分析，設備遠程運維，智能診斷，智能改進分析等服務。數據的處理量和復雜性肯定是無法想象的，不同的類型可能覺得這個數據放那邊了，但是數據處理起來是非常頭疼的，處理的好就有價值，處理不好就是體現死的數據都是沒有意義的數據。

那么，工業大數據是要求準確率是非常高的，因為在生產制造里面，不管是從網絡延時或者數據的精準度都是要求非常高的。比如說像類似激光的這種，肯定是要求非常非常精密的，成功率其實是非常低的。那么，在大數據里面，首先說這個平臺里面保證機器大數據必須是能達到4個9，這樣是我們認為比較成熟的。

安全領域，在任何的信息化的領域里面，安全是少不了的。那么，信息安全最大的問題就是說針對不同的終端設備，不同的專有設備，就是工業里面的這種專有設備特別多。所以，提供的設備廠商比較多，但是安全廠商比較少，這樣就有一個很大的問題。

設備入云是萬物互聯的一個基礎條件。我們覺得不管是我們提到云計算也好、物計算也好，最終連接是要把終端去連接起來。連接管理服務歸納為獨立設備、網關設備、子設備，接入方式也比較多，有可能是WiFi，有可能是未來的4G、5G，網絡類型不同，所以解析的時候會有很多問題，這是我們要重點考慮的。

數據協議的互通是萬物互聯的一個核心的環節。生產管理的安全服務，安全生產肯定是工業云平臺和工業平臺的一個基礎保障。我們在提到安全生產，設備和云平臺肯定是要啟用加密的，還有必然有一些多因子的認證。有時候我們講可能安全有時候并不是技術的問題，而是管理上的問題。在Web服務里面，我們常見的SQL注入，DDoS攻擊，這些都可以拒絕，當然這些安全問題在云端會發生什么變化呢？就是在云端統一保護你，不用你在內部做各種的防護。現在都提到基于人工智能的云安全，就是有一個主動防御和被動防御。

我們分享幾個應用案例，我們也了解了一下，就是接入到工業云的，或者是不管是公有云還是私有云，能接的目前是在工業里面是占的，現在來說是比較小的一塊。目前可以解決一些小的問題，但是在生產制造過程中，特別是這種流程型的生產制造，其實很難借助云計算會發揮它的作用，因為它對網絡延時，對于性能，對于計算力都是有一定要求的。所以，如果是說在公有云的環境里面，它的資源共享機制肯定是不適合它的業務場景的。

工業云就是光伏運營系統接入到云平臺去降低它的一個運維成本，提高它的運維效率。首先是光伏組件肯定是通過，因為這里面環境都是特殊設備，比如逆變器、光伏計量電表，最重要的是采集器，采集器連接到云端，云端進行加工、處理、數據的清洗、數據處理、數據分析，最后形成數據的報表，我們再可以通過它反向去做一些管理類的工作。

還有一個充電樁，充電樁的設備在服務端是由運維中心、用戶的APP.數據端從數據庫連接到云平臺。接入端就是充電樁可以接入，能源汽車可以接入，還有運維人員、電器設備、安防設備都可以進行接入。它最終提供的是一個基于移動互聯網的O2O的一個智能運維的一個管理系統。

下面還有一個是分布式的熱水運營管理系統。它可以代替人工巡檢的方式。當然，人工可以干預的比較少。可以監控設備的一個狀態。

上面的幾個例子說明什么呢？其實這都是工業里面離散的工業型的案例。那么，我們為什么聚焦離散工業型？因為在座的都是專家，離散型的就是在生產制造里面可以是分離的，不是像流程寫的那樣的，生產一個鋼板，中間是不能中斷的。離散型是做一個筆記本，先做一個屏幕，再做一個外殼，再做一個磁盤是可以分離的。所以，這個時候因為中間對實時要求不是那么高，是最容易上云的一個典型的類型。

還是說一下離散型的特點，就是工藝的流程是多品種和小批量，面對庫存大批量生產的零散制造業，像汽車工業，汽車工業我先做一個座椅，再做一個玻璃，按照工藝流程。產品結構就是離散型的產品結構基本上類似于樹型的概念，最終的產品就是固定個數和零件部件組成，它們之間的關系是比較明確的，而且是標準化的。

自動化水平方面，離散型制造企業在產品的質量生產效率很大程度依賴于技術水平。自動化程度主要在于單元級，單元級就是每個分離的模塊。所以，離散型目前來看是一個人員密集型行業，自動化水平相對比較低。當然，像寶馬工廠做的那種汽車，基本上很高的比例都實現了自動化。

我們覺得離散型工業的數字化轉變有幾個方面。第一，提高自動化的水平。當然是從具體的每個行業，不同的領域，可能是自動化水平是不一樣的。第二，行業創新升級。第三，智能制造設備。第四，人才的培養。第五，改造的環境，所謂大環境，應該就是從傳統行業怎么向信息化的互聯網行業去靠。最后，我們希望有沒有這樣一個工業的公共的服務平臺提供通用的或者說基礎類的服務類型。

片面看企業上云怎么樣給中小企業升級轉型加一個支點，傳統的信息化是需要技術的，需要投入大量資金，購買軟件解決方案，業務發展比較快，信息系統也是不能及時的響應它的架構。第三，運維管理復雜，信息化人員疲于應付。第四，產品技術生命周期縮短，更新頻繁。第五，存在信息不對稱，不利于企業發展。第六，安全防護能力不足，信息安全存在很多隱患。

企業上云有哪些好處。第一，以租代買，降低信息化投資成本。第二，彈性伸縮，可以快速的解決人力不足、資源不足這些問題。第三，云服務商幫你承擔巨大的運維量，提升你的工作效率，你只專注于你的業務就OK.第四，快速調整，緊跟技術發展。第五，企業內部數據云上互通，打破信息孤島，不同部門，不同的Team它的數據都是封閉的，所以在云上在內部是可以打通的及要基于這樣的數據分析出來的數據更加準確，有利于業務發展。最后，云服務商對安全，相對傳統企業來說盡可能保障信息安全。

企業級SaaS這塊，上面舉的很多例子很多是基于SaaS應用級的工業級服務，怎么幫助工業企業快速的應對市場變化呢？

首先，它的驅動力在哪里？第一，可能是部署簡單、快捷，更滿足工業企業里面快速適應市場需要的IT系統。第二，可以重構高效的業務流程和作業方式，實現基礎運營模式的升級轉型。舉個例子，就是不同部門原來是封閉的，如果基于線上的或者是云計算平臺的協同系統，部門和部門之間溝通起來相對來說是高效的。第三，信息交互的時效性方面也是表現比較好。最后，我們未來可能像云計算平臺有必然的趨勢。

可信云是怎么樣構建一個云計算的信用體系？可信云是從2013年開始做的，發展到今天包括IaaS、PaaS和SaaS，目前評估的服務大概是200多個。在企業級SaaS里面占了1/5，目前35家的企業級SaaS服務商，共有44個服務，目前評估的SaaS應用，按照類型來分，視頻會議、克服管理、財務管理、工具類、行業應用等數10個類型，這些評估結果都是可以服務于工業企業SaaS的選型依據。

我今天的分享就到這里，謝謝大家！