過去的十年，是商業互聯網的十年。十年前我們誰也不曾想到今天對馬云，對淘寶如此熟悉。也不曾想到坐在家里就可以吃上全聚德的烤鴨。這是商業互聯網給生活帶來的便利，甚至是生活方式的顛覆。那么，互聯網會給工業帶來什么影響？在百度搜索欄輸入“工業4.0”，顯示有1590萬個搜索結果。搜索“工業互聯網”，顯示有1780萬個搜索結果。再搜索“中國制造2025”，顯示有25萬個搜索結果。這三個熱詞，筆者理解，都是工業+互聯網的不同詮釋。

   毋庸置疑，互聯網已經并正在繼續造就商業革命，無論是制造業還是流程工業都必須應對互聯網帶來的挑戰。為了應對這種挑戰，在新一輪工業革命中搶占先機，各國政府，甚或工業巨頭都開始發聲。

   2012年秋，GE提出了工業互聯網的概念。這同時也是美國國家戰略。按照GE CEO杰夫·伊梅爾特的說法，所謂工業互聯網就是“開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來。工業互聯網的目標是升級那些關鍵的工業領域。” GE認為，數字與現實融合，“工業互聯網”定義未來人，機，數據無縫協作的工業形態，并依此提升工業效率，并催生新的GDP增量。

   2013年的漢諾威博覽會上，德國政府聯合工業巨頭西門子正式推出“工業4.0”戰略。為什么是工業4.0？工業1.0，創造了機器工廠的“蒸汽機”時代。1784年出現了第一臺機械織布機標志著工業1.0的誕生；工業2.0，將人類帶入分工明 確、大批量生產的流水線模式和“電氣時代”。標志事件，1780年辛辛那提屠宰場使用傳送帶；工業3.0，應用電子信息技術，進一步提高生產自動化水平。1969年，美國Modicon公司推出084 PLC則是工業3.0的標志；工業4.0，也就是第四次工業革命，開始應用信息物理融合系統 (CPS) 。西門子提出虛擬與現實的結合，即通過軟件和硬件的結合，實現產品全生命周期和生產全生命周期的智能管理。通過產品生命周期管理軟件PLM，全集成自動化TIA以及全集成驅動TIP，西門子可以助力客戶提高工業效率，實現數字化升級轉型。此外，面向智能城市的IT基礎設施解決方案，譬如智能電網，或是通過精密的醫療成像系統來優化流程，西門子在眾多領域都能引領著硬件、軟件和數據互聯的發展方向，將遍布全球數十億西門子設備所生產的數據，轉化為更大的市場機遇。

   作為全球GDP總量大國，中國在國際經濟舞臺的作用不容小覷。隨著工業化和城鎮化的發展，中國制造經濟進入新常態，資源和環境約束不斷強化，勞動力等生產要素成本不斷上升，投資和出口增速明顯放緩。升級轉型刻不容緩。除了要趕上科技革命的步伐，促進信息化與工業化深度融合外，同時我們還要比其他國家更多考慮環保節能因素。“中國制造2025”在結合中國目前工業實際的基礎上，結合產業革命的趨勢，給出了中國工業發展的綱領。2015年5月8日由李克強總理簽批，國務院正式印發《中國制造2025》到各級政府，實質性推動這一強國戰略。該戰略對創新能力，兩化融合以及綠色發展都給出了明確的發展要求。是中國版的“工業4.0”。

   筆者認為，工業4.0實現的基礎是大數據和大網絡。滴滴成功在哪兒了？大數據。有了工業大數據，才能監控，分析，規劃，加工這些大數據，從而實現人，機器，數據的無縫協同，提高設備故障預告知和預維護，提高生產率；有了大數據，我們才能給數據貼上標簽，讓信息參與到生產過程當中，實現產品生命周期管理和生產周期管理，實現個性化生產，縮短產品上市時間，提高企業競爭力。而大網絡，則是實現大數據的基礎。什么樣的網絡適合做工業4.0的大網絡？目前看，結合了以太網的高帶寬和工業總線實時性的工業以太網無疑是最佳選擇。以德國西門子為代表所推廣的Profinet和以美國Rockwell為代保所推廣的Ethernet/IP都是典型的工業以太網。有了大網絡，孤立的數據才有了“社交”屬性，知道它要和誰溝通，傳遞什么信息，才能構成一個大數據網絡，為設計和制造提供交互基礎。未來的制造不再是密集的工人、龐大的生產規模了，而是基于大數據、互聯網、人，結合各種信息技術進行數字化、自動化的柔性制造。在工業4.0時代，研發和生產基于同一個數據平臺，研發和生產幾乎同步，工業化批量生產時代將成為過去，個性化，優質和高效的生產將是未來的主流。

我們來看兩個工業4.0相關的案例。

   GE與BP石油公司合作開發了一個智能平臺，可以對油井進行實時監測。明年，BP就將使用 GE Predix智能平臺，將首批650口油井接入工業互聯網，這些油井位于阿拉斯加普拉德霍灣、安哥拉、北海等地，幾乎穿越了整個地球。未來，BP全球約4,000口水下油井都將接入工業互聯網，通過Predix進行連接、監測和優化。Predix將收集、存儲、分析關于油井溫度、壓力、傳感器監控器震動等相關數據，最后通過視覺化的方式呈現出來，為BP員工提供實時反饋，幫助BP減少甚至杜絕意外故障，同時獲取更多運行信息，改善油井性能。提高油井開采效率。

西門子成都工廠研發制造新產品的旅程始于Siemens PLM Software產品生命周期系統管理（PLM）軟件，它支持產品開發中從設計到工程和制造的各個方面。研發部門的工程師們在設計過程中進行仿真組裝，實現“可見即可得”。由于西門子數字化設計軟件的應用，大大縮短了產品從設計到分析的迭代周期，也減少了多達90%的編程時間。產品開發的時間相應縮短了。

　　設計好的產品會帶著專屬于自己的數據信息繼續“生產旅程”。這些數據同時都被“寫”進數字化工廠的數據中心中，供質量、采購和物流等部門共享。采購部門會依據產品的數據信息進行零部件的采購，質量部門會依據產品的數據信息進行驗收，物流部門則是依據數據信息進行零部件的確認。

　　當質量、采購、物流等不同部門調用數據時，他們使用的是共享的文檔庫。而且任意數據發生更新，不同的部門也都能第一時間得到最新的數據，這使得西門子成都工廠研發團隊的工作變得簡單、高效，避免了傳統研發制造企業的研發和生產環節或不同部門之間由于數據平臺不同造成的信息傳輸壁壘。

　　成都工廠承擔著西門子全球工業自動化產品從研發到制造的角色。研發是數字化工廠“數據鏈條”的起點，研發環節產生的數據將在工廠的各個系統間實時傳遞，數據的同步更新避免了傳統制造企業經常出現的由于溝通不暢產生的差錯，也使得工廠的效率大大提升。

　　 西門子成都工廠總經理Andreas Bukenberger介紹:“應用了西門子數字化企業平臺解決方案的成都工廠與西門子在中國的其他工廠比較，產品的交貨時間縮短了50%。”而前文提到的西門子成都工廠的姊妹工廠——西門子德國安貝格電子工廠目前可實現年產零部件100萬件，即平均1秒生產一個產品，未來的成都工廠將有望沖擊這一紀錄。

   這場互聯網革命究竟要將工業引向何方？以上兩個具有代表性的案例只是龐大的工業4.0概念的一個實現點。3D打印，云計算，協同設計、大規模個性化定制、精準供應鏈管理、全生命周期管理、電子商務，智能汽車，可穿戴設備都是工業4.0概念所帶來的技術創新點和GDP增長點。2028年的某一天，智匯工業希望擁有一輛完全與眾不同的汽車，于是它打開大眾汽車設計平臺客戶端，語音及指紋檢測成功后，開始了個性化汽車的設計之旅。在該客戶端，大眾根據智匯工業的以往購買車的車型數據記錄，以及主要行車數據記錄分析，智匯工業年齡26歲，行車平均時速90公里，喜歡開快車，喜歡旅行。有了這些基礎數據，設計平臺給智匯工業顯示了9種基礎車型。在此基礎上，智匯工業可以選定其中最喜歡的一款開始自己的定制之旅：例如修改顏色，增加定制Logo，加裝行李架，延長后座空間，以方便在需要的時候后座可以拉伸成舒適的雙人床。在后蓋內側增加一套可伸縮的氣爐，以便野外的時候可以從車內接入能源，點火做飯。所有這些需求都采用菜單選擇既可完成。設計結束后，通過內置的3D打印功能，智匯工業在客戶端即可看到實際的車型。確認完成后，所有該車相關的數據信息將會直接傳送到生產線上。12小時以后，智匯工業收到交付短信，發現車已經停在樓下的停車位。

    現在，智匯之旅隨時可以開啟了。