2017年的第一季度里，科技圈發生了幾件大事。一是創新工場宣布成立“人工智能工程院”，李開復親任院長；二是孫正義首次在世界移動通訊大會（MWC）上披露收購ARM后的情況，并表示未來對ARM“統治”智能界信心十足；三是百度成立智能駕駛事業群組（IDG），坦言將不遺余力實現無人駕駛汽車的上路行駛；四是三星收購了虛擬助手初創公司Viv Labs；五是“人工智能”首次被寫入政府工作報告。

短短三個月時間，人工智能獲得投資人、科技巨頭和政府的重磅加持，足以暗示AI革命浪潮的燎原之勢。根據《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》，全球平均每10．9個小時就有一家人工智能企業誕生。一時間，人工智能創業成為了國內創投市場的主流，名副其實的風口行業。

一向看好人工智能的李開復，則在近日接受媒體采訪時表達了對此的擔憂，“有一些泡沫，有一些調整”，并表示明年初會出現第一波倒下的AI公司以及投資人。

資本和創業者一擁而上，無非是看好人工智能未來的商業化。但現實的問題是，人工智能創業到底能不能掙錢？可盈利的機會在哪里？后來者可跳過哪些坑？

人工智能領域市場布局：

據某細分領域研究機構出具的統計報告顯示：2016年，中國的人工智能企業有709家，美國有2095家，英國有366家。其中，美國與歐洲投資較為密集，數量較多，其次為中國、印度和以色列。

總體來看，國外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等為主，國內則以BAT、科大訊飛等為主。

除科技巨頭外，人工智能發展條件的成熟同時催生了大量人工智能創業企業。截止2016年11月，Venture Scanner 將1485 家人工智能公司劃分為13 個細分行業，包括深度學習／ 機器學習（通用）、深度學習／ 機器學習（應用）、自然語言處理、計算機視覺／ 圖像識別（通用）、計算機視覺／ 圖像識別（應用）、手勢控制、虛擬私人助手、智能機器人、視頻內容識別、內容感知計算、語音識別、推薦引擎、語音到語音翻譯。

其中，深度學習／機器學習（應用）分類以約436 家企業的數量遙遙領先，自然語言處理公司數量232家位列第二。

機器人獲投數量最多，無人機和計算機視覺緊隨其后

有數據顯示，全球范圍來看，截止到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家。僅2011～2016年間，人工智能領域融資額的復合增速就高達42％，總融資額超過48億美元。其中，深度學習、自然語言處理、計算機視覺是主要的創業領域，也是獲投金額最多的領域。

而在國內，據數據統計顯示，2016年后半年，融資數量由前半年的199次降至166起。盡管融資數量小幅度回落，但從融資輪次分布來看，A輪、天使輪項目所占比例減少，B輪、C輪及以后的中后期項目比例增加，這表明更多人工智能領域領域的公司開始步入下一個發展階段。

2014年1月份以來，包括IDG資本、紅杉資本中國、創新工場在內的13家投資機構的118起投資案例，并分析了這13家機構在人工智能領域較為成功的投資案例。

其中，真格基金在2016年投資了10個人工智能創業項目，包括馭勢科技、農田管家、Momenta、億森智能、億航無人機等明星項目，類型囊括無人駕駛、無人機、人臉識別、手勢識別、醫學影像分析、機器人等，幾乎覆蓋了人工智能賽道的全部細分領域。

創新工場是國內人工智能領域的瘋狂投資者，目前已經投資了接近1億美元，接近25家人工智能領域的公司，包括地平線機器人、Face＋＋、Uisee等。李開復認為，語音和人臉、物體的識別會越做越好，但是對自然語言的理解在一個領域可以做得很好，跨領域還需更長時間。

另外，李開復也坦言，機器人更多是商業的應用，而不是家庭的應用，創新工場并不看好家庭機器人。

13家投資機構118起在細分領域的投資分布圖

從細分領域來看，獲投數量最多的是機器人項目，以商用機器人和工業機器人為主。融資額度上，智能家居則居于首位。

其次是無人機，從大疆的一邊獨好變成現在百家爭鳴，賽道也從消費級無人機逐漸向外拓展到商用、探測、農業其他領域。無人機廠家紛紛試水農業無人機，但續航能力和承載技術還有待成熟。

數量排在第三名的是機器視覺技術，一方面是作為行業解決方案，應用在人臉識別和智能安防等場景中，如商湯科技；另一方面是作為無人機或機器人的基礎技術進行研發，側重于位置和環境的感知。

此外，AI＋醫療、企業服務、無人車、AI＋教育等也都是前景看好的細分賽道。

被資本“冷眼相看”的智能家居

2014年，谷歌以32億美元的重金砸向智能家居公司NEST。2015年，智能家居的概念在國內躥紅。

2016年，“智能家居”先是被寫入政府工作報告和十三五規劃，進而諸多大廠商也推出自己的概念和產品，比如蘋果的HomeKit、華為的Hilink協議、小米的Smart Things，海爾的U＋等。

房地產商和互聯網公司借此勢頭合作共贏，推出各類以“智能”為標配的“科技樣板間”，并借助地產名人效應，吸引關注度。

然而，概念都包裝好了，產品呢？

零散布局，無法形成全面布局

進軍智能家居的大多互聯網公司都是軟件起家，即便是小米，也是依靠硬件工廠代工，沒有硬件技術研發基礎。而智能家居系統勢必會在未來有眾多與互聯網融合的需求，如大數據、云服務、人工智能等。只是推出了類似空氣凈化器、音箱、空氣檢測器、智能插座等零星產品，顯然無法完成對概念中的智能家居的布局。

加上當下世界經濟整體下滑趨勢以及資本對于智能硬件熱情減退的影響，更是讓智能家居行業雪上加霜。根據因果樹智能家居融資趨勢，2015年，國內智能家居行業多達161筆，2016年則消減了近一半，只有73筆。

圖片來源：因果樹

對于智能家居市場的遇冷，來自知名風投A16Z的Chris Dixon表示，“這是一個非常大的系統，對于創業公司來說可能太大了”。言下之意，一家創業公司很難駕馭。這也是為什么盡管A16Z在3D打印、虛擬現實和無人機領域都有重量級投資，卻對智能家居格外謹慎。

無法擊中用戶痛點，市場還在培養階段

盡管亞馬遜的 Echo 智能音箱已經在美國成為了智能家居的入口，人們通過它可以用語音控制家電、購買商品、查詢資訊。Echo的成功令到國內創業者蠢蠢欲動，科大訊飛就和京東合資成立了一家公司做叮咚音音箱。

盡管從技術、價格、銷售渠道等因素來看，叮咚并不輸給Echo，但對國內用戶而言，智能音箱仍不是強需求。因此它的市場反響平平，銷量也很普通，遠不及美國的Echo。

當下的智能家居領域有三種發展模式：一種是像三星建立Internet of Things聯盟一樣，現有一個統一的標準，再尋找能夠填補空缺的產品；第二種是像蘋果，借自己龐大的用戶基數，吸引智能硬件接入；創業公司多為第三種，像Nest一樣從單品入手，讓它更具吸引力，從而使用戶在不知不覺中購買整套系統。

產品能否持續發展，穩定的收入來源是其重要因素之一。觀察國內外眾多眾籌平臺上的產品可以發現，許多小而美的產品由于其創新性而募資成功，卻無法在市場中盈利。以致對后續的研發、經營帶來困難。

以Nest和Canary為例，Nest除了面向一般消費者外，還將能源公司作為其客戶，拓展收入來源；而Canary除了單一的設備收入外，提供使用者云端儲存及中心監控的服務，成為每個月穩定的收入。這類模式可以為國內創業者所借鑒。

AI＋醫學影像：細分領域爆發的先鋒

根據目前統計到的58家創業公司做了領域劃分。其中，醫學影像類的公司多在2016年獲得融資，以A輪投資為主，占總投資案例數45％以上。醫學影像行業投資趨勢呈現投資輪次越靠后，單筆投資金額越大的趨勢。

C輪案例數僅有一例，但投資金額也較大。天使期和A輪數量居多，說明醫學影像賽道還在早期階段。憑借巨大的市場空間，可能成為眾多醫療細分領域率先爆發的領域 。

醫學影像，這里包括普通的影像，也包括病理、放療涉及到“讀片”的大影像概念。IBM收購Merge表明，讀懂影像類數據對人工智能的發展是有價值的。而且美國過去一年的投資記錄也可以看到，美國投資人對影像類人工智能的應用也比較看好。

醫療人工智能領域的投資被看好，主要基于幾方面客觀現實：一方面是優質醫療資源供給不足，成本高，醫生培養周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術日新月異；另一方面，隨著人口老齡化加劇、慢性疾病增長、對健康重視程度提高，醫療服務需求持續增加。對此，AI＋醫療被視為一劑強心劑。

“奇點”臨近，砥礪前行

今天，搭載“人工智能”的創業項目獲得的融資越來越多，過去5年，人工智能投資總額從2011年的9400萬美元增長到2016年的10．49億美元——卻并未出現多少商用案例。以谷歌為例，2013年收購DeepMind之后，谷歌也在持續投入人工智能，到目前依然沒有看到任何商業回報。

創業不是科研項目，從科研出發到核心技術，進而形成產品，關鍵的地方在于“致用”。

早在明清之際，思想家王夫之、黃宗羲、顧炎武等因反對當時偽理學家不切實際的空虛之學，提出“經世致用”，認為學習、征引古人的文章和行事，應以治事救世為急務。