當前，我國裝備制造業正處于轉型升級的關鍵時期，企業運行又遇到了不少的困難。越是在這種時候，越需要大思路、大智慧，越需要冷靜下來，好好地思考、好好地研究。

                           新全球化視角下 中國 “裝備強國”路在何方？

　　“我給大家舉個例子。有預測說，2022年第二十四屆冬季奧林匹克運動會后，中國有3億人會從事滑雪運動。但目前在中國的造雪機幾乎全部依賴進口。”3月23日下午，機械工業信息研究院副院長石勇說。

　　在該院當日舉辦的“百萬莊論壇”上，石勇說，“其實，中國的造雪機在零下10攝氏度時，性能不比國外差，但零上時，就變成了澆花機。但零下10攝氏度時，還需要你來造雪嗎?而以色列的造雪機，零上30攝氏度都能造出雪。”

　　有專家查詢結果顯示，在德溫特世界專利索引數據庫(DWPI)中，截至2015年8月15日，涉及人工造雪技術的專利申請共計363件，其中申請數量最多的是亞洲的冰雪強國日本，位居第二的是美國。此外，法國、德國、瑞士、韓國等也都提交了相當數量的專利申請。中國的專利申請數量甚少。

　　論壇上，機械工業信息研究院院長王文斌說，我國裝備制造業是新中國成立以后才開始起步的。到目前，已發展成為規模宏大、體系完整、具有一定水平、能參與國際競爭和基本保證國民經濟發展需要的成熟產業。但他同時表示，與國際強手相比，我國裝備制造業尚處于追趕先進水平的階段，粗放發展、核心能力不足、供給不充分都在影響著產業前進的步伐。

　　全球制造新格局正在重塑

　　“全球制造新競爭格局正在重塑之中，制造業已重新成為全球經濟競爭的制高點。”石勇說。

　　美國制造業生產力與創新聯盟(MAPI)近期發布的2015年報告作出了多項預測：

　　未來三年，美國信息裝備和工業裝備增長將會達到GDP的4倍以上;2020年全球的工業機器人市場達400億美元，復合增速達到7%左右，中國工業機器人市場復合增速有望連續超過20%;2018年全球3D打印市場規模將達到127億美元，2020年全球市場規模預計將達到212億美元，其間增速將達到29%。

　　此外，2020年全球可編程控制器(PLC)市場規模將達285億美元，復合增速將達8.7%;全球集散控制系統(DCS)市場將達816億美元，復合增速將達到6.64%，產品生命周期管理(PLM)市場將達427億美元，復合增速將達到9.16%;2020年全球軌道交通裝備產值將突破2000億美元，全球軌道交通市場總體上保持平穩增長。

　　機械工業信息研究院美國再工業化對全球及我國裝備制造業影響課題組負責人、研究員鞠思民介紹，目前，智能制造成為新工業革命的主導。他舉例說，韓國以提升韓國制造業的競爭力為目標，積極促進制造業與信息技術(ICT)相融合，計劃在2020年之前打造10000個智能生產工廠，將韓國20人以上工廠總量中的1/3都改造為智能工廠。

　　日本發布《機器人新戰略》，提出三大核心目標，即“世界機器人創新基地”“世界第一的機器人應用國家”“邁向世界領先的機器人新時代”，日本制造業白皮書提出要重視工業大數據和工業互聯網的應用推廣。

　　在美國，目前正在推進信息技術與智能制造技術融合，建設智能制造技術平臺，推進智能制造產業化和工程化。德國實施工業4.0戰略，其中智能工廠和智能生產是4.0兩大主題，德國政府尤其重視工業標準和智能制造基礎建設。

　　鞠思民介紹，最新研究表明，美國機床行業的PCT專利申請上升至全球第二位，美國裝備制造業復蘇勢頭超過德國。

　　“美國積極布局新興領域和高端環節。”鞠思民解釋說，美國給出了高端產業兩個界定標準：一是每個產業工人的研發支出應超過450美元，或者是位于產業的前20%;二是產業隊伍中獲得STEM(科學、技術、工程和數學)學位的人數必須高于全國平均水平，或者在本產業中所占比重達到21%。同時符合這兩個標準的產業就是所謂的高端產業。

　　根據這一標準，美國的高端產業共包括50個行業，涉及先進制造業(35個)、先進能源行業(3個)和先進服務業(12個)。“高端產業是維持美國當前發展和持久繁榮的關鍵，這些產業最能支持創新、包容和可持續增長。”鞠思民說。

　　研究顯示，美國制造業投資已呈“兩化”發展態勢。數字化，美國近年來的投資IT化走勢明顯，在上世紀80年代，美國投資花在信息技術領域，如購買軟件、計算機硬件和通訊設備等占總投資的比重僅為三分之一左右，但在2010以后這一比重則增長至50%以上;無形化，美國制造業發展重心的轉移和產業結構的升級，導致了美國制造業經濟投資結構的變化，從1979年開始，美國開始降低在有形資產上的投入，越來越多的投資側重于軟件、研究、開發、宣傳、管理、培訓等方面，無形資產投資比重持續加大。

　　鞠思民舉例說，JohnDeere的精智農業管理系統，通過安裝在農業機械設備上的傳感器采集土壤條件、氮磷鉀含量和作物生長等數據，并且可以預測化肥、農藥的需求，從而搭建起農夫和這些化肥、農藥供應商的溝通和供應平臺，完成了從賣農機到做農作物生長管理服務商的轉型。

　　美國制造企業回歸潮隱現

　　機械工業信息研究院當日發布會最新研究結果顯示，正是由于美國對于制造業的重視，目前在全球范圍內，美國制造業企業回歸潮流已經隱現。

　　根據咨詢公司埃森哲的報告，受訪的制造業經理人有約61%表示，正在考慮將制造產能遷回美國，以便更好地匹配供應地和需求地。鞠思民舉例說，蘋果公司把一部分Mac電腦的制造從中國轉移回美國;工程機械企業卡特彼勒，將倫敦一家工廠撤回印第安納州，并把原先設立在日本的部分設施遷至美國，由此創造4200個就業崗位;福特汽車公司已陸續從中國、日本和墨西哥撤回部分崗位;英特爾公司不斷向美國本土的生產和研發砸入重金，2002年到2010年間的投入達6800億美元。該公司75%的產品將在美國國內生產，帶動本土高薪崗位4.4萬個;咖啡連鎖店星巴克也開始把其陶瓷杯的制造從中國轉回美國中西部。

　　除了美國國內政策的變化外，另一個重要因素來自于制造成本。

　　制造成本“三十年河東，三十年河西”。鞠思民對記者說，中國制造業成本不僅高于東南亞、南亞、東歐，并且達到了美國制造業成本的90%以上，其中珠三角、長三角達到美國制造業成本的95%，中國制造業成本競爭力正面臨壓力。

　　分析顯示，2004-2014年，中國的年均工資增長率一直處于10%-20%區間。電價：中國工業電價高于發達國家平均水平。2014年OECD成員國工業平均電價為每千千瓦時123.88美元。而中國工商業平均電價折合139.43美元/千千瓦時，可見中國工商業電價高于經合組織國家平均水平，更是美國平均電價的兩倍。

　　“雖然美國裝備制造業的工資是中國的6-7倍，但美國裝備制造業的勞動生產率也是中國的6倍以上，兩者相抵，中國裝備制造業在綜合成本上并不具備太大優勢。”鞠思民說。

　　中國社會科學院近期一份《中國制造：如何從大國轉變為強國》報告也稱，“近年來，中國制造業成本優勢正在式微，其中一個值得注意的分項是，單位勞動力成本的攀升。”“中國制造單位勞動力成本與美國相差無幾，只比美國低4%。”

　　研究顯示，從價值鏈的角度來看，制造業對于美國經濟的重要性遠比單純的數字上所反映的要重要得多。

　　鞠思民介紹，美國研究人員對于美國制造業進行拆解后發現，制造業對于美國經濟的影響甚至要比美國政府的測算還要大。此前美國政府支出制造業領域1個美元的產值會帶動其他領域1.4個美元的產出，但MAPI的測算，這一乘數效應達到了3.6，在工作崗位上的成熟效應，制造業達到了3.4。美國制造業規模占GDP總量僅為11%，如果從產業鏈角度看，由制造業所支撐起來的價值鏈的價值占到了美國GDP的三分之一，甚至連美國政府也只看到了“冰山一角”。

　　研究顯示，制造業每年對經濟的貢獻量達2萬億美元，占美國出口的比重達60%，在私營領域研發中的占比達四分之三。通常一名美國制造工人每年能掙取7.8萬美元的薪資福利，而非制造行業平均待遇只有6.3萬美元。像普惠這樣的航空航天公司是最成功的出口商之一，約90%在美國制造，超過80%銷往海外，實現了貿易順差。

　　在美國制造業所創造的增加值中，勞動者報酬占了60%，資本報酬占了38%，美國機械工業從業者小時工資的中值是20美元左右，約高于制造業10個百分點。

　　中國制造業正處轉型關鍵期

　　20世紀60-70年代，美國對制造業不太重視，存在政策缺口。也正是在這一時期，美國制造業被日本趕超。從20世紀50年代初期開始，日本不斷從歐美引進了數控機床、連續自動生產線等大量的自動化設備和相關技術專利，為自動化技術的發展奠定了基礎。通過持續不斷的消化吸收和自主研發，到1978年日本本土的機床數控化率超過了美國。

　　鞠思民介紹，美國制造業之所以在近年內走強，在于政府積極搭建數字化制造平臺2014年2月，“數字制造與設計創新機構”由國防部牽頭組建成立。該機構主要研究數字化數據在產品全壽命周期中的交換以及在供應鏈網絡間的流動，推進數字化、智能化制造。該機構目前擁有80多家成員，包括波音、洛克希德·馬丁、通用電氣、羅爾斯·羅伊斯、西門子、微軟等企業、政府機構、院校、研究所和商業組織。

　　同時，美國還構筑數字化制造生態圈。以開源技術牽引的上下游垂直式生態圈，圍繞系統基礎架構、軟件平臺源代碼等關鍵技術的開放開源，形成了產業上下游不同領域不同主體間的技術標準制定與產品開發合作。如NASA發起的開源的云計算管理平臺項目OpenStack，擁有來自176個國家3萬名成員500多企業的支持，云計算上下游軟硬件企業和非龍頭公有云廠商圍繞相同的技術標準和產品架構，形成完整的產業生態圈體系。

　　“在美國，制造業已經出現了‘由軟及硬’和‘由硬及軟’兩種趨勢。”鞠思民介紹，Google等互聯網巨頭從I端加快走向M端，互聯網企業發現制造業是創造價值的主要陣地，Google先后投資了智能機器人、無人駕駛、無人機、智能家居等領域，它變得越來越硬;GE開始編織“工業互聯網”，加快從M端走向I端，GE在全球雇傭了一萬名軟件工程師，GE老總提出：也許你昨晚入睡前還是一個工業企業，今天一覺醒來卻成了軟件和數據分析公司。

　　“未來，美國將會涌現一批‘兩棲型’企業：硬件的系統集成企業在大力發展軟件;軟件的系統集成企業在大力發展硬件。”鞠思民說。

　　相比之下，我國在制造業自動化方面起步較晚。機械工業信息研究院中國自動化發展問題研究課題組負責人、副研究員張燕說，世界機器人協會的統計顯示，中國大陸地區的工業機器人滲透率不到日本的十五分之一，是美國和臺灣地區的六分之一。據野村證券的數據，就機床的數控化率而言，中國生產的機床數控化率僅為25%，接近日本1988年的水平，而日本2012年的機床數控化率已達到88%。中國設備的數控化率僅為日本20世紀80年代末期的水平。

　　機械工業信息研究院當日發布的中國裝備制造業經濟運行景氣指數和出口指數顯示：短期內，裝備制造業經濟下行壓力仍然很大，出口還處于收縮期;中期看，“十三五”期間呈現前低后高增長態勢;長期看，到2025年中國裝備制造業規模將由現在占全球30%達到35%以上，高端裝備制造業占裝備制造業比例將由現在的20%達到35%以上，出口規模占全球貿易超過20%。

　　“裝備制造業在未來10年將成為經濟發展的主要拉動力量。”石勇表示，裝備制造業在中國還有很大的發展空間。目前中國人均GDP為8016美元，正處于數字自動化快速發展的階段。

　　石勇說，一個優勢就是，中國擁有世界上最為完整的制造業體系。數據顯示，我國擁有39個工業大類，191個中類，525個小類，成為全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。美國的完整程度也僅僅為中國的94%左右，日本更是不足中國的90%。相對完整的產業鏈為中國裝備制造業提供了系統性的競爭力，中國有超過14萬家機械供應商、7.5萬家通信和設備制造商、10.4萬家交通運輸設備制造商，供應商網絡規模超過日本的五倍。

　　王文斌對記者表示，未來，我國裝備制造業發展的有利因素很多，國內市場潛力巨大、資金比較充裕、人力資源豐厚，關鍵看我們如何開發、如何更好地利用。

　　“我國裝備制造業未來發展的路徑，國務院頒布的《中國制造2025》已做出了全面規劃。只要我們聯系各自實際認真貫徹落實一定會取得事半功倍的效果。”王文斌認為，現階段，從行業和企業角度來說，有兩件事可能首先要下功夫把它解決好：

　　一是下大力氣培育工業文化，使行業所有的參與者都能夠認真嚴格、善始善終地做好每一個細節，快速地提高裝備產品的質量和可靠性，真正讓用戶放心地使用中國制造的產品。

　　二是要充分地利用自動化和智能技術，讓工廠從生產線制造向自動制造、柔性制造、智能制造發展，逐步建設智慧工廠;充分利用互聯網和信息技術在行業發展工業互聯網，使咨詢、開發、集成、制造、配套、分銷等資源能夠極大地得到優化配置和充分利用，逐步建設虛擬制造生態圈，快速地提高裝備制造業資源利用效率和裝備產品的可供給性，不斷地搶占國內市場。

　　“當前，我國裝備制造業正處于轉型升級的關鍵時期，企業運行又遇到了不少的困難。越是在這種時候，越需要大思路、大智慧，越需要冷靜下來，好好地思考、好好地研究。”王文斌對記者說。