在第十二屆大連軟交會上，AMD高級副總裁兼首席技術官Mark Papermaster描繪了“環繞計算(surround computing)”這一概念的前景。“現在正處在一個新計算時代的拐點上，通過微處理器交付的智能將變成一種內置的功能，今后所有的計算都將帶來更好的人機交互。”Mark Papermaster說，“與這種趨勢有關的硬件將以各種形式出現，包括智能程度更高的家用電器和汽車、3D眼鏡，再到大型交互式顯示器等等，人類預計將以比鍵盤、鼠標或觸摸屏更加自然的方式與設備進行互動。”這就意味著，工程師將需開發更加復雜的技術來解讀語音、手勢、面部表情，在整體上更好地理解用戶，當然，這需要有新的傳感器和速度更快的處理器芯片支持。顯然，圍繞在我們身邊的所有這些傳感設備都會高速增長。

AMD 高級副總裁兼首席技術官Mark Papermaster接受比特網采訪

　　很顯然，要在移動設備、智能家電當中提供更自然的人機交互方式，首先就需要在能耗和處理器性能方面實現突破。“到2020年，AMD處理器在能效比上將比目前提升25倍。”Mark Papermaster說，“AMD是環繞計算的締造者，我們將在創新設計、異構計算、功耗管理等方面多管齊下，從而完全改變未來計算的方式。

　　事實上，我們主要是依靠高能效的設計來滿足這個挑戰。”現在，AMD已開始與ARM合作。原來，業界研發處理器的理念只是高性能并且高功耗，而現在的追求是高能效、低功耗，這就要求你在CPU的設計上要非常具有前瞻性。現在，AMD是利用其在微處理器設計上的豐富經驗，提高高能效產品的性能。“高能效解決方案將帶來更長的電池續航和更小的外觀設計。同時對服務器來講，像這種高密度的服務器的很多解決方案都是由AMD來實現的。”Mark Papermaster說。

　　據悉，在處理工作負載方面，AMD將CPU和GPU結合在一起構成了APU，實現了很多新的應用。例如，AMD剛剛發布的開發代號為Kaveri的第四代APU取得了重大突破，讓CPU和GPU能夠實現內存共享與內存一致性，從而實現高效地協同計算。換言之，在APU的架構中，CPU主要負責傳統工作負載，包括網絡處理、一些控制功能等，而GPU主要是實現加密、解密等安全功能和一些高性能計算當中常見的矩陣計算。GPU主要的特長是在并行計算上，它可以加速我們的應用。“AMD不僅在CPU上有很好的經驗來實現高能效，AMD還有全球領先的高能效顯卡。因此，我們會通過讓CPU和GPU協同計算，合理地分配工作負載，從而實現最好的高能效，來滿足環繞計算帶來的挑戰。”

　　Kaveri真正實現了完全意義上的融合，讓CPU和GPU能夠共享內存，而不是此前的各自單獨訪問內存。Mark Papermaster說，事實上，不管是融合理念還是異構計算，在他們之上是很容易進行編程的。基于HSA(異構系統架構)，AMD與合作伙伴成立了HSA基金會，讓程序員能夠用高級編程語言最好地利用異構計算，發揮出更好的計算效果。目前，已經有40家公司加入了HSA基金會。