傳感器在是感知信息的基礎(chǔ)元件，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，對傳統(tǒng)傳感技術(shù)又提出了新的要求，運用新原理、新結(jié)構(gòu)、新材料，以實現(xiàn)微功耗、低成本、高可靠性等參數(shù)指標的提升、研發(fā)更高技術(shù)和創(chuàng)新類的智能傳感器產(chǎn)品以及拓展新的市場應(yīng)用領(lǐng)域成了傳感器市場的新趨勢。

　  傳感器是設(shè)備感受外界環(huán)境的重要硬件，決定了裝備與外界環(huán)境交互的能力，是設(shè)備智能化的硬件基礎(chǔ)，尤其在很多智能設(shè)備中，傳感器決定著設(shè)備的核心能力。一個典型的傳感器由敏感元件、轉(zhuǎn)換元件和調(diào)理電路組成。敏感元件用于直接感受被測量，轉(zhuǎn)換元件用于轉(zhuǎn)化為電量參數(shù)。

　　傳感器用途廣泛、種類繁多。按照測量對象可以將傳感器分為檢測光、放射線、聲信號、磁信號、力、位置信息、溫度、濕度、溶液流量流速等類型的傳感器。每一種檢測同樣對象的傳感器又有多種應(yīng)用和不同的實現(xiàn)路徑。具體可見如下這張圖。

　　目前，國內(nèi)傳感器技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新的重點在材料、結(jié)構(gòu)和性能改進3個方面：敏感材料從液態(tài)向半固態(tài)、固態(tài)方向發(fā)展;結(jié)構(gòu)向小型化、集成化、模塊化、智能化方向發(fā)展;性能向檢測量程寬、檢測精度高、抗干擾能力強、性能穩(wěn)定、壽命長久方向發(fā)展。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，對傳統(tǒng)傳感技術(shù)又提出了新的要求，產(chǎn)品正逐漸向MEMS技術(shù)、無線數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、紅外技術(shù)、新材料技術(shù)、納米技術(shù)、陶瓷技術(shù)、薄膜技術(shù)、光纖技術(shù)、激光技術(shù)、復(fù)合傳感器技術(shù)、多學(xué)科交叉融合的方向發(fā)展。

　　智能傳感器讓智能裝備擁有多種“感覺”

　　傳感器作為智能裝備唯一的自主式輸入，相當(dāng)于智能裝備、機器人的各種感覺器官，智能裝備對于外界環(huán)境的感覺主要有視覺、位置覺、速度覺、力覺、觸覺等。

　　視覺是智能裝備最常用的輸入系統(tǒng)，并可以分為兩大類：一是直觀的視覺，數(shù)據(jù)類型是像素組成的圖片，典型的應(yīng)用如機器視覺、物體識別等，此類傳感器有高速相機、攝像機等;二是環(huán)境模型式的視覺，數(shù)據(jù)類型是點云數(shù)據(jù)構(gòu)成的空間模型，典型的應(yīng)用是空間建模，此類傳感器有3D激光雷達、激光掃描儀等。

　　位置覺是指通過感知周圍物體與自身的距離，從而判斷自身所處的環(huán)境位置，此類傳感器有激光測距儀、2D激光雷達、磁力計(判斷方向)、毫米波雷達、超聲波傳感器等。

　　速度覺是指智能裝備對于自身運行的速度、加速度、角速度等信息的掌握，此類傳感器有速度編碼器、加速感應(yīng)器、陀螺儀等。

　　力覺在智能裝備中用以感知外部接觸物體或內(nèi)部機械機構(gòu)的力，典型的應(yīng)用如裝在關(guān)節(jié)驅(qū)動器上的力傳感器，用來實現(xiàn)力反饋;裝在機械手臂末端和機器人最后一個關(guān)節(jié)之間的力傳感器，用來檢測物體施加的力等。

　　觸覺在智能裝備中可以進一步分為接觸覺、壓覺、滑覺，此類傳感器有光學(xué)式觸覺傳感器、壓阻式陣列觸覺傳感器、滑覺傳感器等，其中滑覺傳感器是實現(xiàn)機器人抓握功能的必備條件。

　　除以上五種人體感覺以外，一些物理傳感器還具有超越人體的感覺，比如生物傳感器可以測量血壓、體溫等，環(huán)境傳感器可以測量溫濕度、空氣粉塵顆粒物含量、紫外線光照強度等。這些超越人體感官的傳感器如今被可穿戴設(shè)備搭配起來，可穿戴設(shè)備從而被賦予了擴充人體感官的功能。

　　傳感器研發(fā)趨勢

　　隨著微機電系統(tǒng)、激光技術(shù)、高科技材料等的技術(shù)進步，傳感器的研發(fā)呈現(xiàn)多樣化的趨勢，有的利用生物材料模擬人類皮膚，創(chuàng)新傳感器的觸覺;有的利用MEMS技術(shù)研發(fā)微型智能化傳感器，從而有利于復(fù)雜系統(tǒng)的集成;有的利用高精度的激光技術(shù)創(chuàng)造激光雷達，從而利于系統(tǒng)實時感知周邊障礙物與環(huán)境等等。

　　然而總體而言，傳感器的研發(fā)過程呈現(xiàn)兩階段的趨勢：一、技術(shù)創(chuàng)新，根據(jù)未能滿足的需求開發(fā)新產(chǎn)品。在第一階段中，傳感器研發(fā)創(chuàng)新的方向源于智能裝備、創(chuàng)新設(shè)備的需求，研發(fā)人員根據(jù)使用需求，創(chuàng)新出新型傳感器。二、成本降低，應(yīng)用落地，產(chǎn)品逐步切合產(chǎn)業(yè)化需求。在第二階段中，在研發(fā)創(chuàng)新的過程中，為了滿足人們對于智能裝備產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的需求，研究人員從對技術(shù)開發(fā)的關(guān)注轉(zhuǎn)為對成本下降的關(guān)注，以實現(xiàn)傳感器大規(guī)模生產(chǎn)，智能裝備產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的愿景。

　　3D激光雷達就是這樣一種從功能創(chuàng)新中誕生，又開始進入商業(yè)化開發(fā)的傳感器。下面以激光雷達為例，梳理傳感器典型的發(fā)展趨勢。

　　研發(fā)趨勢一：技術(shù)向高階延展

　　3D激光雷達的出現(xiàn)是為了滿足系統(tǒng)對于實時空間感知的需求而出現(xiàn)的，無人駕駛汽車、無人機等自主移動式機器人出于空間識別、自主避障、規(guī)劃路線的目的，需要一個傳感器能夠?qū)崟r對于周邊環(huán)境進行掃描，從而獲知周邊障礙物和道路的距離信息，由此3D激光雷達應(yīng)運而生。

　　3D激光雷達的研發(fā)過程本質(zhì)上是激光測距技術(shù)的升維，和實現(xiàn)的需求逐步升級的過程，激光測距技術(shù)是3D激光雷達的基礎(chǔ)。最早激光測距儀的出現(xiàn)，解決了點到點一維距離測量的需求;然后2D激光雷達的出現(xiàn)，解決了在一個扇形平面內(nèi)感知接近物體的需求，測量的是平面內(nèi)的距離;如今3D激光雷達，通過高速變化激光投射角度，對周邊環(huán)境實時掃描獲取距離信息，解決了在三維空間內(nèi)的障礙物和環(huán)境識別需求，測量的是三維空間內(nèi)的距離。

　　3D激光雷達應(yīng)用最熱門的領(lǐng)域莫過于無人駕駛汽車，以3D激光雷達為主導(dǎo)的無人駕駛感知系統(tǒng)是當(dāng)今無人駕駛領(lǐng)域采取的主流技術(shù)路線，但是3D激光雷達的成本一直是此技術(shù)路線的痛點。以生產(chǎn)3D激光雷達最為知名的Velodyne公司的產(chǎn)品為例，三款產(chǎn)品按性能最高到底的售價分別為8萬美元、2萬美元、8千美元。在無人駕駛汽車研發(fā)測試階段，包括谷歌、百度在內(nèi)的科研機構(gòu)一直采用8萬美元的版本進行測試，據(jù)了解，谷歌無人駕駛汽車的總成本約為30多萬美元，而該款64線型的3D激光雷達HDL-64占整車成本的25%。

　　研發(fā)趨勢二：成本隨應(yīng)用降低

　　經(jīng)過了研發(fā)第一階段技術(shù)創(chuàng)新以后，成本過高是以3D激光雷達為主的無人駕駛感知系統(tǒng)的主要問題，傳感器生產(chǎn)公司對于激光雷達研發(fā)的關(guān)注點從功能增強轉(zhuǎn)變?yōu)槌杀究刂疲纱诉M入了研發(fā)第二階段：降低成本以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

　　在素有“電子消費領(lǐng)域科技風(fēng)向標”之稱的2016CES大會上，激光雷達科技企業(yè)Velodyne和Quanergy都展出了新型3D激光雷達。Velodyne的PuckAuto和Quanergy的S3與之前相比都是小型化的改良產(chǎn)品。

　　Velodyne公司的PuckAuto采用32線激光，掃描范圍達200米，可以認為是VLP-16的加強版，相比于VLP-16更加切合于無人駕駛汽車的使用需求，相比于另外兩款產(chǎn)品價格成本更低。該公司已與福特公司達成合作意向，未來福特公司的無人駕駛汽車Fusion將配置2臺PuckAuto，并且Velodyne公司負責(zé)人稱他們將進一步降低產(chǎn)品成本，目標控制在1000美元以下。

　　Quanergy公司的S3是與德爾福公司合作開發(fā)的固態(tài)激光雷達，采用8線激光，內(nèi)部無旋轉(zhuǎn)部件，可集成于整車內(nèi)。在此前的報道中，Quanergy公司的CTO表示每臺S3成本在200美元。價格極低的原因在于產(chǎn)品的配置，“8線”、“固態(tài)”這兩個特性決定了成本的有效控制。“固態(tài)”意味著不能360度轉(zhuǎn)動，只能探測前方，但探測范圍的不足，可以用數(shù)量來彌補，在車身四角布置四臺或六臺S3，是德爾福無人駕駛汽車所探索的方案。

　　通過這兩個美國科技企業(yè)在2016CES上發(fā)布的新產(chǎn)品，我們可以得知激光雷達的技術(shù)特性正逐步切合無人駕駛領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化需求，去除測試階段的冗余硬件配置后，成本有望大幅降低。

　　傳感器應(yīng)用趨勢：同類結(jié)合、多種組合、場景創(chuàng)新

　　傳感器作為智能裝備除人工設(shè)置參數(shù)以外的唯一輸入，其重要性不言而喻。傳感器感知外界環(huán)境的能力，決定了智能裝備信息輸入的準確性和豐富性。對于傳感器的有效應(yīng)用的創(chuàng)新，往往也是智能裝備功能創(chuàng)新的基礎(chǔ)。智能裝備對于傳感器的創(chuàng)新應(yīng)用主要有以下三種趨勢：

　　同類傳感器結(jié)合使用，單一功能上的縱向深度結(jié)合

　　這種情況下，系統(tǒng)在單一功能上往往有著極高的需求，為滿足系統(tǒng)在單一功能上的高復(fù)雜需求，同類傳感器有機結(jié)合，形成的冗余結(jié)構(gòu)保證了系統(tǒng)在該功能上的安全性。如無人駕駛汽車的感知系統(tǒng)，多種視覺、位置覺傳感器的有機結(jié)合，形成了相互補充的冗余結(jié)構(gòu)，從而保證了系統(tǒng)能夠正確、高效地實時感知外界環(huán)境，做出正確駕駛決策。

　　此時，傳感器之間在功能上往往有著主導(dǎo)和輔助的區(qū)別和聯(lián)系，起主導(dǎo)作用的傳感器是產(chǎn)品實現(xiàn)的核心技術(shù)壁壘。

　　多種傳感器組合使用，多種功能上的橫向廣度組合

　　為滿足系統(tǒng)多類型、多層次的輸入輸出需求，多種類型的傳感器創(chuàng)新組合，形成智能裝備的多種感覺，根據(jù)多種感覺形成智能反饋。如情感交互性機器人Pepper以及其他陪護型、早教型機器人等，多種感官的組合形成了視覺、位置覺、聽覺等情感感知系統(tǒng)，再通過內(nèi)部的人工智能算法形成智能反饋。

　　此時，硬件之間不存在主次之分，系統(tǒng)和算法芯片也同樣發(fā)揮重要作用。

　　新型傳感器應(yīng)用于傳統(tǒng)設(shè)備，賦予設(shè)備智能化的生命力

　　新型智能傳感器應(yīng)用于傳統(tǒng)設(shè)備，賦予傳統(tǒng)設(shè)備“感覺”，從而升級為智能設(shè)備。如激光雷達與掃地機器人的結(jié)合，形成了路徑規(guī)劃式的掃地機器人;血壓傳感器、心率傳感器、位置傳感器和手表、手環(huán)的結(jié)合，形成了集各種健康監(jiān)控功能于一身的可穿戴式設(shè)備等。

　　這種情況下，由于傳統(tǒng)設(shè)備本身具備需求，因此是主要一種存量市場的滲透替換現(xiàn)象，而新型傳感器應(yīng)用帶來的效果改進具有明顯的消費者基礎(chǔ)。

　　下面我們分別以無人駕駛汽車的感知系統(tǒng)、Pepper機器人、掃地機器人為例，梳理傳感器應(yīng)用的趨勢。

　　應(yīng)用趨勢一：同類傳感器疊加，單一功能上的縱向深度組合

　　以搭載大量傳感器的無人駕駛汽車為例。無人駕駛汽車通過感知系統(tǒng)實現(xiàn)自主識別障礙物、道路、交通信號，該系統(tǒng)是機器取代駕駛員的關(guān)鍵。該系統(tǒng)主要由各種“視覺”“位置覺”傳感器結(jié)合而成，同種類型的不同傳感器彼此輔助、彌補，形成多重安全保障，保證了系統(tǒng)的高安全性。

　　應(yīng)用趨勢二：多種傳感器搭配，多種功能上的橫向廣度組合

　　多種傳感器的組合應(yīng)用形成的產(chǎn)品創(chuàng)新是最為常見的傳感器應(yīng)用趨勢，功能的創(chuàng)新和組合在未來也將催生多種形式的新型智能裝備，尤其在家庭應(yīng)用、社會服務(wù)、公共服務(wù)等領(lǐng)域。以日本軟銀集團研發(fā)的情感交互型機器人Pepper為案例，該機器人就是一種典型的多種傳感器組合使用的產(chǎn)品，Pepper配備了多種傳感器以實現(xiàn)視覺(攝像頭、紅外傳感器)、位置覺(激光測距儀)、聽覺(麥克風(fēng))、觸覺(接觸覺傳感器、滑覺傳感器)等感覺，并配備了特制顯示屏以實現(xiàn)面部表情和心情的表達，構(gòu)造了機械手臂以實現(xiàn)肢體語言等等。

　　Pepper機器人的主要傳感器有：

　　(1)位于頭部和嘴巴的攝像頭，用來識別物體和記錄影像;

　　(2)位于雙眼的激光發(fā)射器和激光接收器，用來測量目標物體與自己的距離;

　　(3)位于頭部的紅外線傳感器，用來識別人的面部輪廓，從而進行人類情緒的判斷;

　　(4)位于手部的接觸覺傳感器、滑覺傳感器，用來實現(xiàn)物體抓握等功能;

　　(5)其他，例如麥克風(fēng)和用來輔助機械內(nèi)部結(jié)構(gòu)的力學(xué)傳感器等。

　　Pepper機器人的傳感器之間并不存在主次的關(guān)系，各種硬件“平等”地服務(wù)于整體系統(tǒng)。其人類情感識別系統(tǒng)、語音判斷與反饋的人工智能系統(tǒng)是決定產(chǎn)品高下的關(guān)鍵性技術(shù)。

　　應(yīng)用趨勢三：新型傳感器應(yīng)用于傳統(tǒng)設(shè)備，場景創(chuàng)新萌發(fā)生命力

　　新型傳感器應(yīng)用于傳統(tǒng)設(shè)備是一種場景創(chuàng)新，最典型的案例如出貨量處在爆發(fā)期的掃地機器人。掃地機器人有隨機碰撞式和路徑規(guī)劃式兩種，長期來看，路徑規(guī)劃式掃地機器人由于其清潔效率高、脫困能力強、方便快捷等特點將逐步取代隨機碰撞式機器人。路徑規(guī)劃式掃地機器人中，又有三種不同技術(shù)路線：GPS技術(shù)、視覺技術(shù)、激光技術(shù)。

　　GPS技術(shù)使掃地機器人清楚自身所處的房間內(nèi)的位置，有效避免了重復(fù)清理，提高了清潔效率，但是不能躲避障礙物，因此對于障礙物的探測還是采用“碰撞式”。此類掃地機器人如iRobot的Braava系列、Proscenic的Pro-JOJO系列等。

　　采用視覺技術(shù)的掃地機器人主要由iRobot掌握，采用VSLAM視覺定位技術(shù)，通過攝像頭拍攝的圖像進行定位算法處理。

　　激光技術(shù)是指掃地機器人配置旋轉(zhuǎn)式的激光測距傳感器(2D激光雷達)，快速獲取與周邊障礙物的距離，通過不同的算法進行障礙物識別、位置判斷與路徑規(guī)劃。

　　激光導(dǎo)航的掃地機器人由于其相對成本較低、使用效果好，是路徑規(guī)劃式機器人未來的主要技術(shù)路線。