在汽車智能化時代，語音操作逐漸成為標準配置。但通常在使用空調或打開車窗的時候，受到周圍噪聲的影響，語音操作實現起來并不順利。近日，NEC宣布研發出了一種噪聲去除技術可大幅提高車載系統語音操作的精確度。

　　據了解，該技術是利用兩個麥克風吸收聲源，再經過兩個步驟做雜音處理，啟用聲音模型使設備更容易識別。通過這項技術，即使處在比原來嘈雜5倍的雜音環境中也可以完成正確的語音操作。

　　這項技術的具體處理步驟為，首先，通過對空調等車內特有噪聲源的位置以及聲音向車內麥克風傳播的方式進行分析，將兩個麥克風按小間距的方式，前后配置在車內的最佳位置。這樣就能夠準確識別來自汽車前方的噪聲和說話者的語音，從而提高去除噪聲的效率。

　　其次，對檢測到的語音和噪音，分兩次進行雜音處理。先利用進入兩個麥克風的噪音的波形類似性，準確捕捉隨時間變化的噪聲的波形，抽取主要的噪聲成分，接著再利用兩個麥克風里的語音相關性進一步消除噪聲，通過這樣的處理，大部分噪聲都被去除了。

　　最后，由于在去噪過程中，可能存在語音失真，從而導致車載系統難以識別，NEC公司還開發了兩個語音模型來進行調整。具體而言，就是先將語音成分及其變化進行模型化，然后讓失真的語音在兩個模型中自動選擇，最終調整為易于識別的語音。