英偉達昨天宣布推出新的GPU芯片TeslaP100，據英偉達CEO黃仁勛(Jen-HsunHuang)透露，芯片內置了150億個晶體管，它可以用于深度學習，黃仁勛宣稱TeslaP100是目前為止最大的處理器。

    在加州圣何塞(SanJose)GPUTech峰會上，黃仁勛發表主題演講時推出TeslaP100芯片。黃仁勛說深度學習AI芯片已經成為公司增長最快的業務，他還說：“憑借一個項目我們改變了許多領域，TeslaP100創造了5個奇跡。”之前英偉達曾推出TeslaM4和TeslaM40深度學習芯片，這些芯片很暢銷。現在TeslaP100已經開始批量生產。

　　“我們決定全面進軍AI。”黃仁勛表示，“這是至今為止世人制造過的最大FinFET芯片。”

　　“在P100芯片上英偉達冒了很大的風險，和之前制造的芯片不同，它首先會運用在數據中心上，而不是用在游戲和工作站上。”MoorInsights&Strategy分析師帕特里克·莫赫德(PatrickMoohead)說，“還有一個風險就是英偉達a采用了許多新技術，比如新的制程(16納米)、新的架構(Pascal)、新的存儲架構(HBM2)、新的連接形式(NVLink)。”

　　莫赫德還說：“好消息是英偉達宣布P100將會出貨給一些關鍵的高性能計算機OEM企業(IBM、惠普企業、戴爾、Cray)、AI和認知云計算企業、研究機構。如果英偉達芯片的性能、速度真的像公司宣傳的一樣好，能夠有效投入生產，那么新芯片對英偉達2016年下半年、2017年上半年的業績無疑是一大利好。”

　　P100芯片安裝了150億個晶體管，是目前市場上許多處理器、圖形芯片的3倍。芯片面積為600平方毫米，運算速度達到21.2萬億次。黃仁勛說公司投入了幾千名工程師，花了幾年時間才開發出P100芯片。P100是英偉達至今推出的最先進GPU。和GP100GPU相比P100功能有所縮減，它的雙精度運算速度5.3萬億次，單精度運算速度10.6萬億次，半精度運算速度21.2萬億次。

　　“三年前，當我們開始全身心投入時，我們的信心出現了一百八十度的轉變。”黃仁勛稱，“如果開發，它就一定會出現，如果不開發就不會出現。“

　　在演講中，黃仁勛演示了Facebook如何利用深度學習訓練神經網絡識別風景畫，然后利用網絡創作風景畫。黃仁勛還說深度學習已經成為一個新的計算平臺，英偉達與數千家創業公司在深度學習方面展開合作，目標就是要發揮平臺的優勢。他說：“我們的戰略就是加速所有深度學習項目的發展。”

　　英偉達用TeslaP100芯片建造了一臺170萬億次的超級電腦DGX-1。黃仁勛稱：“DGX-1是一臺怪獸級的機器，它是我們至今為止建造的密度最高的計算機。”