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基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別系統(tǒng)淺析

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關(guān)鍵詞: 深度學(xué)習(xí),人臉識別,安防

       隨著科技的發(fā)展,生物識別技術(shù)已經(jīng)成為個人身份識別或認(rèn)證技術(shù)的重要方式,人臉識別作為生物特征識別的重要分支,它的無侵害性和對用戶以最自然、最直觀的識別方式更容易被接受,然而,已有的一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法大都使用淺層結(jié)構(gòu),而淺層結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)很難表示復(fù)雜函數(shù)。同時,以往提出的多層感知機(jī)雖可以表示復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系但又由于沒有很好的學(xué)習(xí)算法。近幾年深度學(xué)習(xí)技術(shù)被業(yè)界廣泛認(rèn)可,并在各個相關(guān)領(lǐng)域都取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)展,特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)在人臉識別領(lǐng)域的應(yīng)用,在今年的安博會上,各廠家也紛紛推出人臉識別技術(shù),天地偉業(yè)新推出的人臉識別技術(shù)無論是識別精確度、對比準(zhǔn)確性、識別速度等均達(dá)到一個新的高度。隨著市場需求的不斷變化,不同的應(yīng)用場合,人臉識別技術(shù)也根據(jù)需要開發(fā)出各種各樣的產(chǎn)品來滿足用戶的需求。

    一、人臉識別系統(tǒng)優(yōu)點

    人臉識別其最大的特點是利用了人的臉部特征作為一種身份辨認(rèn)的方式--即通過攝像機(jī)采集含有人臉的圖像或視頻流,自動對圖像或視頻中的人臉進(jìn)定位、識別預(yù)處理、建立人臉數(shù)學(xué)模型、人臉辨識比對等,達(dá)到識別不同人身份的目的。因此,靈活的利用人臉識別技術(shù)的最大特點可以在不同的場合中實現(xiàn)各個各樣的智能化應(yīng)用。其優(yōu)點還有以下幾個方面:

    1.自然性,所謂的自然性是指通過觀察比較人臉來區(qū)分和確認(rèn)身份;具有自然性的識別還有語音識別和體形識別,而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特征區(qū)別個體所以不具備自然性。

    2.非強(qiáng)制性,被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不被被測個體察覺,人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而帶有可被偽裝欺騙性。

    3.非接觸性,相比較其他生物識別技術(shù)而言,人臉識別是非接觸的,用戶不需要和設(shè)備直接接觸。

    4.并發(fā)性,在實際應(yīng)用場景中,人臉識別技術(shù)可以進(jìn)行多個人臉的分揀、判斷及識別。

    上述為基于人臉識別這項技術(shù)延伸出來的幾種功能和應(yīng)用,能充分體現(xiàn)人臉識別技術(shù)所具備的優(yōu)越性和特點。

    二、人臉識別系統(tǒng)難點

    首先是人類臉部存在相似性,不同個體之間的區(qū)別不大,所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進(jìn)行定位是有利的,但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。在加上化妝的掩蓋及雙胞胎的天然相似性更增加了識別的難度。

    其次是人臉存在易變性,人臉的外形很不穩(wěn)定,人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。

    同時隨著待識別的人數(shù)的增加、出現(xiàn)張得比較像的人的概率增加等情況逐漸增多,原有的人臉識別已滿足不了實際的應(yīng)用。現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)技術(shù)在這些方面有了很大的提升,目前很多廠家的人臉識別技術(shù)在LFW評測已做到99.5%以上,有的接近甚至超過人眼的識別率。這給人臉識別系統(tǒng)能夠大規(guī)模的實際應(yīng)用提供了技術(shù)支撐,隨著科技的不斷進(jìn)步,期待將來有一天這些人臉識別領(lǐng)域的難題都能得到完美解決。

    三、人臉識別系統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用

    1.公安領(lǐng)域

    現(xiàn)在人臉識別系統(tǒng)的使得“追捕逃犯”不再是海底撈針,一方面可以通過在火車站、機(jī)場等人口集散的公共場合安裝攝像頭,將現(xiàn)場抓拍照片與公安追逃庫進(jìn)行人臉識別,識別成功后反饋嫌犯位置;另一方面用于嫌犯身份確認(rèn),通過將嫌犯照片與檔案庫等進(jìn)行人臉比對,確認(rèn)嫌犯身份。人像識別系統(tǒng)讓案件偵辦和治安布控更智能、快捷,提升了案件辦理的業(yè)務(wù)效率,減少了案件偵破的人員、時間成本,完善了治安防控體系。

    2.金融行業(yè)

    刷臉登錄、遠(yuǎn)程人臉開戶、自助人臉開卡等,將人臉識別應(yīng)用于營業(yè)廳、自助設(shè)備、柜臺系統(tǒng)以及移動營銷等等,往往會出現(xiàn)身份證和本人對比問題出現(xiàn)冒用,盜用他人身份證的問題。人臉識別則可以很好的解決這些問題。

    3.社保行業(yè)

    比較典型的就是遠(yuǎn)程資格認(rèn)證,以往為了證明參保人員的生存狀態(tài),需要參保人員實地進(jìn)行資格認(rèn)證,這樣年齡大出行不便、距離遠(yuǎn)的異地參保人員都特別不方便,而人臉識別則可以通過遠(yuǎn)程進(jìn)行人臉身份認(rèn)證,不過為了防止照片作假,一般都會加入活體檢測的環(huán)節(jié)。

    4.教育行業(yè)

    主要是高考、成人考試、人事考試等,2016年高考教育部已經(jīng)正式發(fā)布公告需要借助于指紋識別、人臉識別等生物識別技術(shù)確認(rèn)高考考生身份,這樣可以確保人證合一,保證考試的公平性。

    5.娛樂化應(yīng)用

    比較多也比較常見,比如VIP人臉識別可以自動在人群中捕捉VIP客戶,并識別出其身份,同時可以語音歡迎并通過后臺通知工作人員,人臉相似度、明星臉等等

    不僅以上列舉的幾個領(lǐng)域,還有監(jiān)獄、安檢、法院等等多個領(lǐng)域得到實際部署應(yīng)用。

    四、人臉識別系統(tǒng)發(fā)展方向

    在科研里,人臉識別技術(shù)還是有很多可以去研究的東西的,比如怎么用更小的數(shù)據(jù)更小的模型得到更好的準(zhǔn)確率。怎么克服光照的影響,怎么通過局部特征來完成準(zhǔn)確識別,怎么減少人員配合提高識別效率等。

    人臉識別系統(tǒng)要達(dá)到100%的可靠還有很長的路要走,比如解決化妝和雙胞胎的可靠正確的識別。現(xiàn)在已有很多業(yè)界領(lǐng)先的公司都在為此目標(biāo)做不懈的努力。天津天地偉業(yè)數(shù)碼科技有限公司在推出的超星光人臉布控系統(tǒng),在人臉識別率上達(dá)到了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平,且在光線很差的條件下依然能有很高識別率,及大推動了人臉識別領(lǐng)域的發(fā)展.。相信不久的將來人臉識別系統(tǒng)將在速度、可靠性、穩(wěn)定性,成本取得更好的成果。更好的為社會的發(fā)展服務(wù)。

    (審核編輯: 林靜)

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