（1）信息領域。比如在自動總機系統中，把身份證之聲紋辨認和關鍵詞檢出器結合起來，可以在姓名自動撥號的同時向受話方提供主叫方的身份信息。前者用于身份認證，后者用于內容認證。同樣，聲紋識別技術可以在呼叫中心（Call Center）應用中為注冊的常客戶提供友好的個性化服務。

（2）銀行、證券。鑒于密碼的安全性不高，可以用聲紋識別技術對電話銀行、遠程炒股等業務中的用戶身份進行確認，為了提供安全性，還可以采取一些其他措施，如密碼和聲紋雙保險，如隨機提示文本用文本相關的聲紋識別技術進行身份確認（隨機提示文本保證無法用事先錄好的音去假冒），甚至可以把交易時的聲音錄下來以備查詢。

（3）公安司法。對于各種電話勒索、綁架、電話人身攻擊等案件，聲紋辨認技術可以在一段錄音中查找出嫌疑人或縮小偵察范圍；聲紋確認技術還可以在法庭上提供身份確認（同一性鑒定）的旁證。在監獄親情電話應用中，通過采集犯人家屬的聲紋信息，可有效鑒別家屬身份的合法性。在司法社區矯正應用中，通過識別定位手機位置和呼叫對象說話聲音的個人特征，系統就可以快速的自動判斷被監控人是否在規定的時間出現在規定的場所，有效地解決人機分離問題。

（4）軍隊和國防。聲紋辨認技術可以察覺電話交談過程中是否有關鍵說話人出現，繼而對交談的內容進行跟蹤（戰場環境監聽）；在通過電話發出軍事指令時，可以對發出命令的人的身份進行確認（敵我指戰員鑒別）。目前該技術在國外軍事方面已經有所應用，據報道，迫降在我國海南機場的美軍EP－3偵察機中就載有類似的聲紋識別偵聽模塊。

（5）保安和證件防偽。如機密場所的門禁系統。又如聲紋識別確認可用于信用卡、銀行自動取款機、門、車的鑰匙卡、授權使用的電腦、聲紋鎖以及特殊通道口的身份卡，把聲紋存在卡上，在需要時，持卡者只要將卡插入專用機的插口上，通過一個傳聲器讀出事先已儲存的暗碼，同時儀器接收持卡者發出的聲音，然后進行分析比較，從而完成身份確認。同樣可以把含有某人聲紋特征的芯片嵌入到證件之中，通過上面所述的過程完成證件防偽。

經過變聲器的聲音也能鑒定

“變聲器”改變了語音的物理屬性，并非改變了所有鑒定意義上的聲學特征。目前普遍采用的人工通過語音學鑒定方法，其主要的優點就在能區分出計算機難以認知的“高級聲紋特征”，如：方言口音、習慣用語、贅語、言語缺陷、韻律特征。這怎么“高級”呢？我們熟人間分辨一個人的語音，首先就是通過這些特征；模仿秀模仿時也非常注重這類特征。但是計算機難以認識，稱為“高級特征”。沒錯，人耳才是最精密的聲紋鑒定儀器。而非專業人士所不熟悉的“低級聲紋特征”，如：共振峰、基頻，卻是計算機最“熟悉”的，乃至音強、音長、VOT等都是計算機能認識的。

不管是人工鑒定還是自動鑒定，都是通過對案件錄音——“檢材”與嫌疑人錄音——“樣本”來進行對比。變聲器既然是經過一定設定改變了的“檢材”，那么用相同設定來改變“樣本”即可。前面已經講過，變聲器就是個廣義的信道。曾經有鑒定人因為是“變聲器”的案件，認為語音已經失真，必須要通過信號還原出之前的語音才進行鑒定。這種思路，先不說信道還原在當前科技下不能絲毫不變的還原，主要是沒考慮過，我們鑒定所分析的錄音，哪一個不是通過信道進行信號處理的結果？采樣率再高、精度再細，它也是離散變化的結果，能真正和人聲這樣的連續信號等同嗎？同樣都經過信道，都受到信號處理，只是差別大小不同而在聽感上表現不同。