《智能物流行業(yè)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2016年我國(guó)智能物流設(shè)備市場(chǎng)容量達(dá)862億元，2017年可超1000億元，預(yù)計(jì)到2018年將達(dá)1360億元，年增速在20%以上。在智能物流裝備這個(gè)千億級(jí)的市場(chǎng)上，外資、本土的品牌各領(lǐng)風(fēng)騷，企業(yè)應(yīng)用如火如荼，智能物流裝備行業(yè)迎來(lái)了“智”造紅利時(shí)代。

    在智能制造的浪潮推動(dòng)之下，企業(yè)的智能化改造的趨勢(shì)是不可逆的。智能物流裝備作為智能化升級(jí)重要的工具和手段，被越來(lái)越多的企業(yè)應(yīng)用于倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)、服務(wù)等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，特別是自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)、智能夾具、AGV、桁架式機(jī)械手、懸掛式輸送鏈等成為了制造企業(yè)改造升級(jí)的重要突破口。從制造企業(yè)智能物流體系構(gòu)建的角度看，企業(yè)的物流自動(dòng)化改造需要從以下幾個(gè)細(xì)分領(lǐng)域著手。

    其一，智能倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備。自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)、貨架、倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人等倉(cāng)儲(chǔ)類(lèi)裝備，在節(jié)約用地、提高物流效率等方面優(yōu)勢(shì)明顯。因此，以貨架、托盤(pán)、叉車(chē)為代表的倉(cāng)儲(chǔ)裝備和倉(cāng)儲(chǔ)管理信息系統(tǒng)在大中型倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)的應(yīng)用狀況良好。而隨著自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的不符按完善，也有越來(lái)越多的企業(yè)部署大型立體倉(cāng)庫(kù)。對(duì)于一些中小型企業(yè)而言，也可以對(duì)傳統(tǒng)的貨架等做一些輕量級(jí)的改造以滿(mǎn)足自動(dòng)化、智能化水平改進(jìn)的需求。GGII數(shù)據(jù)顯示，2017年物流倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)機(jī)器人需求量8140臺(tái)，同比增長(zhǎng)61.03%。預(yù)計(jì)未來(lái)3年復(fù)合增速在30%以上，到2020年機(jī)器人需求量超2.2萬(wàn)臺(tái)。

    其二，智能搬運(yùn)、輸送設(shè)備。堆垛機(jī)、穿梭車(chē)、AGV、AGC、懸掛式輸送鏈等碼垛、搬運(yùn)、輸送類(lèi)裝備，這些設(shè)備可將純?nèi)斯ぐ徇\(yùn)操作交由智能化搬運(yùn)設(shè)備完成，或者協(xié)助人工操作提高效率和安全性，更加宜人化。筆者曾經(jīng)在德國(guó)MAN工廠看到了多種形式的AGV小車(chē)，在整個(gè)制造車(chē)間AGV既是半成品工序流轉(zhuǎn)的運(yùn)輸工具，也是半成品加工過(guò)程中的承載搬運(yùn)設(shè)備。2017年，我國(guó)AGV市場(chǎng)銷(xiāo)量1.29萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)61.25%。在整個(gè)工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域增速領(lǐng)先，特別是現(xiàn)在隨著電商、快遞、新能源、醫(yī)療等方面的發(fā)展，需求在持續(xù)增加。

    其三，智能識(shí)別與揀選設(shè)備。電子標(biāo)簽、手持終端、機(jī)器人等智能揀選裝備以及與DPS、WMS等系統(tǒng)之間的集成改造。智能識(shí)別改造通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、AR/VR等現(xiàn)金技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的檢測(cè)和識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)精密測(cè)量、產(chǎn)品或材料缺陷檢測(cè)、目標(biāo)捕捉、人臉識(shí)別、抓取物體等實(shí)現(xiàn)快速、高效的作業(yè)。例如大族電機(jī)的Star機(jī)器人，它融合了大族自有的移動(dòng)機(jī)器人、機(jī)械臂、視覺(jué)系統(tǒng)、力控夾具等核心部件，可以實(shí)現(xiàn)手臂末端±0.5mm重復(fù)抓取精度。另外，通過(guò)物料超市、DPS系統(tǒng)的部署，實(shí)現(xiàn)與上游系統(tǒng)的信息集成，實(shí)時(shí)傳遞揀貨信息，指導(dǎo)揀貨操作，避免錯(cuò)漏發(fā)生。從制造企業(yè)需求層面上看，這一方面的改造前景非常廣闊。

    2017年人工智能、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)都在物流行業(yè)實(shí)現(xiàn)了落地，制造企業(yè)在智能工廠建設(shè)的驅(qū)動(dòng)下也將目光集中在了智能物流裝備領(lǐng)域，智能制造帶來(lái)的紅利已經(jīng)顯現(xiàn)。筆者認(rèn)為，未來(lái)AGV、機(jī)器人、自動(dòng)立體倉(cāng)庫(kù)仍將受到熱捧，市場(chǎng)的規(guī)模也將持續(xù)擴(kuò)大，市場(chǎng)上的裝備制造商也將逐步完成其從設(shè)備制造商到集成服務(wù)商的角色轉(zhuǎn)型。