近日，中國工程院院士、中國互聯網協會理事長、中國產業互聯網研究院名譽院長鄔賀銓發表了題為《大數據與產業互聯網》的主題演講。他認為，制造業正在拓展大數據的生產空間，未來20年，產業互聯網將比消費互聯網帶來更大價值。

他解釋說，現在互聯網分為消費互聯網、產業互聯網、政務互聯網等三個方面。其中，制造業所有環節都可以產生大數據，大數據在制造業整個產業也都能得到應用。制造大數據是制造業生產與管理的重點支撐，制造大數據規模已經超過了其他行業。他認為，大數據助力制造業是最具根本的潛力產業，另一方面，大數據對制造業的轉型升級具有重要作用。

以下為演講整理全文：

制造大數據和大數據制造

我的題目是大數據與產業互聯網。主要是講制造，講兩個方面的問題， 一個是制造大數據，一個是大數據制造。

我們制造大數據實際上講的是制造業產生大數據。那么我們現在講像互聯網可以分成三個方面， 一個是消費互聯網，一個是產業互聯網，一個是政務互聯網。 而產業互聯網里面包括了很多領域，建筑、能源、礦業、制造、運輸、通訊等等，今天主要講制造。

制造技術，實際上技術是一種支撐，當然還有先進的材料，生物制造等等，這個技術里面實際上分成兩個方面，一個是企業管理與的信息技術，生產應用方面的技術。實際上這個里面，支撐我們企業管理以及生產制造，大數據是基礎之一，跟云計算，互聯網等等技術結合在一起。

那么工業大數據這個話什么時候開始呢?

在上世紀中，就是說，六七十年代甚至八十年代，我們大量企業的數據是手寫的，是記錄生產過程當中的數據是手寫的，存在文件柜里面，是紙的材料。

隨著工業現場的出現，我們可以及時的收集到各種數據，各種各樣的生產數據，環境數據。這個里面格式是很多的。但是主要用在什么呢?只是在機器這個級別和控制級別。工業開放出來以后呢，我們有了生產自動化的協議，有共同的數據結構，傳感器，企業機構到企業間的轉化，基本上這些數據還沒有很好的使用的。

今天的企業只收集了數據的7%。所以雖然產生了大數據，但是應用得不多。現在存儲器大概在35%，云計算降低了成本。所以促進了工業大數據的產生。

這是制造過程當中的大數據，我們可以看到，這個是屬于采集的系統，在制造過程有各種各樣的數據，振動、溫度、產品質量啊。我們舉一個例子，實際上在整個工業過程上，所有環節都會產生數據。

Rolls Royoe公司是生產傳感器的，我們知道馬航370失航三年多了，當時是數據傳出去的，傳了7次，后來判斷他飛了7個小時。馬航出事以后，以后要15分鐘傳一次，這個公司認為我們這個飛機引擎的數據是永遠在線的，永遠都會傳下來。醫藥保健公司的數據來說，他每三毫秒產生五千個樣子，所以這個數據量是很大的。制造業大數據的規模超過了其他的行業。Think big公司說機器數據和物聯網將占據中心舞臺。IBM講美國制造部門儲存了兩千億個數據。

工業大數據有什么特點

相對我們消費的大數據，一要準確，我們消費領域，像馬云可以根本淘寶的數據判斷商業的行為，準確率不用很高，90%就夠了，工業領域準確率起碼要99%，軌道交通要更準確。只要生產線不停，就會源源不斷的產生數據。多樣性的，異構性的差異很多，有的差別很大，有的很小。生產線環節的數據有的需要同步。所以數據化非常的明顯。

第三點是實時性。工業大數據是實時的監控和預警，工業大數據需要實時的達到分析和應用。另外行業性。消費的數據一般來講是比較好理解的，工業的數據如果沒有行業的知識是很難理解工業數據，所以對基礎性要求相當高。

所以第四點應該是工業大數據和傳統的消費大數據的區別。那么制造大數據也是面臨挑戰的，因為工序在變化，供應參數在變化。時間上24小時不間斷的，有狀態性的，有突發的，有周期性的。另外很多數據是沒有標記的。

所以整個數據本身變化很大。在工業大數據的應用，實際上在一個國務院的文件和工信部的文件提到了大數據的應用，工業大數據要在研發設計，工業制造，售后服務和產品的周期，以及產業鏈的全流程的環節。所以可以看到國家希望大數據在工業領域的應用。還要推進工業大數據的全域性應用。

大數據助力制造業

首先是產業，我們可以看美國產業互聯網的參考模式。通過分布系統，用傳感器來監控我們的車床啊。工廠在應用管理層，工業設計到產品的研發、設計就開始了。包括整個的管理，然后到企業集團這一層，我們企業管理層各種各樣工業量的管理，生命周期管理，綜合整個企業的水平，上面利用到系統企業之外的數據，社會的數據等等，所以在大數據，實際上在工程里面，在企業里面是分四個不同的層次產生，分幾個層次利用。

什么叫先進制造?先進制造，智能制造，智能企業，還有先進的工藝，先進的產品，先進的技術。未來20年最有潛力，根本上改變制造產業是大數據。美國總統有有一個報告，虛擬化數字制造就離不開大數據的支撐。

制造首先是數字化，我們企業很多企業也做了一些制造業的數字化，往往我們是其中一個環節，而現在制造業的數字化覆蓋產業鏈。覆蓋了幾個生命周期。通過適時監控有大量的數據支撐。不僅是產品的留存，還是數據的留存。未來大數據的制造必須把這個數據留存拉通。

汽輪機和發動機占了全球電力市場的30%。只要分析這個發電廠的數據，實現了減少非規劃停電5%，避免了75%的誤判。未來10年全球電力產業會創造30萬億的價值。將來電力行業也將是一個大數據行業。美國平均每人耗電1.1萬千瓦時，把大數據很好的應用可以節約3%到5%的能耗。

在歐洲一個先進的化學產品公司，生產水平已經很領先了，他生產里面用到的冷卻劑壓力、溫度、數量和二氧化碳流量，發現二氧化碳流量的改變能使產量顯著變化。通過重置相應的參數，該化學公司能耗減少原材料20%，節省能源成本約15%。能夠幫助大型企業避免生產中的風險。

日本的小松公司，實時的收集首先設備賣出去的狀態，就可以了解市場。小松賣給中國的挖掘機，如果今年開工不足，那明年市場肯定有問題，如果今年開工很好，明年就有市場的。而且可以判斷市場，判斷宏觀經濟和市場服務，當然及時維修。

R&R現在提出，我的發動機不賣，不要錢，哪一個飛機公司，航空公司要你就拿去，裝上以后，我以單位飛行安全小時收費。通過這樣，他的市場占有率提到了40%，通過傳感器實時的監控提高了準確。

沈陽的機床，現在也是不要錢，他是按使用小時收費，這樣做方便了客戶，生產人員，材料利用率，生產成本都有不同程度的提升。當我們的國家都在堵短版的時候，特別是東北正受到這樣的壓力。沈陽機床廠的定單排到了下半年。關鍵是怎么樣把大數據的應用，使我們的產業得到提升。

一家做西服的的企業，他收集了各種各樣的西服的數據，上網查哪一個適合你，如果不滿意還可以自我修改，通過這樣實現大數據的實現了個性化的生產，個性化生產的成本高10%，但是回報至少是兩倍。原來要求顧客測量身體的方面測量出七個參數。廈門有一個公司研發了一個平臺，用手機拍正面、側面、背面，再加上身高，會出來一個三維，可以做一個貼身的衣服。

打造大數據的價值鏈的應用，我們制造價值鏈里面有幾個環節，首先是供應鏈到研發產品，產品設計數據庫，要收集客戶的數據收集，市場的反饋，對研發有用。通過外包盒裝和共享對研發有用。前面是外包合作商，第二是客戶，第四是供應鏈，第六是精簡制造，對生產有用。對整個應用和個性化生產，生產有用。這次覆蓋制造業的所有的環節，上下游的各種關系。

現在產業互聯網會創造出更高的價值，他比消費互聯網創造的價值還要高一倍。把大數據利用率和人均產出率進行研究，財富一百強的企業人均產出提升14.4%，對制造業平均提升20%，可見大數據對整個制造業的轉型升級改造是有很重要的作用。當然對不同行業可能影響不一樣，人壽比較高，接近40%到50%。

最后制造業在工業設計、生產、銷售、服務環節都產生了，制造業大數據的產生是所有的環節，大數據在制造業的應用也是所有的環節，大數據能夠提升生產效率，改進產品質量，節約能力和資源的消耗。所以大數據支撐了產業互聯網，大數據開拓了創新的空間。

突破往往存在于“裂隙”！

未來十年，在產業互聯網趨勢主導下，互聯網將開始真正與實體產業結合，這是一個巨大而浩瀚的、人類史以來最廣泛、最深入合作的一次工業革命。

幾乎所有的技術準備都做好了，大數據、云計算、不斷發展的人工智能……只差臨門一腳，踢出一個裂隙，無數令人激動的機會將不斷涌現出來，駛入產業互聯網的藍海。

但是踢出這個裂隙，不能過多地寄望于BAT這樣的巨頭和傳統產業，而是要從他們的外部來找。市場需要的是既不受傳統產業思維束縛，又沒有既得利益牽絆，同時對于產業間的共生共享有著深刻洞察和認知的企業。

中國信息通信研究院今年1月份預測，資本寒冬后回歸理性，2017互聯網投資將呈五大趨勢。其中，即包括資本將投向產業融合領域。該機構認為，實體經濟將創造新價值，前提是數字化生產、個性化定制、網絡化協同、服務化制造等“互聯網+”協同制造新模式取得明顯進展。

這正是產業互聯網的基本特征。下一個時代來臨，先知先覺、騰挪有度的企業或許將成為接下來變革的領頭狼，去開啟產業互聯網的藍海，進而成為下個時代的產業巨頭。