工業云計算和大數據時代

云計算和大數據當前已經在各行各業被廣泛的采用，從中人們能更便捷的掌握事物運行的基本規律，這得益于移動互聯網時代的蓬勃發展。工業也同樣是這項技術被廣泛運用的領域，作為信息產業的第三次技術革命，云計算和大數據將會改變人們獲取、處理和保存信息的方式。到2015年中國云計算相關產業將會達到引人注目的1.1萬億規模，80%的數據、計算和應用都將被“云化”。

現在我們可以利用云計算和大數據，為電商做精準的廣告推送，也可以為城市交通狀況作出預測，或者能夠提前預測流行疾病的爆發。隨著云計算和大數據的不斷發展，對數據的挖掘將不僅僅限于獲取數據中的潛在價值，而是通過數據的互聯互通賦予數據主動性和預測性，從而讓信息智能化。

這類主動、路徑安全的大數據看起來可能像是工作流程的一種簡單升級，但事實上，它代表的東西可能是自工業革命以來意義最深遠的商業和技術的融合——我們稱之為工業互聯網（Industrial Internet）——而它距離我們比你想象得更近。

工業互聯網來臨了

    工業互聯網通過智能的機器加上分析的功能，通過互聯網移動的方式給生產力帶來革命性的提高。有了互聯網，全球數以百萬計的各種工業設備將實現突破性的互聯和互通，這種互聯互通不僅僅是形式上的，在更高的層次上，得益于不斷進步的數據挖掘技術，工業設備之間的數據得到了廣泛的利用。這些工業設備包括數萬種復雜機械的集群，從發電的電廠到運輸的飛機。也包括上千種復雜的機器網絡，從供電網到鐵路系統，這些網絡把機器和它們的集群聯系起來。

    工業互聯網整合了工業革命和網絡革命的優勢，將兩者有機的結合在一起。伴隨著互相的發展，兩者之間快速融合，并且以智能機器和高級分析這兩個全新的角度體現了工業互聯網的特點。

智能機器體現了現有的設備通過更先進的方式，例如通過Zigbee等互聯協議使得更多的設備可以連接成為一個更為廣泛的互聯網絡，設備之間可以不受某條鏈路失效的影響繼續進行互聯互通。這樣設備之間的連接更加趨近于神經網絡，連接不僅更加復雜，也更加多樣化。

高級算法——APS

    高級分析技術在大數據技術基礎之上融合了更多的機器算法，包括各種分析算法、預測算法、語義分析等多種算法來分析智能機器之間的數據通信。易往信息的APS就是基于企業生產的各項數據、信息和約束來進行計劃科學排程的精益計算技術，這種方式將為企業提供新的機遇。傳統的分析方法是基于歷史數據收集技術，這種方式通常將數據、分析和決策分隔開來。隨著系統監控和信息技術成本的下降，工作效率大大提高，實時數據處理的規模得以大大提升。易往信息的APS系統也將為系統操作提供全新視野，高級分析技術則為分析流程開辟新維度。通過各種物理連接方式、行業特定領域的專業知識、信息流的自動化與預測能力相互結合可與現有的整套“大數據”工具聯手合作。最終，工業互聯網將涵蓋傳統方式與新的混合方式，通過先進的特定行業分析，充分利用歷史與實時數據。

To be continue……

    工業互聯技術開啟了制造的新紀元，信息與數據融合，硬件設備與軟件技術搭配，共同為“工業4.0”助威！工業互聯時代，你準備好了嗎？