在數字化引領的新時代，原始設備制造商和供應商紛紛加入轉型浪潮，利用云計算技術，將大數據轉換為智能數據，用于生產監控和管理，工業4.0模式幫助制造商與最終用戶實現最好的協作，工廠企業可以輕松完成當前生產任務或規劃未來。

全球競爭格局不斷變化，制造業需要迅速提升制造能力，以應對快速變化的市場需求。目前，制造業正從大規模信息收集發展到利用大數據獲得價值，例如高度實用的預測性維護和整體設備效率優化等。

未來工廠將變得更智能化，協作式機器人幫助員工高效完成工作任務，而新一代無線通信技術5G的使用，使得工廠實現火箭般速度運行，工廠大數據能夠快速和高度靈活的轉換為價值，最終以最少的成本投入創造最大的價值。

數字化轉型的創新機遇

數字化帶來巨大的價值將在制造業各個環節中得到體現，對于工廠規劃人員和生產經理來說，今天所面臨的重大挑戰是大數據的運用，如何將工廠里大量的、分散的雜亂數據進行結構化處理，怎樣轉化為可用的智能數據，并將數據融合到操作系統里，讓工作流程更好地可視化。

從物料的處理到工具管理，以及工作流程的安排，未來制造全部實現數字化，工廠可以快速、靈活的方式分批生產。各個智能生產單元除了完成各自任務以外，還會與其它環節相互呼應。因為，數據通信打通了他們之間的隔閡。

此外，生產監控過程將是可以遠程訪問，不管在何時何地都能了解到工廠的狀態。制造過程從供應商到設計、制造再到物流配送和消費者，這個復雜的組成不可能在同一時間地點上完成，而數字化技術可以彌補這些短板。

未來制造業通過物聯網和云計算將分散各地的供應商、制造商和消費者連接在一起，工廠可以為客戶和消費者提供生產計劃，保持流程的經濟可行性和全球競爭力。

大數據分析帶來高效生產

如果工廠里生產一個機器部件需要30秒，而生產過程可能會關聯到物料準備、輸送、裝配工藝等等，這些實時生產數據將變得至關重要，在可視化的流程監控下，管理者可以清晰看到哪些環節是不足的，知道如何調整生產來獲得更高的效率輸出。

工業物聯網已經將工廠里所有設備聯網，從立式機床、傳送機器、焊接設備，甚至零件清洗機等單元收集到數據，這些數據從工廠移動到云端，為制造商、供應商提供最好的決策參考。

設備管理者還可以遠程訪問設備的狀態，當機器發生者故障或者變更時，可以通過遠程維護或者調節來協調變化。當然，在人工智能的支撐下，可以預測機器故障時間，提前更換部件來保證工廠的持續運行。在互聯互通的時代，機器可以及時發出警報，確保不會因設備故障而生產癱瘓。

通信安全將至關重要

要實現上述這種透明和可訪問數字化工廠，必需投入大量傳感器和網絡通信設施，而網絡安全不可忽視。工業網絡的功能越大，也意味著攻擊破壞將越嚴重，未經授權的訪問將是可怕的，若有人私下更改系統設置和改變設備動作可能毀掉一家工廠。

因此，通信系統的安全性對于未來工廠是至關重要，要獲得生產線預測維護和工廠生產力提升等好處，工廠還必需配置一支可勝任的數據安全和IT人員隊伍。每家工廠的數據可能都不一樣，要使這些數據對企業產生價值，還需要程序開發人員對其進行調整，根據生產部門進行定制。

隨著機械設備越來越先進，機床、機器人等產品將配置更多的傳感器，例如編碼器、電壓檢測、溫度傳感器等等。制造商可以更輕松地進行在線檢測，收集充分設備數據，進行分析機器性能和優化生產。