大數據時代，隨著互聯網、物聯網、云計算、云技術、智能終端等信息技術的迅猛發展，影響著人們生活的同時，也無時不改變著制造業企業的運作模式。

　　隨著國家大力倡導“中國制造2025”，且智能制造技術的進步和企業信息化管理理念的普及，制造業企業的運營越來越依賴信息技術。

　　制造業整個價值鏈、制造業產品的整個生命周期，都涉及到非常多的數據，比如產品數據、運營數據、價值鏈數據、外部數據等等，種類繁多，這些數據將會為企業帶來非常多的價值。

　　大數據的價值被傳統產業所認可，它通過技術創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為企業管理者和參與者呈現出看待制造業價值鏈的全新視角。

　　大數據是如何實現智能制造的?

　　一個成功轉型智能制造的企業，在生產線、生產設備上都將配備傳感器，抓取數據，然后經過無線通信連接互聯網，傳輸數據，對生產本身進行實時監控。而生產所產生的數據同樣經過快速處理、傳遞，反饋至生產過程中，將工廠升級成為可以被管理和被自適應調整的智能網絡，使得工業控制和管理最優化，對有限資源進行最大限度使用，從而降低工業和資源的配置成本，使得生產過程能夠高效地進行。

　　基于工業制造云服務、工業大數據分析等云計算技術之上，通過機聯網、RFID、智能穿戴設備等物聯網技術實現人、機、料、環等之間的“互聯”和“感知”，為客戶量身打造的‘透明化生產、數字化車間、智能化工廠’，減少人工干預，從而提高工廠設施的整體協作效率、提高產品質量一致性。

　　如何使用大數據進行設備管理?

　　此外，過去在設備管理方面，由于設備在運行過程中的磨損，會影響產品品質。而使用信息技術、物聯網技術后，可以通過實時感知數據，明確產品故障，生產過程中所有因素均能精確控制，真正實現生產智能化。因此，大數據直接決定了“工業4.0”所要求的智能化設備的智能水平。

　　通過實時看板監控設備運行狀態、運行績效;運用智能終端提示、提前預警維修、保養作業，并對設備使用績效做出統計分析和評價。利用大數據監控所有的設備生產流程，能夠在生產過程中不斷實時優化和降低生產能源消耗。

　　實現智能制造，大數據是基礎

　　實現智能制造，必須使用大數據，包括在數據采集、數據管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等得到充分應用。幫助制造業企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少生產資源投入的風險。此外，對大數據進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫存，優化供應鏈。