縱觀當前的中國工廠，儼然就是一個“黑箱”，不管是工廠的管理者還是車間的操作工，都不知道工廠的每一個產品生產到哪一步了，每一個工人的工作狀態以及每一臺設備的運行狀況，大家面對的就是一個由無數因素構建起來的復雜系統，因此當設備數字化之后，一切就變得透明了。

    眾所周知，在互聯網領域美國是當之無愧的大國，互聯網帶動無數消費產業的發展從而造福人類。近年來，由于技術的積累和頂尖制造業的匯集，美國開始大張旗鼓宣稱要“回歸制造業”。

    美國工業互聯網VS德國工業4.0

    由于美國互聯網技術的崛起，虛擬的互聯網和實體的工業無縫對接，工業的發展速度連連趕超德國，因此德國在工業領域的優越感逐漸消逝。美國基于其強大的互聯網技術以及在消費產業的廣泛應用經驗，將大數據采集、分析、反饋以及智能化生活的全套數字化運用引入工業領域。

    在工廠智能化的道路上充分利用數字的價值，用自己所擅長的“軟服務”顛覆了傳統行業的一切生產、維護方式。在節約成本、提升生產效率的同時，做到通過數據進行智能化管理工廠的一切，包括人、設備等，通過先進的傳感器、控制器和軟件應用程序將現實世界中的機器、設施、生產線和網絡連接起來。

    而德國為了應對美國工業互聯網的強勢出擊，提出了工業4.0，在智能制造上利用自己原有的硬實力增強設備的生產能力，進一步引領智能制造、智能工廠的浪潮。

    工業互聯網的核心是設備數字化

    美國和德國這場工業之爭是世界工業之爭的縮影，雖然實現途徑有所不同，但是從戰略的落腳點上看，生產設備是實現智能制造的共同載體，而且都在強調信息通信技術和制造業結合的重要性。簡單回顧互聯網給這個時代帶來的改變，互聯網大數據讓購物平臺的廣告可以精準投放，讓社交平臺用戶可以相互匹配，讓出行工具可以實時共享，“設備”、“數字化”這些字眼的結合，究竟會創造怎樣全新的工業新景象呢？

    想象一下，在一家設備數字化的工廠里，工廠管理員在移動設備上查看工廠某一臺設備的的軸承溫度、轉速、以及該設備今天的產量等等，還時不時收到關于設備的一些最新預警提醒：軸承溫度過高，然后操作工會根據系統給出的解決方案進行設備維護保養，并且系統會將產生高溫的設備狀態數據記入歷史數據，避免下次同類情況產生。

    設備聯網，相關的所有數據可以及時地采集更新，分析反饋。基于數據的分析，工廠決策會更加地趨于全面；數據統計更迭，實現設備的預測性維護、保養以及運行狀態的監測；數據的保留，形成長期標準化的數據設置，一切的生產過程都因為數據更加標準化。

    “中國制造大國”到“中國制造強國”有多遠

    中國一直以制造業大國的形象矗立在世界之林，但是面對來自世界各國的威脅越來越大，僅僅憑“量多”是無法引領未來的世界工業，甚至現有的地位都難以保持，所以中國政府也提出了向中國制造強國轉型發展戰略，通過工業的發展使中國更加繁榮強大。

    但是中國在轉型上也面臨一些難以從其他國家借鑒經驗的難題。比如中國工廠數量大，規模小，傳統的生產模式深已經根深蒂固，這些都成為發展道路上的絆腳石，一時難以改變。雖然中國制造2025的戰略發展以及工業化信息化的兩化政策提出，但是落地卻成了不小的難題。所以這個轉型一直還停留在“愿景很美好，落地很迷茫”的狀態。

    但如果換一種思路：從設備入手轉型會不會變得容易一點？

    Ruff：讓工廠設備轉型數字化更快更省更智能

    從設備入手，讓設備數字化可能是一條適用于中國中小型傳統企業的捷徑。因為智能工廠的第一步就是對設備進行聯網數字信息化，讓設備與設備之間產生關聯，改變過去信息孤島的狀態，同時每年幾萬元的轉型成本也讓眾多工廠可以輕松應對。

    Ruff就利用其物聯網操作系統(RuffOS)研發了一款工廠設備智能管家的工業物聯網應用產品——設備寶，英文全稱“RuffPlantInsight”，旨在幫助傳統工廠快速聯網，實現設備數字化、智能化，提高企業生產效率。

    縱觀當前的中國工廠，儼然就是一個“黑箱”，不管是工廠的管理者還是車間的操作工，都不知道工廠的每一個產品生產到哪一步了，每一個工人的工作狀態以及每一臺設備的運行狀況，大家面對的就是一個由無數因素構建起來的復雜系統，因此當設備數字化之后，一切就變得透明了：

    生產數據可以被實時反饋

    工廠的實時生產數據不再依靠人工統計，而是能實現全自動化的統計及反饋，工廠的管理者可以隨時隨地利用手機查看工廠生產狀態及設備運行狀況；

    設備故障可以提前預警通知

    過去，不管是生產線還是設備機器，故障永遠都是發生了才知道，而現在設備在發生故障之前就能被通知給操作工，從而減少設備在運行狀態中發生意外停機故障，這對于生產線來說，至關重要；

    設備效率損失將被記錄統計

    以往設備每次發生故障都依靠工廠的一些老師傅來解決，而再次發生時，依然還是老師傅解決，但是設備數字化則可以將設備的每一次損失統計都提前錄入到系統中，當故障發生時，相應的解決方法也會以消息的方式通知給普通工作操作；

    歷史生產統計報告

    工廠的每一項數據都可以被查詢和調用，并且比過去人工的統計更加精確和完整，讓工廠可以隨時參考調整生產計劃，同時也可以對比出不同生產線的不同生產數據。

    最后，不管是美國還是德國，對于工業的改革都是從設備出發，因此，對于中國的大多數傳統工廠來說，我們有了更多的前車之鑒和參考信息，未來，工業之爭的主戰場依然還是中國，而誰的轉型更快，誰就拿到了通往智能化工廠的一張門票。