從國務院印發(fā)《關于深化“互聯網+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯網的指導意見》，共有七個主要任務：1、夯實網絡基礎；2、打造平臺體系；3、加強產業(yè)支持；4、促進融合應用；5、完善生態(tài)體系；6、強化安全保證；7、推動開放合作。無疑夯實網絡基礎無疑是重中之重，建立中國工業(yè)互聯網研究院的主要任務是夯實網絡基礎；而打造平臺體系，形成3-5個具有國際競爭力的工業(yè)互聯網平臺，這樣中國制造業(yè)才有可能從第三梯隊進入第二梯隊，并有機會爭取進入第一梯隊。

第一梯隊，第二梯隊、第三梯隊是根據苗圩部長關于全球制造業(yè)4個梯隊的劃分：全球制造業(yè)已基本形成四級梯隊發(fā)展格局：第一梯隊是以美國為主導的全球科技創(chuàng)新中心；第二梯隊是高端制造領域，包括歐盟、日本；第三梯隊是中低端制造領域，主要是一些新興國家，包括中國；第四梯隊主要是資源輸出國，包括OPEC(石油輸出國組織)、非洲、拉美等國。

在新技術驅動下的制造業(yè)，將會以平臺為基礎構建全新的商業(yè)生態(tài)，工業(yè)互聯網平臺在中國制造業(yè)升級過程中占據關鍵位置。從《指導意見》發(fā)布以來，國內已有近200家工業(yè)互聯網平臺企業(yè)，但是這么多工業(yè)互聯網平臺發(fā)展路徑不同，特點不同，給傳統企業(yè)帶來很多困惑；比如有鋼鐵企業(yè)的用戶，詢問海爾的COSMOPLAT，還有石化行業(yè)用戶詢問樹根互聯。而鋼鐵行業(yè)與家電行業(yè)差距巨大，石化行業(yè)與工程機械行業(yè)差異巨大，雖然都是在工業(yè)互聯網概念之下，為其服務的平臺功能也會有差異；工業(yè)互聯網是為行業(yè)服務的，工業(yè)互聯網平臺也需要考慮行業(yè)差異性。

工業(yè)互聯網將通過數據創(chuàng)造價值

工業(yè)互聯網本質上是將一個行業(yè)內的人、設備、物品、流程連接，并將數據匯聚到一個平臺上，利用數據改變企業(yè)組織架構，重構商業(yè)生態(tài)。工業(yè)互聯網將打通行業(yè)數據，實現一個行業(yè)內的融合后，實現新的行業(yè)分工。

而工業(yè)互聯網數據創(chuàng)造價值將分為以下三個階段：

第一階段：數據連接，消除信息孤島；第二階段數據匯聚并創(chuàng)造價值；第三階段：基于工業(yè)互聯網平臺，實現行業(yè)的顛覆。

工業(yè)互聯網是利用數據來創(chuàng)造價值的，數據是工業(yè)互聯網時代新的礦種。就如礦藏資源有分類，有金礦、銀礦等稀有資源，也有煤礦、鐵礦等大宗狂藏資源，對于不同的狂藏資源，挖礦的手段是不同的。對于數據而言，不同的數據創(chuàng)造的價值也不同的，有的數據價值大一些，比如經營數據，在大數據概念之前就已經被廣泛應用，現在有人提出小數據概念，主要包括經營數據；還有很多數據現在還不知道有什么價值，或者需要很大的數據量，創(chuàng)造的價值不多。

很多數據是行業(yè)相關的，這些行業(yè)相關的數據，在發(fā)展早期，不經過有行業(yè)經驗的人處理是很難挖掘到這個數據的價值的。所以數據價值的發(fā)掘也需要經歷三個階段：

第一個階段：通過行業(yè)專家來發(fā)掘數據價值；第二階段，形成通用的數據管理工具，讓工具可以脫離行業(yè)專家創(chuàng)造價值；第三階段，工具迭代后，最終超越專家能力。

人臉識別是利用數據創(chuàng)造價值起步較早，第一階段是研究模式識別算法；第二階段完善人臉識別的工具；第三階段，通過工具迭代，超越人對人臉識別的能力。2018年張學友的演唱會上，利用人臉識別技術，抓住40多名逃犯就驗證了人臉識別已經超過人的識別能力。

而對于工業(yè)而言，還處于數據價值發(fā)展的早期階段，還需要行業(yè)專家參與，而行業(yè)不同，痛點不同，專家能力發(fā)揮的價值也不同，很難用統一的方法解決所有問題，需要按行業(yè)來區(qū)分。

制造業(yè)的三大分類

國內將制造業(yè)分為三大類：原料行業(yè)、裝備制造行業(yè)和終端消費品行業(yè)。這三類的特點不一致，比如原料行業(yè)具有規(guī)模效應，生產效率是關鍵；裝備制造行業(yè)分通用設備和專有設備，專有設備是項目型制造，服務效率是關鍵（項目型制造的生產過程本身就是服務，所以制造過程和售后服務過程都存在瓶頸），通用設備的售后服務是關鍵；終端消費品行業(yè)的個性化是趨勢。

行業(yè)不同，行業(yè)積累的經驗不同，在工業(yè)互聯網條件下發(fā)展路徑也不同。

比如原料行業(yè)，可以較早的實現規(guī)模化制造，而自動化無疑是規(guī)模化生產的最有力工具，因而原料行業(yè)的自動化水平是非常高的。比如石化、鋼鐵行業(yè)，自動化水平非常高，單位時間生產效率非常高。如果這些行業(yè)因為停產故障一個小時，損失都是巨大的，維護設備正常運轉，保證設備不意外停機至關重要。

而終端消費品行業(yè)，在從短缺經濟進入過剩經濟之后，個性化是主要趨勢，個性化有兩種方法：產品個性化，產品智能化。產品個性化將通過生產的柔性化來實現，而產品智能化將實現產品標準化，個性化通過智能實現。

而設備制造行業(yè)，如何解決定制設備設計瓶頸，如何解決售后服務難題。

行業(yè)特點不同，這些行業(yè)的數字化轉型的戰(zhàn)略會不同，其對工業(yè)互聯網平臺的要求不同。雖然未來工業(yè)互聯網平臺有機會實現所有企業(yè)匯聚在一個平臺上，但在發(fā)展早期，還是以解決行業(yè)痛點為主，逐步完善工業(yè)互聯網平臺功能，工業(yè)互聯網平臺早期需要根據行業(yè)特點來發(fā)展工業(yè)互聯網平臺。

三個行業(yè)工業(yè)互聯網發(fā)展要點

行業(yè)痛點不一樣，其工業(yè)互聯網平臺的戰(zhàn)略不同。

對于原料行業(yè)而言，其生產方式一定還是規(guī)模制造，需要規(guī)模效應。如何保證設備的正常運轉是早期的關鍵。因為原料行業(yè)自動化水平高，基本建立了DCS系統，基于DCS的功能，增加軟件管理功能，進一步完善管理；以及在原有自動化設備聯網的基礎上，利用無線通訊技術，讓更多設備聯網。

原料行業(yè)的另外一個方向是，提升物流效率。原料行業(yè)的物流效率不高，提升物流效率是一個方向。

對于終端消費品行業(yè)，一方面是通過個性化定制，通過信息化打通設計、生產制造、和消費者，實現生產制造過程的柔性化，同時要優(yōu)化產品生命周期流程，可以參考海爾的COSMOPLAT；另外一方面是實現產品的電子化，以及基于電子化產品的智能化，就比如智能手機，不同的人安裝的軟件不同，個性化體現在軟件上，可以參考蘋果手機和特斯拉模式。

對于設備制造而言，早期參與工業(yè)4.0的主要是機械行業(yè)，而機械行業(yè)是設備制造業(yè)的主體，主要是設備聯網，通過遠程設備提升服務水平；利用設備聯網，打通設計、制造、使用環(huán)節(jié)，提升設計效率。