各位領(lǐng)導(dǎo)、各位同仁，大家上午好！非常高興代表華為公司匯報(bào)一下我們?cè)诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面華為的一些技術(shù)進(jìn)展和思考。

　　我今天想給大家分享的是如何通過(guò)云的技術(shù)，如何通過(guò)人工智能的技術(shù)，來(lái)釋放我們工業(yè)生產(chǎn)力的新潛能。之所以我選擇這樣一個(gè)主題，是因?yàn)槲覀兛吹搅艘粋€(gè)很明顯的趨勢(shì)，智能化正在改變我們國(guó)家各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域，無(wú)論是制藥、運(yùn)輸還是石化、電力，都有很多未來(lái)的新的訴求，這些訴求都要由智能來(lái)做。

　　比如在電力方面越來(lái)越多需要智能傳感，智能控制、管理決策，都不再是過(guò)去用人的方式或者傳統(tǒng)固定的，都是要智能化。隨著我們國(guó)家工業(yè)的發(fā)展，我們工業(yè)里有三個(gè)很明顯的未來(lái)的挑戰(zhàn)。第一個(gè)是工業(yè)生產(chǎn)線數(shù)字化水平不足，很多行業(yè)還是靠低端勞動(dòng)力在做重復(fù)性的勞動(dòng)，這些重復(fù)性的質(zhì)量、效率是很難保證的。第二是工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)積淀不夠，我們一直說(shuō)我們國(guó)家缺高級(jí)技工，其實(shí)反映的是一個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)我們只能通過(guò)人來(lái)傳遞，我們這些知識(shí)經(jīng)驗(yàn)是沒(méi)有把它真正固化下來(lái)、沉淀下來(lái)，然后在不同行業(yè)、不同人群里分享。第三，隨著我們國(guó)家的工業(yè)水平發(fā)展，越來(lái)越進(jìn)入高端制造業(yè)，現(xiàn)有的工藝水平可能到了一定的瓶頸，怎么突破這個(gè)瓶頸來(lái)支持更加精密、更加高水平的制造，這都有賴于技術(shù)的進(jìn)步。

　　工業(yè)的智能化存在三個(gè)階段，第一個(gè)是希望整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)能夠數(shù)字化，也就是我們要把設(shè)備連接起來(lái)，能夠把這些信息連通，把數(shù)據(jù)連接起來(lái)，這是第一階段，信息采集，一定是需要通過(guò)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字化、數(shù)據(jù)化來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

　　數(shù)據(jù)產(chǎn)生匯集以后，第二階段，希望能夠通過(guò)這些數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)當(dāng)中的問(wèn)題，這就是我們講的通過(guò)數(shù)字來(lái)感知，識(shí)別問(wèn)題。問(wèn)題識(shí)別后能不能解決這個(gè)問(wèn)題，優(yōu)化生產(chǎn)，這就需要我們把多領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行協(xié)同，這種協(xié)同我們能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，反過(guò)來(lái)，我們把這個(gè)問(wèn)題也可以作用于我們的生產(chǎn)系統(tǒng)，使得我們生產(chǎn)系統(tǒng)更加優(yōu)化，這樣一個(gè)循環(huán)的就使得整個(gè)生產(chǎn)質(zhì)量和效率進(jìn)一步提升。用我們的信息技術(shù)，用我們智能化的技術(shù)，來(lái)幫助企業(yè)提升他的生產(chǎn)力，提高他的生產(chǎn)質(zhì)量和效益。

　　華為是能幫助工業(yè)企業(yè)做這個(gè)事情的非常有優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，第一，華為過(guò)去30年都在ICT領(lǐng)域有技術(shù)積累，第二，華為我們自身是一個(gè)非常大的工業(yè)企業(yè)、制造企業(yè)，比如去年我們可能有500億美金規(guī)模的面向消費(fèi)者的消費(fèi)類電子產(chǎn)品的制造規(guī)模，我們也有面向通信、面向企業(yè)的ICT產(chǎn)品，大系統(tǒng)產(chǎn)品，也是500多億規(guī)模制造的經(jīng)驗(yàn)。

　　華為公司本身在制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)沉淀下來(lái)，沉淀到華為云里，也是對(duì)于制造業(yè)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積累。第三，華為有一個(gè)非常好的經(jīng)驗(yàn)，我們過(guò)去30年都服務(wù)于企業(yè)，包括運(yùn)營(yíng)商行業(yè)，也包括工業(yè)企業(yè)，也包括其他的行業(yè)。我們服務(wù)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)使得我們能夠更好的理解企業(yè)的訴求，我們可以把我們積累的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合企業(yè)的生產(chǎn)實(shí)際，以企業(yè)最好的接受的方式來(lái)幫助企業(yè)享受這樣的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)。重點(diǎn)介紹核心技術(shù)里最重要的一點(diǎn)，也是我們未來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必然的一個(gè)趨勢(shì)，智能化。

　　重點(diǎn)介紹一下華為在人工智能技術(shù)方面如何來(lái)支撐企業(yè)智能化的轉(zhuǎn)型。首先華為有全站的能力，芯片的能力，無(wú)論在國(guó)內(nèi)還是全球都是非常強(qiáng)的，去年發(fā)布了華為全新的人工智能芯片，不論是虛機(jī)、裸金屬還是我們支持人工智能訓(xùn)練的基礎(chǔ)設(shè)施，我們這個(gè)方面的能力都做到了業(yè)界的領(lǐng)先。

　　第二，我們的工業(yè)企業(yè)，工廠也好，生產(chǎn)線也好，都非常復(fù)雜，一朵集中的云并不是支持工業(yè)企業(yè)最好的方案，而華為恰好有這樣的優(yōu)勢(shì)，我們既有云的業(yè)務(wù)，也有網(wǎng)絡(luò)連接的業(yè)務(wù)，華為還有很強(qiáng)的端的能力，華為把我們的端網(wǎng)云的能力協(xié)同起來(lái)，構(gòu)建了一個(gè)云邊端整體的解決方案，這樣一個(gè)解決方案能夠使云邊端結(jié)合起來(lái)，我們的人工智能可以布在攝像頭上，也可以放在邊緣的節(jié)點(diǎn)，管理很多的攝像頭，使得很多原來(lái)沒(méi)有人工智能的攝像頭具備一定的人工智能能力，如果需要更復(fù)雜的協(xié)同或者更大量的人工智能計(jì)算，可以放到云上來(lái)。

　　華為整個(gè)人工智能核心的想法，我們面向企業(yè)的智能，把我們的人工智能技術(shù)在企業(yè)落地。我們過(guò)去幾年努力，我們已經(jīng)在人工智能上推出56項(xiàng)服務(wù)，159項(xiàng)功能，這些功能已經(jīng)從基礎(chǔ)的平臺(tái)服務(wù)到我們通用的API到高級(jí)的API，以及面向行業(yè)場(chǎng)景的智能體，我們已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)比較好的人工智能的體系。我們這樣的人工智能體系通過(guò)云邊端協(xié)同的方式，可以服務(wù)于企業(yè)的各種場(chǎng)景。

　　我們的EI工業(yè)智能體，其實(shí)就是面向工業(yè)行業(yè)的解決方案，這樣一個(gè)智能體其實(shí)是兩個(gè)方面，首先華為核心的優(yōu)勢(shì)是我們的算力和算法的優(yōu)勢(shì)，算力就是通過(guò)硬件、芯片、軟件的能力，而且我們提供現(xiàn)階段最好的性價(jià)比的算法，讓企業(yè)能夠享受性價(jià)比優(yōu)、能力好的算力。

　　算法，因?yàn)槿A為有大量的科學(xué)家，包括數(shù)學(xué)科學(xué)家，我們能夠把優(yōu)化算法、語(yǔ)音算法、圖像識(shí)別能力、實(shí)時(shí)處理等各種法做到最優(yōu)。另外華為通過(guò)跟行業(yè)的合作伙伴協(xié)同，因?yàn)樾袠I(yè)的合作伙伴更加理解自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，他們首先具備數(shù)據(jù)，第二，他有自己行業(yè)的knowhow，把這些與華為的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)，我們就能幫助企業(yè)做柔性制造，整個(gè)制造當(dāng)中的問(wèn)題分析，我們能幫他做智能排產(chǎn)，或者供應(yīng)物料的預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)做端到端的生產(chǎn)優(yōu)化。這就是我們推出面向行業(yè)的智能體的核心原因，我們把我們算力的優(yōu)勢(shì)、算法的優(yōu)勢(shì)跟行業(yè)的數(shù)據(jù)、行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，服務(wù)行業(yè)。

　　華為也推出了一個(gè)全流程的一站式的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，我們的目標(biāo)是讓人工智能讓大家用得起、用得好也用得放心。除了算法、算力的優(yōu)勢(shì)，還有讓整個(gè)人工智能開(kāi)發(fā)變得簡(jiǎn)單，從數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、云邊端協(xié)同部署，一直到AI應(yīng)用如何在行業(yè)內(nèi)共享，我們構(gòu)建了一站式的平臺(tái)。我們的性能也是業(yè)界最優(yōu)。

　　我們?cè)谛畔⒒幕A(chǔ)是數(shù)據(jù)要做匯聚，雖然人工智能我們要去推出各種各樣的算法來(lái)支持各種各樣的新能源，但是這些數(shù)據(jù)能不能匯聚起來(lái)，智能數(shù)據(jù)湖是工業(yè)企業(yè)使用這些數(shù)據(jù)，然后發(fā)揮這些數(shù)據(jù)價(jià)值很重要的基礎(chǔ)。華為在智能數(shù)據(jù)湖方面我們推出了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖的底座，能夠幫助企業(yè)做數(shù)據(jù)各種各樣的管理，比如檢索、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)，比如我們能夠幫助企業(yè)來(lái)發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)，厘清前后邏輯，進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)管理，這樣的數(shù)據(jù)湖成為我們?nèi)斯ぶ悄芊浅?jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　在上述的這些技術(shù)基礎(chǔ)之上，我們?nèi)绾蝸?lái)支撐工業(yè)企業(yè)提升他的生產(chǎn)效率和質(zhì)量，我們支撐工業(yè)企業(yè)的能力提升有三種場(chǎng)景或者三種境界。第一，在海量重復(fù)的場(chǎng)景，比如重復(fù)性的勞動(dòng)這種場(chǎng)景，我們幫助企業(yè)可以做效率提升。

　　第二，在專家經(jīng)驗(yàn)的場(chǎng)景，也就是我們過(guò)去的這種知識(shí)放在牛的人身上，高級(jí)的職工身上，非常高級(jí)的工程師的腦海里，我們能不能通過(guò)人工智能的方式，讓機(jī)器來(lái)做專業(yè)的傳承。第三，能不能突破工業(yè)極限，講幾個(gè)實(shí)際的例子。去年我們消費(fèi)類的產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模超過(guò)500億美金，大家手上拿的手機(jī)，過(guò)去手機(jī)的品質(zhì)管理，質(zhì)量檢測(cè)很大程度上依賴于生產(chǎn)線上檢測(cè)的工人，工人用人眼來(lái)看比如手機(jī)上的電池、布局外觀，生產(chǎn)質(zhì)量如何，用外觀來(lái)檢測(cè)，一個(gè)非常熟練的工人、高級(jí)技工，5分鐘檢測(cè)一臺(tái)手機(jī)，而且保證質(zhì)量。

　　第一這樣的工人還是少的，第二，雖然時(shí)間延長(zhǎng)，肉眼檢測(cè)誤差會(huì)上升，能不能用機(jī)器做這樣的事，華為用機(jī)器視覺(jué)的技術(shù)來(lái)幫助做這樣的檢測(cè)模型，把人做的事情用機(jī)器視覺(jué)來(lái)做，通過(guò)在華為自己的生產(chǎn)線上的實(shí)踐，也運(yùn)用到華為自己手機(jī)的生產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中，使得我們的設(shè)備成品率上升到了99.55%。

　　這個(gè)數(shù)字可能大家并沒(méi)有很強(qiáng)的感覺(jué)，反過(guò)來(lái)講，次品率我們把它降低了一個(gè)數(shù)量級(jí)，第二，我們可能不需要那么多人來(lái)做檢測(cè)了，可能人員的投入減少了一半。第二個(gè)例子，國(guó)內(nèi)一個(gè)非常大的匯川科技，做空氣壓縮機(jī)的，我們國(guó)家的電力消耗6%是被制造業(yè)的空氣壓縮機(jī)消耗掉的，所以空氣壓縮機(jī)的能耗實(shí)際上對(duì)我們國(guó)家的能源消耗是非常關(guān)鍵的一件事情。對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言，一般的制造性企業(yè)，10-20%的能耗用于空壓系統(tǒng)，有些企業(yè)可能隨著行業(yè)特性的不同，甚至40、50%的能耗都耗在這里。能不能幫助企業(yè)把空氣壓縮機(jī)的能耗降下來(lái)，匯川公司占到行業(yè)的80%的市場(chǎng)，我們通過(guò)我們?nèi)斯ぶ悄艿募夹g(shù)幫他進(jìn)行模型的預(yù)測(cè)，進(jìn)行空氣壓縮最佳的能耗模型檢測(cè)，幫他在不同場(chǎng)景下提升了這樣的效率，進(jìn)行了節(jié)能，平均下來(lái)一個(gè)工業(yè)企業(yè)在空氣壓縮機(jī)上可以節(jié)省5%的能耗。

　　最后一個(gè)案例是化工行業(yè)，我們國(guó)家的化工生產(chǎn)已經(jīng)是全球第一了，比如合成纖維產(chǎn)品用到了各種制造里，合成纖維比較重要的是，比如纖度、軟性強(qiáng)度等，生產(chǎn)質(zhì)量的好壞首先取決于這個(gè)指標(biāo)能不能滿足我們生產(chǎn)產(chǎn)品的要求，什么是最好的指標(biāo)，第二，這些指標(biāo)在一個(gè)化工廠里在生產(chǎn)過(guò)程中，我生產(chǎn)控制過(guò)程是不是能滿足這些指標(biāo)。過(guò)去我們靠很多的人，很有經(jīng)驗(yàn)的工程師來(lái)管理，我們用人工智能來(lái)幫助他識(shí)別不同的客戶，幫生產(chǎn)廠家來(lái)優(yōu)化全流程，使得全流程生產(chǎn)的數(shù)據(jù)能夠滿足我的設(shè)計(jì)要求，最大程度上幫助企業(yè)提升了他的生產(chǎn)質(zhì)量和效率，我們使得他的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和客戶要求的匹配度提升了接近30%，這也是非常好的一個(gè)質(zhì)量的提升。

　　基于華為在AI方面的積累，我們希望把我們?nèi)A為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打造成一個(gè)黑土地，希望跟我們各類行業(yè)的伙伴一起來(lái)協(xié)同。昨天華為公司的副總裁張順茂先生也重點(diǎn)介紹了FusionPlant，我們希望能夠聚合合作伙伴，幫助合作伙伴一起積累和沉淀行業(yè)的能力。我們也積極參與產(chǎn)業(yè)構(gòu)建，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，非常歡迎業(yè)內(nèi)的合作伙伴，我們一起攜手來(lái)支撐我們國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，來(lái)支撐我們國(guó)家的制造業(yè)發(fā)展，謝謝大家！