“中國每天因交通事故死亡人數超過500人，其中約有94%的事故是人為因素造成的。如果我們的無人駕駛早一天做出來，或許就可以早一天挽救500條人命。”

　　在第一財經技術與創新大會上，百度高級副總裁、百度技術戰略委員會主席、自動駕駛事業部總經理王勁這樣說。

　　一項統計表明，當司機遇到突發情況時做出反應和傳統液壓制動平均需要約1.2秒的響應時間，若以120km/h的車速來算，汽車行駛距離約40米。但采用自動駕駛系統，計算機可在約0.1秒發現危險，到完成制動總共只要約0.2秒。在相同時速下，行駛距離僅約為7米，并且不會存在疲勞駕駛問題。

　　不只是社會價值的考量，在王勁看來，未來的汽車可以看作是長了四個輪子的電腦。他預計，“未來定義汽車價值的不再是傳統的技術與性能指標，而是以人工智能為核心的軟件技術，即軟件定義汽車。”

　　無人駕駛背后

　　王勁稱得上是中國互聯網高管中嘗試無人駕駛車的“第一人”。去年下半年，在一條半封閉測試的道路上，他上車體驗了自己一手打造的無人駕駛汽車。

　　“當時的系統還沒有今天這么成熟，半封閉的道路上還有大卡車開過，所以大家還是很緊張的。”王勁對記者說。

　　那次無人駕駛測試的總體表現不錯，王勁在回來后馬上和百度最高管理層做了匯報——“無人駕駛汽車終于成熟了。”

　　很快，去年12月，這個在百度內部已經研發了三年多的科研項目，正式成立自動駕駛事業部。

　　現在，不僅百度的高管們還在輪流排隊試乘無人車，甚至每天都有百度員工提出希望轉至無人駕駛項目團隊的工作請求。

　　而在百度積極布局無人駕駛的背后，王勁背負的壓力不小。

    王勁對記者坦言，自己睡不好覺的時候比過去多了不少。“一方面是因為非常興奮，因為早一天做成就能多救500個人；但另一方面遇到很多事情，如果我們的推進造成延誤，會很著急。很多東西需要我們去扛、去踩這個坑。”

　　無人駕駛有三大要素：一是優秀的算法，也就是工程師的水平；二是海量數據；三是超強計算。對百度而言，整個無人駕駛需要攻克的難點很多。

　　其中最大的一個難點是技術的成熟度和安全性。“我們一直在進行人工智能方面的努力，招聘進來這么多的人才，我們相信這個問題將逐步得到解決。”王勁說。

　　他對記者舉了個例子，在技術上如何100%地準確判斷交通紅綠燈，這對于人類司機來說相對容易，但是對無人車而言，如果陽光在信號燈后面照射過來會晃眼，攝像頭也會遇到同樣的問題。“無人車可能就是要用不同的攝像頭，即便是太陽在后面，通過不同的角度還是能夠準確作出判斷。”

　　第二大難點是硬件成本的下降。激光雷達是無人駕駛最重要的傳感器之一，去年時它的成本還在70萬元人民幣一個，今年已經降低不少。“我們期望整個無人駕駛系統在進行批量生產時，它的價格能夠下降到這樣的水平——你雇無人駕駛系統為你開車會比你雇出租車司機便宜很多。”

　　除了硬件成本的下降，百度無人駕駛的處理能力也在不斷提升。

　　王勁告訴記者，去年這個時候，百度無人汽車在行駛中所搜集回來的數據，在數據中心要處理一個星期才能學會如何提升，定位技術需要在10厘米級的精度；但在今天因為算法和服務器的提升，數據處理的時間已經壓縮到兩個小時，定位精度實現厘米級，這比GPS定位精度提升了兩個數量級。

　　與車廠的“Wintel”聯盟

　　伴隨著無人駕駛的“風口”，汽車產業正在進入一個重新洗牌的階段。

　　根據摩根士丹利的預估，未來汽車60%的價值來自于軟件。換句話說，汽車將由軟件定義。

　　王勁稱這與百度的觀點不謀而合：“決定未來汽車的不再是傳統的技術與性能指標，而是以人工智能為核心的軟件技術，即軟件定義汽車（TheSoftwareDefinedVehicle，SDV）。”

　　換句話說，未來人們買車將不會把油耗、功率等傳統參數作為唯一標準，而是像現在購買智能手機那樣，更加關心汽車的智能體驗、安全性等。

　　但對于傳統汽車廠商來說，未來它們是否將淪為那些研發無人駕駛技術的互聯網公司的“打工者”？

　　王勁并不這樣認為。在他看來，微軟和英特爾的長期合作非常好地詮釋了互聯網企業和車企的合作共贏。

“這就像微軟從來不把英特爾當對手一樣，大家一起把事情做大，最后實現共贏，成為Wintel聯盟。”王勁說，對于車企和互聯網企業而言，無人駕駛將會成為一個很好的合作共贏的機會，“我們擅長系統，它們擅長做車，大家都把自己擅長的東西拿出來，實現緊密的合作。”

　　“我們非常期待百度能夠做成一個無人車很好的平臺，來支持中國的自主汽車品牌。”王勁說。

　　在王勁的構想中，未來無人車時代人們用車的場景是：你只需要手機下單，系統將通過智能派單一輛無人駕駛汽車來到你面前，這輛車會幫你選擇最優路徑，避開路障，自動躲避可能的危險，安全高效地把你送到目的地。

　　在實現這一構想前，百度已經開始在蕪湖落地了首個全無人駕駛汽車運營區域。

　　今天，研發人員教會自動駕駛汽車處理不同的情況，還處在”人教車”的階段；未來，自動駕駛系統將遠超人類，進入”車教車”的階段。以后每一輛出廠的車都是非常優秀的駕駛員，自動駕駛系統遠遠超過人類大腦，以后的交通會比今天更安全、更高效。

　　“不管多有經驗的司機，他的后代還需要再學習，才能取得前輩取得的成績，汽車大腦就不一樣，智商可以復制，通過將資料上傳到云端，可以把經驗下發給所有的無人駕駛車，使得汽車安全性和成熟度會大幅提升。”王勁說。

　　在他看來，無人駕駛的市場打法和搜索類似，是一個“快魚吃慢魚”的市場。以一輛車跑兩萬公里計算，如果百度比競爭對手提前一年率先在10個城市總計部署10萬輛車，一年下來就是20億公里的數據，相當于每輛百度無人車都是一個開了20億公里的老司機。

　　“誰先進入，誰的數據就多，這就像噴氣式飛機打螺旋槳飛機一樣。”王勁對記者說。