第四次工業(yè)革命將要來臨。至少，這是德國許多企業(yè)與政府領導人的觀點，他們用工業(yè)4.0的概念開辟制造業(yè)的新道路。在第三次工業(yè)革命中，信息技術是關鍵推動力。未來的趨勢是互聯(lián)網將與制造業(yè)緊密聯(lián)合，21世紀無處不在的互聯(lián)網平臺與其他先進計算機科技都將推動制造業(yè)的發(fā)展，帶來我們常說的“智能工廠”。

　　IT科技與制造業(yè)的匯合就是工業(yè)4.0的目標，德國政府推動了許多項目來發(fā)展這項計算化生產概念。德國統(tǒng)一后，蘇醒成為一股強大的工業(yè)力量。同時，智能工廠也是實現(xiàn)去中心化的重要一步。實體的物理數(shù)據(jù)將通過傳感器的方式獲得。智能工廠也將使用全球都可以獲得的數(shù)據(jù)，這必須經過分析和儲存。聯(lián)網將通過數(shù)字化通信技術實現(xiàn)，而實體世界中的運營將由人類或者機器人來實現(xiàn)。

　　智能工廠的目標是根據(jù)終端客戶，以特定方式來提供定制化服務。只有通過階層性較弱的網絡來互相配合，才能讓這種服務在經濟上取得成功。

　　這需要應用什么樣的計算技術？

　　在不久的將來，利用數(shù)據(jù)和專業(yè)技術來創(chuàng)造價值，將成為所有商業(yè)模型的核心。我們的挑戰(zhàn)是如何從收集到的大量數(shù)據(jù)中，自動生成出可用的信息和知識，并且非常經濟地管理大量數(shù)據(jù)。

　　物聯(lián)網(IoT)平臺是許多新商業(yè)模型的支柱，提供了幾乎實時的溝通，以及交易的高透明度。

　　所謂的“網絡-物理生產系統(tǒng)”(CPPS)將是智能工廠的關鍵。相應的層面有三種：在應用層面，信息從生產控制和運營中獲取。平臺層面是負責各種IT服務的整合。最后，元器件層面提供了傳感器、促動器、機器、訂單、員工和產品。將這些所有層面結合在一起，就有了數(shù)字化制造，用高級科技能力整合社會經濟需求。

　　總體來說，智能工廠將如何改變制造商們的競爭趨勢？

　　制造商們必須更加靈活和多元。他們必須放棄控制。類似這樣的復雜系統(tǒng)沒法完全控制，因為智能機器、訂單和工具基于動態(tài)數(shù)據(jù)來進行決策。有時候，人們沒法理解其內在的決策原因。人們必須得認識到這一點，知道如何控制結果。

　　企業(yè)與競爭者之間必須互相配合——這也是新的。之所以必須，是因為個體化、個人化的生產會通過多方使用的生產平臺進行組織：客戶、供應商、服務商等等。這種新的商業(yè)生態(tài)將整個生產過程相互關聯(lián)起來。

　　企業(yè)的產品會成為一種傳遞信息與專業(yè)技術的媒介。產品和用戶之間的關系會變得透明，這帶來了新的機遇。為了利用這樣的機遇，企業(yè)必須理解這種新的商業(yè)邏輯，建立合作式的商業(yè)模型，即便是競爭依舊存在。這能帶來巨大的潛在經濟節(jié)省。

　　此外，客戶、供應商和合作伙伴之間的高度配合非常重要，遠遠超越了純粹的買賣關系。在理想的情景下，消費者也包括在了生產過程中，會帶來額外的價值。作為結果，消費者也負責承擔復雜度所帶來的部分成本。在過程中，消費者會帶來重要的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以以此為基礎打造附加服務，從而直接或間接地開展業(yè)務。

　　這樣的趨勢對于汽車制造行業(yè)有什么樣的影響？

　　19世紀的工業(yè)效率先鋒弗里德里克·泰勒(編者注：弗里德里克·泰勒(1856-1915)是美國“科學管理之父”，擔任美國機械工程師協(xié)會主席和哈佛大學教授，提倡科學化、標準化管理，其思想在美國和歐洲影響深遠。)所設立的一些原則，如今必然會走到盡頭了。固定周期的生產和組裝線將會被模塊化的移動工作臺取代。舉個例子，對于汽車制造來說，這意味著車身將通過一個自動化指導設備移動到一臺智能機器，機器可以通過WIFI或者互聯(lián)網進行實時溝通。機器“告訴”車身部件，自己準備好進行生產了。這樣，汽車工業(yè)將再一次被改變。

　　許多人將工業(yè)4.0描述為第四次工業(yè)革命。這也與汽車行業(yè)的新要求有關。對于許多新類型的設備來說，需求都在上升，尤其是個人化的需求。雖然在前面的三次工業(yè)革命中，更高的生產力永遠都是目標，不過現(xiàn)在，靈活生產、滿足定制要求的優(yōu)先級更高。

　　在這個新環(huán)境中，工廠工人的角色又是什么呢，他們還有角色嗎？

　　人依舊會是生產制造的中心。在某些領域的員工可能會更少，例如營銷、訂單處理和管理。但是工廠永遠都會需要工人。工人會從沉悶的任務中解放出來，如果說制造過程是一曲交響樂，那么工人就會是指揮家。有了智能IT工具的幫助，他們會專注于決策和控制生產。工人必須在IT和其他領域獲取新的技能。

　　我們必須花更多功夫來整合目前已有的IT技術，靈活、無縫地連接進入智能工廠基礎設施，工廠基礎設施是以工人為中心、以數(shù)據(jù)為驅動的。另外，我們還會越來越多地應用多模式人機交互界面。

　　在智能工廠中，新的工具會為車間中的工人帶來力量。通過利用靈活的工廠基礎設施來整合多個建設模塊，人們可以專注在工人的需要、期望和要求上，獲得組織層面策略與變革管理的支持，從而實現(xiàn)進步。

　　在第四次工業(yè)革命中，強大的機器人會給工人提供支持。這些機器人只要幾分鐘就可以執(zhí)行新的日常流程，并告訴員工需要實施哪些步驟。機器人可以持續(xù)不停地工作，對于工廠來說，無論是哪天工作、什么時間段工作，耗費的成本都是一樣的。

　　要讓這個概念成為現(xiàn)實，最大的挑戰(zhàn)是什么，包括技術上和文化上的挑戰(zhàn)？

　　最重要的挑戰(zhàn)是無處不在的快速互聯(lián)網基礎設施，以及網絡-物理系統(tǒng)的標準界面。對于制造平臺的大數(shù)據(jù)應用，我們需要安全與保護，這樣，行業(yè)內的人們才會信任這種與工業(yè)互聯(lián)網連接的新型聯(lián)網技術——工業(yè)4.0。

　　可持續(xù)經濟發(fā)展的潛能已經在我們的面前。這已經能夠說服行業(yè)去開拓新領地，利用恰當?shù)耐顿Y和靈活性，隨著第四次工業(yè)革命前進。這是國家可以保持國際競爭力和持續(xù)發(fā)展的唯一辦法。