人工智能技術(shù)近年來(lái)像火一般迅速在教育行業(yè)“燒”起來(lái)，很多教育企業(yè)紛紛押注AI，絲毫不想放過(guò)任何機(jī)會(huì)。“AI+教育”火熱的同時(shí)，也時(shí)不時(shí)給行業(yè)澆冷水，人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用究竟扮演的是怎樣的角色？看起來(lái)很美好的“AI+教育”，究竟是人工智能還是人工智障？

　　與其說(shuō)人工智能，不如說(shuō)人工智障

　　去年開(kāi)始熱起來(lái)的AI偽直播細(xì)分賽道自一出道，就受到不少人的質(zhì)疑。因其不自然的交互的性質(zhì)而遭到很多人的吐槽，“與其是說(shuō)人工智能，不如說(shuō)人工智障”。教育行業(yè)資深從業(yè)人士告訴鯨媒體：“AI偽真人直播以后只能往課件化方向發(fā)展，而AI在中間所起的作用并不大，它只能在有限的邊界里做有限的提升與發(fā)展。”

　　目前的人工智能技術(shù)尚未發(fā)展到代替真人老師的階段，同樣地，AI教師只能完成簡(jiǎn)單的任務(wù)，更多的是扮演老師助教、學(xué)生教練的角色，一定程度上減輕真人教師的重復(fù)勞動(dòng)工作，但是在語(yǔ)義理解、語(yǔ)言交流、情感交互等方面仍有不足之處。

　　不光是AI偽真人直播技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中為人逅病。而今現(xiàn)在所謂的“AI+教育”產(chǎn)品多數(shù)不成熟，甚至有一些公司凡是涉及到類似測(cè)評(píng)或者識(shí)別功能，就自稱為一家從事人工智能的教育公司。

　　如今在“AI+教育”賽道上，各類教育機(jī)構(gòu)紛紛開(kāi)發(fā)自己的人工智能教育應(yīng)用產(chǎn)品，從語(yǔ)言類口語(yǔ)考試、智能閱卷到自適應(yīng)學(xué)習(xí)、虛擬學(xué)習(xí)助手等等。

　　怎樣類型的教育產(chǎn)品容易被標(biāo)上“人工智障”的標(biāo)簽？據(jù)鯨媒體采訪梳理，一類是自稱可以用偽AI真人老師取代真正教師的產(chǎn)品；另一類是對(duì)話智能機(jī)器人。

　　對(duì)此有業(yè)內(nèi)人士告訴鯨媒體，對(duì)話智能機(jī)器人智能只能限定于固定的應(yīng)用場(chǎng)景，現(xiàn)今還無(wú)法做到基于任何場(chǎng)景與機(jī)器人訓(xùn)練對(duì)話。

　　不淪落為“人工智障”

　　人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用看似很熱，但是在實(shí)際落地過(guò)程中遇到的挑戰(zhàn)不少。如果不能在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮實(shí)際效果，則有可能會(huì)落入“人工智障”的險(xiǎn)坑。怎樣才能不讓人工智能教育應(yīng)用產(chǎn)品往“人工智障”方向發(fā)展？諸多業(yè)內(nèi)人士都認(rèn)為，數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)目的尤為重要。

　　盒子魚(yú)CEO黎小說(shuō)認(rèn)為，要做好人工智能與教育的結(jié)合，要打好兩個(gè)基礎(chǔ)，即設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)。第一需要明確人工智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)模型，明確人工智能技術(shù)應(yīng)用的出發(fā)點(diǎn)與產(chǎn)品路徑；第二需要多維度、大量的數(shù)據(jù)采集以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

　　“以智能批改為例，人工智能技術(shù)所起的作用及目的究竟是識(shí)別還是打分，這兩者有完全不同的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，而明確產(chǎn)品設(shè)計(jì)目的很大程度上決定了企業(yè)能做到怎樣的程度。”黎小說(shuō)直言，“現(xiàn)在大多數(shù)偏向人工智障的企業(yè)很可能根本不知道到底想做什么，既不了解設(shè)計(jì)，也沒(méi)有數(shù)據(jù)支撐。”

　　核桃編程CTO王宇航則認(rèn)為，人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用不能簡(jiǎn)單看成是為了技術(shù)而強(qiáng)調(diào)技術(shù)，最終目的要回歸教育本身，在某種程度上提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。他認(rèn)為，目前一些利用人工智能技術(shù)去規(guī)劃學(xué)生學(xué)習(xí)路徑，都會(huì)取得非常好的進(jìn)展。“例如類似于拍照搜題的應(yīng)用，從更細(xì)分的教育場(chǎng)景出發(fā)，利用人工智能技術(shù)提升效率。”

　　不過(guò)他更愿意將人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用理解為對(duì)局部服務(wù)的優(yōu)化或者是替代。在他看來(lái)，真正有發(fā)展空間的“AI+教育”應(yīng)用，究其最終目的是要讓學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)效果，愿意讓學(xué)生主動(dòng)思考與主動(dòng)理解問(wèn)題，潛在提升空間帶來(lái)的作用要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人工智能技術(shù)本身。

　　王宇航從人工智能在編程教育的應(yīng)用過(guò)程中體會(huì)到了兩點(diǎn)挑戰(zhàn)。一是如何利用人工智能技術(shù)，以達(dá)到讓學(xué)生學(xué)得更好的目的；二是摸索大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化應(yīng)用，以及如何構(gòu)建有效的算法模型，推進(jìn)人工智能技術(shù)與編程教育的深度融合。

　　你對(duì)AI一無(wú)所知，想象空間還很大

　　即便教育行業(yè)有諸多觀點(diǎn)都認(rèn)為，人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用絕大多數(shù)更像是“人工智能”，也有人大膽質(zhì)疑，“這其實(shí)是對(duì)AI一無(wú)所知，才會(huì)產(chǎn)生這種觀點(diǎn)”。乂學(xué)教育、松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋認(rèn)為，目前通用AI在很多領(lǐng)域的應(yīng)用都還無(wú)法令人滿意。正如AI老師的出現(xiàn)，并不是讓AI老師跟學(xué)生直接進(jìn)行對(duì)話，而是通過(guò)智適應(yīng)系統(tǒng)給到像今日頭條一樣千人千面的教育內(nèi)容，這些內(nèi)容不是AI自產(chǎn)，而是由專家和特級(jí)老師編寫(xiě)而成。

　　他將人工智能技術(shù)分為三類，一類是已經(jīng)完全成熟且大規(guī)模使用的技術(shù)，例如人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等；第二類是并不算是很成熟的技術(shù)，至少會(huì)有80%的可能在五年內(nèi)趨于成熟，例如同傳技術(shù)、自動(dòng)駕駛以及AI醫(yī)療；第三類便是通用AI技術(shù)。

　　“AI能夠做到的改變是，通過(guò)算法檢測(cè)到學(xué)生在哪里犯了錯(cuò)誤，哪里需要協(xié)助，并幫助他們持續(xù)提升表現(xiàn)。”栗浩洋說(shuō)。

　　不過(guò)他提到未來(lái)人工智能在教育行業(yè)最大的挑戰(zhàn)在于兩點(diǎn)。第一是要克服社會(huì)對(duì)人工智能教育的認(rèn)知難度；第二是讓人工智能系統(tǒng)變得更加智能，包括表面上人機(jī)對(duì)話的技術(shù)和能力，以及更深層的能力。至于以后是否會(huì)發(fā)展成為達(dá)芬奇+蘇格拉底+愛(ài)因斯坦這樣的超級(jí)老師還有待觀察。

　　人工智能在教育里的應(yīng)用最好的狀態(tài)是與人的神經(jīng)融為一體。但現(xiàn)在人工智能在教育里的應(yīng)用只做到了初級(jí)神經(jīng)的狀態(tài)。“最多從珊瑚變成魚(yú)，但要變成靈長(zhǎng)動(dòng)物還比較遠(yuǎn)。”