在生態環境部剛剛結束的河北唐山、天津(濱海新區)、遼寧大連、山東煙臺等4城市入海排污口現場排查工作中，衛星遙感與無人機航測、人員現場核查、疑難點查缺補漏方式形成了“三級排查”模式，全面查清所有向渤海排污的“口子”。

也就是說，先完成無人機航測及圖像解譯工作，并將航測發現的疑似排污口信息逐一甄別，錄入手機的APP系統中。在此基礎上，現場排查人員在手機APP系統的指引下，緊盯橋下、水下、林下等無人機航測盲區，可能存在隱蔽排口的敏感區域，以及無人機提供的疑似點位等，“既用高科技，又下笨功夫”，確保所有入海排污口“應查盡查”。

面對AI技術的發展，中國環境保護產業協會副秘書長滕建禮說，在打好污染防治攻堅戰的行動中，環境監管正向精細化、主動預防、科學決策轉變。而人工智能系統能夠精準推演污染發生的原因，讓監管不再“跑斷腿”。

利用大數據精確判定污染源

當前，除了在海洋監管、城市黑臭水體督查中大量使用人工智能外，大氣治理方面，AI也在發揮巨大作用。

大氣污染源包括固定源、生活源以及機動車等排放的流動源和“小散亂污”企業排放的污染源等。

在首屆環境互聯網+高峰論壇上，生態環境部信息中心副主任楊子江說，通過自動在線監測系統等，大污染源管住了，但流動源、“散亂污小”污染源怎么辦？“靠人海戰術掃不出來，我們就用新武器，通過衛星遙感數據、污染源數據、排污清單以及人工智能算法等”，把京津冀2+26城市劃出3萬多個熱點網格，里面選出3千多個重點網格，通過分析，如果發現哪個網格最紅，比旁邊的網格紅，這個“網格”就一定有問題。

生態環境部實施的“千里眼”計劃，集合了天、空、地、人等多方面的大數據，人工智能利用衛星大數據識別“熱點網格”，而10%的熱點網格中的本地污染排放約占整個區域的80%;人工智能還結合地面觀測站和氣象數據，將3公里×3公里的“熱點網格”污染情況進行同化反演，結合衛星等大尺度信息，監測站和傳感器等設備的小尺度信息，網格精度達到500米×500米，實時智能發現動態監管的重點區域和對象。

楊子江說，通過人工智能算法，把污染熱點從3公里×3公里的面積縮小到500米×500米網格還不夠，不同污染物指向的污染源不同，比如燃煤和機動車排放主要污染成分不同。再用人工智能算法結合大數據，找出污染的具體排放者，這樣能提高重點區域環境監管效能，第一時間發現、解決問題等。

提供精細化創新管理手段

“人工智能在環境管理領域的應用與醫療健康有相通之處，都是數據收集—發現事實—預測分析—智能決策—學習提升。”清華大學自動化系教授宋士吉說，大數據驅動的人工智能為生態環境提供了精細化創新管理手段。

近年來，不少地方生態環境部門都應用物聯網、大數據、人工智能等新技術，探索環境治理模式，創新環境監管手段，實行精細管理、精準治污。如建立生態云平臺、移動執法系統，京津冀和汾渭平原的熱點網格監測、構建“天地一體化”的監測體系治理大氣污染等。

中國環保產業協會環境互聯網+專委會主任委員汪冬青也表示，借助“互聯網+”和人工智能，能全面提升生態環境治理能力和治理體系現代化，同時也給傳統環保產業帶來新商機。目前，多數環境企業已在運用人工智能，一些老牌的環保企業也從設備生產轉向互聯網、人工智能運營服務。

構建“生態環境最強大腦”

人工智能應用在環境監管部門全面推開，中國工程院院士侯立安說，在長江經濟帶，環保部門和相關企業利用衛星遙感、智能傳感等技術，研發了水系統全過程監控機器人，還將重點研發水監控無人機、樣品采集機器人、多功能水質機器人、水設施巡檢機器人等。基于大數據平臺和智能終端的聯動模式，將構建“一體化”水環境應急保障體系，實現長江流域水安全事故的快速、精確處理。

楊子江說，希望構建“生態環境最強大腦”，打造高精度三維感知生態環境變化的生態環境物聯網，橫縱貫通全國生態環境領域的固定與移動相結合，高速、可視、智能的生態環境業務專網，支撐應用快速開發、數據共享交換、業務協同交互、大數據應用的統一云平臺，滿足跨部門、跨層級、跨區域業務協同的生態環境“大系統”，動態反映生態環境現實、模擬預測趨勢的“虛擬空間圈”，讓生態環境進入全量全網數據智能+生態環境治理的新時代。