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工業互聯網破解中小企業“疫情”之困

來源:智匯工業

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:工業互聯網 制造業

    近年來,隨著全球宏觀經濟增長持續放緩以及中美貿易摩擦所造成的出口增幅放緩,國內經濟下行壓力加大,中小企業面臨較大的發展壓力。如此背景下遭遇新冠肺炎疫情,對中小企業可謂雪上加霜。因此,如何讓廣大制造業中小企業盡快擺脫 “疫情”之困、步入發展正軌,是當前急需考慮的嚴肅問題。

    本次疫情危機暴露出我國制造業中小企業脆弱的抗風險能力,其根本原因在于落后的生產模式、不足的供應鏈掌控力、欠佳的融資能力和匱乏的人才資源,這四大因素降低了制造業中小企業競爭力,嚴重制約其進一步發展。

    工業互聯網是工業經濟全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接,通過新一代信息技術賦能制造業,以數據驅動產業轉型升級,實現資源共享及優化配置,對于破解中小企業發展困境具有重要意義。

    升級生產模式,提高企業盈利水平

    工業互聯網以大數據、人工智能等新一代信息技術推動制造業中小企業生產模式升級,助力中小企業實現提質增效降本。

    一方面,工業互聯網利用信息技術對企業生產經營進行數字化建模,以精準的數據分析替代籠統的經驗判斷,全面優化生產流程、制造工藝和生產服務資源配置,提高原材料利用率和工人生產效率,有效降低研發、設計、材料、人力等運營成本,增加產品產量,擴大企業收入。如東方國信研發基于Cloudiip煉鐵云的鋼鐵行業解決方案,應用于全國210座高爐,每年降低冶煉成本20億元。

    另一方面,工業互聯網打通產業鏈、價值鏈上下游,實現需求端與設計端、生產端的直接對接,利用信息技術對復雜的市場動態進行分析,開展市場機會預測和產品創新,打造市場青睞的創新產品。如海爾圍繞個性化定制、產品質量優化等需求,研發基于COSMOPlat平臺的大規模定制解決方案,已賦能十余家互聯工廠,創造生態價值100多億。

    強化供應鏈掌控力,提升抗風險能力

    工業互聯網通過實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的連接,促進了供應鏈內信息數據的流通,增加了企業間連接的廣度,為廣大中小企業開展供應鏈精益管理提供了基礎,助力中小企業拓展供應關系,強化了小企業供應鏈掌控力。

    一方面,工業互聯網使供應鏈上相關企業數據互通,實現信息高水平共享,助力企業對物流、資金流和信息流統一管理。中小企業能夠及時根據獲取市場信息,并根據下游企業需求、上游企業供給的變化制定生產經營策略,進行精準預測與整體優化,并據此采購生產資料、組織生產,提升資金利用率,實現對供應鏈的精益管理。如航天云網圍繞供應鏈協同,打造基于工業互聯網平臺的集采模式,節約采購成本5000萬元/年,創造價值約7000萬元/年。

    另一方面,隨著工業互聯網平臺接入企業數的增加,傳統的供應鏈逐漸編織成一張 “供應網”,中小企業可以通過工業互聯網平臺搜尋更多的合作伙伴,獲取更多的原材料來源和銷售對象。當突發事件出現時,中小企業可以借助工業互聯網平臺快速尋找原供應鏈合作伙伴替代者,降低供應鏈斷裂風險,保障供應鏈安全。如用友精智工業互聯網平臺已吸納近47萬家企業用戶,平臺內企業間可以實現快速供需匹配,建立更多元的供應關系。

    提升融資能力,擴大企業資金供給

    工業互聯網通過連接產業鏈上下游、匯集海量生產相關數據,使得利用更多維度、更廣來源的數據精準刻畫企業經營行為、評估企業資產狀況變為可能,為金融市場針對中小企業開展金融服務提供了有力依據。

    一方面,工業互聯網借助區塊鏈、大數據等技術,為金融機構提供全方位、高可信的實時數據支持,提升中小企業經營狀況透明度,協助金融機構建立完善的中小企業信用評價模型,提升金融機構服務中小企業的意愿,滿足中小企業融資需求。如樹根互聯產業鏈金融綜合服務平臺面向設備制造商、代理商或經銷商、資金方及設備使用者提供在線融資撮合對接服務,助力中小企業完成融資。

    另一方面,工業互聯網通過廣泛連接組織機構、人、機、物,形成以數據驅動企業經營生產的新模式。在這一模式下,企業不僅生產數據,更依托數據開展生產,數據成為一種重要的生產資料和企業資產。通過對數據價值評估,中小企業可以以生產經營數據為抵押向銀行等金融機構申請貸款。這大大豐富了中小企業的融資模式,拓寬了中小企業的融資途徑。工業互聯網的應用,使中小企業生產經營數據更豐富、更完整,將進一步促進此類模式的推廣。

    共享智力資源,化解企業人才難題

    工業互聯網借助信息技術,將人才所具備的工業知識、管理知識、IT知識等智力資源提取形成工業機理模型,并封裝為工業APP等軟件產品,提供給包括中小企業在內的廣大制造業企業使用。工業互聯網成功把智力資源與人才這一載體在一定程度上實現分離,將企業對人才的聘用轉變為對智力資源的直接使用,通過共享模式重新組織了智力資源對制造業賦能的模式。

    一方面,借助工業互聯網,中小企業可以基于自身需求快速尋找、購買、應用工業APP等軟件產品,獲取所需智力資源。2019年十大跨行業跨領域工業互聯網平臺工業模型數突破1110個、工業APP達到2124個,部分平臺已形成了超過萬人的開發者社區輸出智力資源。

    另一方面,基于工業APP所包含的智力資源,工業互聯網實現了對中小企業一般技術人員的高技術賦能。如目前主要工業互聯網平臺均開發了圖形化編程工具,支持用戶采用拖拽方式進行應用創建、測試、擴展等,大大簡化開發流程、降低了開發門檻,使普通員工開發復雜工業應用成為可能。

    應用工業互聯網應妥善處理三大關系

    推進工業互聯網在制造業中小企業中的應用對于中小企業推進轉型升級、提升競爭力、加快走出疫情陰霾具有重要意義,但是還應妥善處理以下三大關系,才能使我國制造業中小企業借助工業互聯網走上一條良性發展的道路。

    擴大應用范圍與控制前期投入的關系。目前我國廣大中小企業總體對工業互聯網了解程度有限,對應用工業互聯網的投資十分謹慎。為此,一方面應當從國家層面強化工業互聯網推廣工作,積極開展試點示范、體驗中心建設等工作,深化中小企業對工業互聯網的理解和認識;另一方面應當對工業互聯網企業或制造業中小企業給予一定扶持,降低企業開展工業互聯網建設的前期投入,加速工業互聯網的推廣應用。

    依據需求建設與超前規劃建設的關系。我國中小企業數量龐大,發展水平參差不齊,對于工業互聯網的需求也各有不同。部分企業可能優先需要夯實信息化基礎,開展生產裝備數字化改造升級等工作;部分企業則需要開展大數據、人工智能、虛擬現實等先進技術的應用。因而,應當建立對中小企業開展工業互聯網建設的指導機制,協助中小企業平衡當前需求與未來發展,謹慎選擇建設內容,既保證企業較長時間內的業務需求,同時避免出現過度建設的情況,盡可能提升中小企業有限資金的使用效率。

    發揮數據價值與保護數據權益的關系。對于廣大中小企業而言,其工業互聯網應用主要依托公有云完成,數據的存儲分析由工業互聯網服務商完成。這樣,數據權益的保障成為其開展工業互聯網應用時不得不考慮的問題。因此,一方面要推動數據標準體系的完善,提高工業互聯網匯集、分析中小企業生產經營數據的效率;另一方面要加強數據權益保障體系的建設,保障中小企業生產經營數據的所有權、使用權、收益權不受侵犯,劃定從業者底線,為工業互聯網賦能中小企業保駕護航。


    (審核編輯: 智匯張瑜)

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