近日，作為工程和工業(yè)軟件領域的全球領導者，AVEVA走訪歐洲、中東、非洲、北美和亞太地區(qū)九個行業(yè)的1240位決策者，展開調查，揭示數字化轉型的投資重點。

亞太地區(qū)企業(yè)對新興科技的需求日益高漲

從全球范圍看，日本對人工智能（85%）和先進工藝及工程設計（85%）的關注度最高，中國對人工智能的關注緊隨其后（84%），印度是網絡安全（82%）的全球領導者，澳大利亞緊隨其后（77%）。

與他國相比，日本最關注先進技術，在以下領域的需求位居前列：人工智能和分析工具（88%）、先進工藝及工程設計（85%）、實時數據可視化（69%）、增強、虛擬或混合現實（69%）和云技術/軟件即服務（62%）。

中國在以下領域的需求很高：人工智能和分析學（84%）、先進工藝及工程設計（74%），以及大數據（65%）和網絡安全（66%）。

從全球角度來看，印度對以下領域的需求最高：網絡安全（82%）、大數據處理（73%）和物聯(lián)網/邊緣計算（39%）。

從全球范圍來看，澳大利亞最關注數字雙胞胎技術（54%），并且與其他國家相比，對云技術/軟件即服務的關注度更高（53%）。澳大利亞的關注重點和全球三大關鍵驅動要素相吻合。

全球調查結果：

該研究還指出企業(yè)數字化轉型的三個全球投資重點：

1. 利用人工智能和實時數據可視化讀懂數據

該研究指出，企業(yè)對于根據大規(guī)模數據流進行預測的技術有著巨大的需求，其中，人工智能和分析工具被認為是最重要的驅動要素（75%），實時數據可視化（64%）、增強、虛擬和混合現實（60%）以及大數據處理（59%）次之。

全球各個行業(yè)都認為人工智能是名列前三的驅動要素，而電力和公用事業(yè)行業(yè)（81%）以及石油和天然氣行業(yè)（尤其上游79%和中游78%）尤甚。

日本（88%）和中國（84%）尤其重視人工智能，英國（79%）和美國（77%）緊隨其后。

2. 依托先進工藝及工程設計開展協(xié)作

先進工藝及工程設計（74%）位列第二，也是全球各個行業(yè)的三大重點技術之一，工程、采購和施工職業(yè)人士對其最為看重。

先進工藝及工程設計被認為是全球生產必不可少的技術，在造船（75%）、建筑/基礎設施（74%）和包裝商品（73%）行業(yè)里被評為最重要的技術，在石油、天然氣和能源行業(yè)的評級同樣很高。

日本（85%）和德國（82%）是這項技術的先驅，其他地區(qū)也高度重視這項技術。

3. 加強網絡安全和防范能力

網絡安全也屬于三大技術驅動要素（71%），尤其受到采礦（76%）、下游石油和天然氣（75%）、電力和公共事業(yè)（70%）、海事（70%）等行業(yè)關注，也是規(guī)劃和日程安排專家最看重的方面。

通過技術投資來加強安全防范是各國的當務之急，中東（68%）、澳大利亞（63%）和印度（60%）尤其關注這個問題。

對全球企業(yè)而言，人員和數據是最重要的兩項資產。現在依托技術，能夠預測嚴重故障，防患于未然，因此如今的企業(yè)肩負著保護員工和顧客的重要責任。AVEVA的首席營銷官Lisa Johnston評論道：“隨著亞太地區(qū)數字化轉型成為工業(yè)領域的重要趨勢，專業(yè)人士們正在利用技術統(tǒng)一數據、打破壁壘，在此基礎上進行協(xié)作并改變商業(yè)模式。從石油鉆塔和采礦到智能工廠和互聯(lián)城市，全球資本最密集的項目正由跨學科的全球團隊，借助技術無縫連接，進行設計、規(guī)劃和交付。”

該研究的其它發(fā)現包括：

資產績效管理者（APM）對于技術投資的需求最為嚴格，要求產品組合具有深遠的影響，并且重視長遠效益。區(qū)別于其他所有職業(yè)領域，APM對創(chuàng)造新服務或產品、利用數據驅動新的收益流、實現與人工智能和分析工具這兩項最重要驅動要素的協(xié)作有很強烈的技術需求。APM還認為技術能為加強安全防范和優(yōu)化緊急事件響應時間帶來巨大的潛力。

面對面互動和信任仍然是左右銷售成功的關鍵因素。無論是在供應商活動還是在見面會上，與供應商會面在各個領域的影響力都是最高的，個人推薦也尤其重要。英國、中國和印度非常重視與供應商的會面體驗，而法國、日本和澳大利亞則相當看重供應商的案例研究。

全球各個行業(yè)都很重視遠程操作中心、學習管理和培訓。中國和日本認為控制中心最重要，而美國和澳大利亞企業(yè)則看重供應鏈優(yōu)化。

高增長企業(yè)注重節(jié)約配送成本和加強安全防范。過去幾十年里，注重節(jié)約成本的國家成長得很快——中國（61%）、印度（58%）和中東（60%）表明，軟件解決方案有可能在這些地區(qū)帶來顯著的利潤提升。隨著這些國家的不斷發(fā)展，對更高效率的需求也反映了投資技術以加強安全防范的必要性（中國51%、阿聯(lián)酋68%、印度60%）。

通過研究，我們傾聽了全球各地現有顧客和潛在新顧客的意見。我們的發(fā)現反映了如今全球市場對技術解決方案日益增長的需求。像人工智能、機器學習和邊緣計算這樣的新興技術如今正在用大規(guī)模的數據流改變技術格局，為顧客提供切實可行的輸出結果和真實的商業(yè)成果。” Lisa Johnston總結道。

研究方法：

在地理上，本次調查覆蓋了歐洲、中東和非洲（英國 n=121；法國 n= 112；德國 n= 112；阿聯(lián)酋  n=112），北美洲（美國 n=331）以及亞太地區(qū)（中國 n=113；日本 n=113；澳大利亞 n=112；印度 n=114）。

全球審計在2019年進行，針對九個行業(yè)（上游、中游、下游、建筑、包裝、電力和公共事業(yè)、海事和造船、采礦和增長領域）的1240位決策者，每個行業(yè)至少100位。

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