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數字化“戰疫”之: 有溫度的工業互聯網平臺

來源:智匯工業

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:工業互聯網平臺 新冠肺炎疫情 工業互聯網

    ?此次新冠肺炎疫情發生以來,我國在應急醫療、公眾健康、疫情防控與復工復產等方面都經受了全方位的考驗。在這次戰疫過程中,以新一代信息技術和互聯網為代表的數字化手段起到了不可替代的作用。其中工業互聯網平臺作為工業數字化升級的新型基礎設施,更體現了獨特而廣泛的價值。工業互聯網平臺實現了從物與物到企業與企業、人與人之間的全面互聯,不僅有效支撐了工業的應急與復工,同時在健康防護、就業促進、物資保障等方面有效支撐了民生需求。工業互聯網平臺超越了機器與產線的“物”的局限,成為有溫度、有擔當的“人”的平臺,體現了平臺的人本主義和社會價值及意義。


    疫情期間民生需求痛點


    一是防疫供需脫節,影響社會健康安全。


    防疫供需脫節問題在這次疫情中體現較明顯。在供應側,緊急醫療防護物資產能不足、物資捐贈通道不暢等,限制了物資的供應;在需求側,則出現需求信息傳遞不暢、急需者難及時獲得抗疫物資等問題,影響了全社會的抗疫聯動效率,對民眾健康安全造成風險。核心問題在于,缺乏信息匯聚和分發的有效手段,難以實現防疫物資、信息及服務供需的及時對接和撮合。


    二是招用工供需脫節,影響就業穩定。


    疫期人員流動受限造成招用工供需脫節,并且可能延續到疫情后。求職者難獲得已復工企業的招用工需求信息,用工企業也難獲得可上崗工人的來源和條件信息,尤其造成制造業中小企業招工難、工人求職難等供需矛盾,影響就業市場的穩定。如何讓招工和求職的供需有效對接,結合健康認證等必要的手段,成為防疫與復工協同有序推進的關鍵。


    三是生產鏈條脫節,影響企業生存和經濟恢復。


    疫情造成制造業企業停產停工,企業生存挑戰持續加大。在大規模人員流動被按下了“暫停鍵”時,企業一方面需要充分利用這段寶貴的時間,對員工進行職業技能培訓。另一方面在復工復產過程中兼顧疫情防控需要,人員有限情況下也能對關鍵生產設備進行遠程運維,并從局部開始恢復生產能力。這就需要制造業企業能夠具備足夠的數字化能力,能夠遠程開展生產建設和能力恢復工作。


    工業互聯網平臺的支撐協同


    一是工業互聯網平臺匯聚醫療資源與技術,支持公眾健康防護和社會安全保障。


    在廣大醫護人員奮不顧身投身戰疫一線之際,工業互聯網平臺企業也在發揮其在信息匯聚發布、資源優化調度、大數據與人工智能技術等方面各自的優勢,互為支撐、協作協同,助力公眾健康防護與疫情防控工作。


    在健康資源查詢、醫療物資供需對接方面,中國信息通信研究院、騰訊、海爾、航天云網等多家工業互聯網平臺企業與研究院所基于平臺信息撮合傳播與知識管理能力快速開發上線了多種資源協同應用,覆蓋了數字健康資源資源供給、醫療物資供需對接等多樣化需求。


    在公眾健康防疫與便民服務方面,騰訊、百度、阿里等多家平臺企業推出健康碼解決方案。其中國家信息中心和騰訊公司共同推出的方案可面向全國基層社區提供社區人員登記、復工人員登記、健康自查上報、疫情線索舉報、發熱門診查詢、口罩預約購買、醫療物資捐贈等多類服務,提高了數據采集、使用效率。已經在100多個城市的部分社區開始使用。針對疫情期間醫療資源緊張,人民群眾有健康問題不便出門去醫院就醫的難點,騰訊基于微信推出在線問診和醫院查詢功能。騰訊醫典上線“新型肺炎”詞條內容,由26位權威專家共同編審,涵蓋從癥狀、病因到就醫、預防等結構化知識,讓大眾能及時了解疫情最新進展和科學防疫知識。


    在信息技術助力方面,人工智能技術等新型信息技術廣泛應用到了疫情管控技術短板的補齊當中。人工智能技術在工業領域廣泛應用于質量檢測、故障診斷與知識管理等場景中,工業互聯網平臺上積累了成熟的AI技術中臺與算法庫。騰訊、海爾等工業互聯網平臺企業基于平臺的成熟算法和算力,助力CT輔助檢測、病毒基因測序等工作。騰訊提供的可移動人工智能CT裝備部署到武漢協和西院、武漢日海方艙醫院、洪湖市人民醫院。其搭載的“騰訊覓影”AI輔助診斷新冠肺炎解決方案,可以在患者CT檢查后數秒完成AI判定,并在1分鐘內為醫生提供輔助診斷參考。AI參與提供診斷參考,能協助醫生把檢查效率提高數倍,讓患者得到更及時的治療。


    二是工業互聯網平臺搭載在線教育培訓模塊,助力企業招工用工與產教融合。


    新冠肺炎疫情發生以來,工業互聯網平臺企業紛紛基于產教融合服務平臺,面向工業從業人員推出了各種免費線上教育培訓與公益直播等創新產教融合活動。


    在線上教育培訓方面,工業互聯網平臺企業面向制造業企業的需求,構建了有針對性的在線職業培訓平臺。騰訊聯合合作伙伴打造的在線職業教育平臺根據制造業職業教育特點,基于AI、VR/AR等技術,實現了對制造業人員的系統化體系化培訓。平臺具備評測、學習、聯系、考試多個功能環節并形成循環閉環,同時提供課程庫、題庫、考試庫、人才庫等供管理人員實現動態管理及數據分析。平臺具備的實操培訓,遠程實操考試,AI隨機生成故障案例等特色功能,使學員最大限度地接近實際工作環境,縮短學員從培訓到實際工作的過渡時間。


    在教育內容制作與傳播方面,工業互聯網平臺的專家社區資源與泛在連接能力保證了在線教育培訓的內容質量和高效傳播。疫情期間,基于工業互聯網平臺的專業社區,來自產學研用各個方面的專家快速組織了覆蓋智能制造、工業互聯網等當前熱門領域的高質量的教學資源。在線教育培訓的課程信息通過微信群、朋友圈等社交工具和平臺的垂直社區進行裂變式傳播與精準覆蓋。工業互聯網平臺企業的運營管理團隊具備豐富運營實戰經驗,起到了很好的支撐作用。


    三是工業互聯網平臺發揮遠程協同作用,保障和加速企業復工復產。


    工業互聯網平臺基于強大的計算、網絡、音視頻等基礎技術底座,提供了豐富的網絡化協同解決方案。華為、騰訊等平臺企業推出了協同辦公、遠程運維、設備健康管理等解決方案,幫助制造業企業低成本、快速實現協同辦公和遠程運維診斷。并且在疫情期間用戶爆發式增長的情況下,保障了服務的平穩運行。例如,騰訊WeMake復工管理平臺面向制造業企業提供了智能視覺檢測、AR遠程運維、設備健康管理和良率大數據等網絡化協同解決方案,并以微信小程序的方式進行推廣,起到了良好的效果。


    科技向善的初心與彼岸


    疫情就是命令。在此次疫情防控過程中,工業互聯網平臺作為有溫度、有擔當的平臺,在服務好工業行業之外,利用其在技術、產品、社區和運營方面的優勢進行了一定程度的切換和協同。用戶為本,在公眾健康個人防護、面向各行業的產教融合方面都做出了自己的貢獻;科技向善,以擔當之舉、專業之力、共享之心、科技之能,匯聚數字化戰疫正能量。


    同時此次應急響應也為工業互聯網平臺的進一步完善提供了參考依據。第一,疫情期間在線教育培訓的實踐,能夠指導工業互聯網平臺進一步完善線上公共服務體系,以在線職業培訓和直播教育等創新方式,更好配合新工科教育和企業職業技能培訓的開展。第二,豐富工業互聯網平臺的遠程運維、遠程診斷、協同辦公等解決方案庫,幫助企業進一步提升數字化建設水平。第三,夯實工業互聯網平臺人工智能服務能力,提升應用場景覆蓋度。加強技術中臺與算法資源的積累,并實現靈活組裝與遷移。除了疫情期間的CT診斷外,覆蓋缺陷檢測、良率提升等更多場景。第四,提升工業互聯網平臺產業鏈協同能力。在加強信息傳遞、供需撮合等能力的基礎上,創新利用新技術手段實現數據流、資金流的深度協同。


    (審核編輯: 智匯小新)

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