對(duì)于經(jīng)常乘坐各種公共交通工具的人來(lái)說(shuō)，安全與優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)至關(guān)重要。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展正在改變公共交通運(yùn)輸行業(yè)，例如AI安全監(jiān)控?cái)z像機(jī)的應(yīng)用，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)或預(yù)測(cè)各種可疑安全事件的發(fā)生。

同時(shí)，借助AI攝像機(jī)采集的公共交通相關(guān)大數(shù)據(jù)，管理人員可對(duì)交通運(yùn)行狀態(tài)及服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，從而改善乘客出行體驗(yàn)。未來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將繼擴(kuò)大在公共交通的應(yīng)用范圍，讓運(yùn)輸系統(tǒng)更安全、更高效。

基于人工智能解決方案的移動(dòng)智能設(shè)備，以及各種革命性技術(shù)應(yīng)用的不斷增長(zhǎng)，重構(gòu)了我們的物聯(lián)網(wǎng)世界，例如從各式各樣的智能傳感器能夠記錄和分析我們的購(gòu)物習(xí)慣到空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)等等。物聯(lián)網(wǎng)對(duì)我們的日常生活產(chǎn)生了重大影響，也改變了我們彼此之間的互動(dòng)方式、業(yè)務(wù)開(kāi)展方式以及安全防護(hù)方式。

這些趨勢(shì)將會(huì)影響各行各業(yè)市場(chǎng)，而交通運(yùn)輸行業(yè)位居榜首。根據(jù)Research and Markets的調(diào)查，到2024年，大眾運(yùn)輸安全市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將超過(guò)8．7％。同時(shí)研究還表示，對(duì)于恐怖襲擊和犯罪活動(dòng)的擔(dān)憂日益增加，對(duì)于大眾運(yùn)輸安全和技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)的需求也越來(lái)越高，需要視頻監(jiān)控和分析等技術(shù)來(lái)支持廣泛的交通安全。

數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)

當(dāng)我們想象未來(lái)的交通運(yùn)輸時(shí)，我們往往會(huì)對(duì)超級(jí)高鐵、無(wú)人駕駛車輛和幾乎瞬時(shí)的物質(zhì)轉(zhuǎn)移等充滿了無(wú)限遐想，而且這些想法距離我們并不遙遠(yuǎn)！但是就目前而言，數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)于日常的服務(wù)及高效運(yùn)行至關(guān)重要。

運(yùn)輸系統(tǒng)的根本基礎(chǔ)應(yīng)該是安全。提高對(duì)安全的重視可以減少犯罪事件并為旅行者提供更安全的出行條件，同時(shí)有助于改善對(duì)潛在安全事件的響應(yīng)，而這些關(guān)鍵的安全功能依賴于數(shù)據(jù)。

安全運(yùn)輸環(huán)境建立在一系列信息的收集基礎(chǔ)之上，從大量的感器到視頻數(shù)據(jù)與智能分析。人臉識(shí)別、行為分析、車牌識(shí)別等智能解決方案變得越來(lái)越普遍，這意味著實(shí)時(shí)有效地收集、分析、存儲(chǔ)和處理所有這些信息對(duì)于實(shí)現(xiàn)安全和運(yùn)營(yíng)目標(biāo)至關(guān)重要，沒(méi)有適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)設(shè)施就無(wú)法實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用。

未來(lái)的安全運(yùn)輸系統(tǒng)

盡管大多數(shù)運(yùn)輸管理部門(mén)依靠視頻、安全物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)更好地保護(hù)和優(yōu)化交通運(yùn)營(yíng)和乘客體驗(yàn)，但這些解決方案通常是分散，不連貫的，容易出現(xiàn)故障且維護(hù)成本高。另外，隨著數(shù)據(jù)捕獲工作的增加，對(duì)實(shí)時(shí)分析以提高態(tài)勢(shì)感知的需求也在增長(zhǎng)。隨著數(shù)據(jù)量和收集范圍的增加，傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)無(wú)法滿足這些環(huán)境的應(yīng)用需求。

除了有效地監(jiān)控、存儲(chǔ)、保護(hù)、處理和傳輸來(lái)自成千上萬(wàn)個(gè)攝像機(jī)和傳感器的數(shù)據(jù)外，運(yùn)輸機(jī)構(gòu)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案還必須與現(xiàn)有和未來(lái)的IoT技術(shù)無(wú)縫集成。同時(shí)，還必須支持基于視頻元數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)和分析等多種需求，包括人群管理、交通監(jiān)控、停車管理等。

靈活的軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案具有平衡性、擴(kuò)展性及富有彈性，可以確保運(yùn)輸系統(tǒng)的安全和保障交通環(huán)境中的各種要素協(xié)同工作，保護(hù)乘客免受犯罪和恐怖主義襲擊，降低風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)改善出行體驗(yàn)。

超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（Hyperconverged infrastructure，HCI）允許將視頻管理、IoT數(shù)據(jù)收集、視頻、數(shù)據(jù)分析以及存儲(chǔ)、訪問(wèn)控制和其他相關(guān)應(yīng)用整合到一個(gè)易于部署且易于管理的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備。HCI平臺(tái)消除了單獨(dú)的物理服務(wù)器和存儲(chǔ)的復(fù)雜性，并提供了一種更加無(wú)縫的方式來(lái)擴(kuò)展基礎(chǔ)架構(gòu)，以適應(yīng)攝像機(jī)或傳感器數(shù)量以及分析需求的增加。

目前，全世界的運(yùn)輸安全管理和IT團(tuán)隊(duì)必須應(yīng)對(duì)持續(xù)的安全和運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。 他們通常承擔(dān)建立、部署和管理大型分布式安全系統(tǒng)的任務(wù)，這些系統(tǒng)必須考慮關(guān)鍵的安全服務(wù)、安全協(xié)議、法規(guī)和政策合規(guī)性、運(yùn)營(yíng)效率以及不斷變化的業(yè)務(wù)需求，同時(shí)改善乘客的體驗(yàn)并控制成本。

隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展與應(yīng)用，我們期待未來(lái)的公共交通運(yùn)輸系統(tǒng)將會(huì)變得越來(lái)越智能，原來(lái)越安全。