現代的物聯網系統核心就是邊緣計算。邊緣計算是一個相對于中心化的云計算的概念，定義比較寬泛。涵蓋了從感知層以上到數據發送到云端之前的所有環節。感知層把數據送到網關后，最終由網關通過 TCP 協議傳輸到云端。

不同機構對其定義不盡相同，一般而言，它是為開發者在靠近用戶、數據源的網絡邊緣側提供的具備計算、存儲、網絡的開發平臺。

具備邊緣計算能力的設備可以多種多樣，如工業電腦（IPC）、網關、可編程邏輯控制器（PLC）都可以成為邊緣計算設備，這些設備本身需要具備存儲和計算能力，內置特定的算法和軟件，通訊方式也多種多樣。邊緣計算設備一側與直接產生數據的物理設備連通，另一側則可以將處理過的數據上傳到云端。

云端有各種實現方式，各家云廠商也有自己的接口協議，但是 MQTT 作為事實的物聯網傳輸協議，基本上各家廠商無論規模都需要在云端部署自己的 MQTT 服務器和時序數據庫。

中小規模的物聯網開發企業，怎樣高效低成本的設計和論證物聯網系統的可行性呢？如果是買開發板來開發就錯了！實際上現代的物聯網系統必須是跨平臺的，因此，最好的開發環境其實就是 x86 虛擬機。一個中小規模的科技創業企業，最合適的環境其實就是在企業內部署3臺以上配置比較高的臺式機作為開發和測試，通過 Promox VE 甚至能實現類似 VMware 的 Vmotion 功能。

隨著技術的進步，物聯網將改進我們彼此的互動方式，以及全球經濟的運行模式。要取得成功，需要一個可擴展的集成平臺。物聯網機器學習也有利于根據我們的需求塑造我們的環境。