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【解讀】有色金屬行業(yè)智能工廠(礦山)建設指南(試行)

來源:工業(yè)和信息化部原材料工業(yè)司

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:流程工業(yè) 智能工廠 智能制造

    工業(yè)和信息化部、發(fā)展改革委、自然資源部近日聯合公告了《有色金屬行業(yè)智能工廠(礦山)建設指南(試行)》(中華人民共和國工業(yè)和信息化部 國家發(fā)展改革委 自然資源部公告2020年第19號)(以下簡稱《指南》)。現就《指南》有關內容解讀如下。


    一、為什么要出臺《指南》?


      有色金屬行業(yè)是典型的流程工業(yè),具有種類繁多、原料來源繁雜、工藝復雜流程長、工況環(huán)境苛刻等特點。總體看,有色金屬行業(yè)智能制造水平比較落后,難以滿足高質量發(fā)展的需要,其中,采礦裝備主要依賴人工駕駛作業(yè),工作強度大、安全風險高;冶煉裝備種類和安環(huán)敏感源多,企業(yè)自動化管控水平參差不齊,尤其是小型企業(yè)工藝設備落后、多依賴人工操作,環(huán)保治理和安全生產形勢嚴峻;部分加工企業(yè)的生產及作業(yè)數據通過紙質填寫,在線監(jiān)測手段不足,質量管控能力不高,生產組織缺乏柔性。


      在新一輪科技革命蓬勃發(fā)展、資源和環(huán)境約束不斷增強的新形勢下,企業(yè)普遍認識到智能制造的重要性,加快推進數字化、網絡化,部分企業(yè)在無人行車、設備智能診斷、銅板自動剝離等局部領域的智能化應用取得突破,但大部分企業(yè)面臨建設目標和路徑不明確、建設內容不成體系、建設重點不夠突出、項目推進困難等問題,多是“摸著石頭過河”,系統意識不足,信息孤島現象嚴重,極易陷入“重局部改造,輕整體優(yōu)化”“重業(yè)務系統建設,輕數據價值挖掘”“重建設,輕運維”等誤區(qū)。


      為進一步推進5G、工業(yè)互聯網、人工智能等新一代信息通信技術在有色金屬行業(yè)的集成創(chuàng)新和融合應用,在操作層面為企業(yè)開展智能制造提供頂層設計和全面引導,我們研究編制了有色金屬行業(yè)智能礦山、智能冶煉工廠、智能加工工廠建設指南,明確建設目標、建設路徑、建設內容及基礎支撐等方面要求。


    二、《指南》是如何制訂的?總體考慮是什么?


      2019年4月,我們啟動有色智能制造指南編制工作,由中鋁、江銅、中金等骨干企業(yè),北礦院、恩菲、中色等科研院所,寶信、華為等智能制造供應商組建礦山、冶煉、加工3個專項起草組,先后對福建、廣東、重慶等地區(qū)的21家有色企業(yè)進行智能制造摸底調研,充分借鑒國內外及其他行業(yè)先進經驗,形成《指南》初稿。經社會公示及征求發(fā)展改革委、科技部、自然資源部、生態(tài)環(huán)境部、應急部、市場監(jiān)管總局等6個部門意見后做進一步修改完善,通過院士專家論證會審議形成《指南》。《指南》總體考慮如下:


      一是充分與國家政策做好銜接,堅持前瞻性和落地性相結合。《指南》以“互聯網+先進制造業(yè)”指導意見、智能制造工程實施指南等為指導,以國家智能制造標準體系為依據,以支撐有色企業(yè)綠色、安全、高效發(fā)展為目標,總體設計采用基于工業(yè)互聯網平臺的云、邊、端架構,結合有色企業(yè)特點,重點強調基礎設施的數字化改造、先進工業(yè)軟件的應用和基于工業(yè)大數據的協同創(chuàng)新。在具體實施上,《指南》突出前瞻性和落地性,既充分考慮企業(yè)智能制造建設基礎,明確老廠改造和新建工廠的建設路徑以及基礎型、引領型企業(yè)的建設重點,重在“強基礎,補弱項”,又著力促進5G、人工智能、虛擬現實等技術在遠程協作、智能配料、電解槽短路識別、冶煉虛擬仿真等方面應用,力求“固長板,謀突破”。


      二是立足行業(yè)特點和發(fā)展需要,明確企業(yè)智能制造建設重點。《指南》立足礦山、冶煉、加工的行業(yè)特點和智能制造現狀,堅持問題導向,圍繞礦山的本質安全、資源集約需求,冶煉的清潔環(huán)保、優(yōu)質低耗需求,加工的質量穩(wěn)定、柔性生產需求,聚焦研發(fā)、裝備、生產、運營、供應鏈協同等核心業(yè)務環(huán)節(jié),解決企業(yè)普遍面臨的產線裝備基礎不牢、安全環(huán)保管控水平不高、信息化與管理兩層皮、先進技術應用動力不足等突出問題。《指南》通過設置智能裝備、5G應用場景、工業(yè)APP等專欄,明確新型技術的具體應用環(huán)節(jié)和建設重點,指導有條件的企業(yè)先試先行。


      三是推動企業(yè)管理模式變革,構建持續(xù)優(yōu)化的保障機制。為保障企業(yè)智能制造項目的順利推進和建設成效,《指南》既明確企業(yè)主體責任意識,引導企業(yè)做好頂層設計、確定建設重點,又根據先進企業(yè)智能制造項目建設的成功經驗,強調整體規(guī)劃和問題導向,在資金投入、組織規(guī)劃、人才隊伍、運營維護、信息資源、標準體系等方面明確了基礎支撐要求,引導企業(yè)解決拿來主義盛行、領導重視程度不夠、資金持續(xù)投入不足、復合型人才匱乏等問題,為企業(yè)實施《指南》提供要素基礎保障。


    三、智能礦山、智能冶煉工廠、智能加工工廠建設目標的各自側重點是什么?


      有色企業(yè)智能制造建設目標為實現生產、設備、能源、物流等資源要素的數字化匯聚、網絡化共享和平臺化協同,打造具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應的有色金屬智能工廠(礦山)。其中,有色金屬礦山具有開采區(qū)域動態(tài)變化、事故風險率高、廢物排放量大、資源回收率亟待提高等特點,特別是部分礦山地處高寒高海拔地區(qū),機器換人需求迫切,《指南》提出要建成集資源的數字化管理、面向“礦石流”的智能生產管控、全流程的少人無人化生產、集成化的本質安全管理、基于大數據的智能決策于一體的本質安全、資源集約、綠色高效的有色金屬智能礦山;有色金屬冶煉具有生產工況復雜、作業(yè)環(huán)境惡劣、能源管理粗放、工藝建模和多工序協同難等特點,《指南》提出要建成集綜合集成信息管控平臺、實時協同優(yōu)化的智能生產體系、精細化能效管控于一體的清潔環(huán)保、優(yōu)質低耗、安全高效的有色金屬智能冶煉工廠;有色金屬加工具有產品品種規(guī)格多、訂單批量小、生產工藝流程長、產品精度要求高、物流調度頻繁等特點,需快速響應市場和客戶要求,《指南》提出要建成集柔性化組織生產、產品質量全生命周期管控、供應鏈協同優(yōu)化運營于一體的質量穩(wěn)定、協同高效、響應快捷的有色金屬智能加工工廠。


    四、現有企業(yè)和新建企業(yè)智能制造的建設路徑是什么?


      針對有色金屬企業(yè)生產規(guī)模不一、裝備種類多、自動化水平參差不齊等問題,為契合企業(yè)發(fā)展實際,增強指導的精準性,《指南》提出企業(yè)要堅持“因企制宜、問題導向、注重實效”,根據企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和實際生產經營情況,統籌規(guī)劃,分步實施,明確建設重點,有序推進智能制造建設。對于現有礦山和工廠,要結合企業(yè)需求緊迫程度、基礎條件和資金承受能力等因素制定實施方案,在做好相關流程、數據、操作標準化的基礎上,對設備進行數字化、智能化改造,逐步建設完成綜合集成的生產管控平臺,實現業(yè)務的全流程跟蹤和追溯,同時不斷積累相關數據,通過工業(yè)大數據平臺實現數據的創(chuàng)新應用。尤其是中小型加工企業(yè),針對其生產規(guī)模較小、自動化水平偏低、生產管理粗放等特點,《指南》提出要重點加強信息化基礎設施及信息安全建設,逐步開展設備的數字化改造。對于新建礦山和工廠,要根據礦山和工廠的總體規(guī)劃,考慮先進工藝、先進裝備、先進信息技術以及先進制造技術等因素制定高標準、高起點、高水平的智能制造實施方案,基建階段即完成對智能設備的要求,基建后期建設相關生產管控系統,達產達標后在積累一定數據的基礎上建設工業(yè)大數據分析平臺。同時,《指南》也提出,在進行實際建設時,企業(yè)可以根據支撐條件,并行推進上述工作。


    五、《指南》為什么采用基于工業(yè)互聯網的“云、邊、端”架構?


      傳統的IT架構已經難以支撐大量的知識復用和功能擴展,制約了智能化的發(fā)展,而基于工業(yè)互聯網的技術架構,可以承載蘊含眾多工業(yè)知識的數字化模型與微服務,大幅提高工業(yè)知識的復用水平。為突出前瞻性和落地性,《指南》鼓勵企業(yè)采用基于工業(yè)互聯網的“云、邊、端”架構,將企業(yè)大量基于傳統IT架構的信息系統作為平臺的數據源,繼續(xù)發(fā)揮系統剩余價值,并逐步推進傳統信息化業(yè)務的云化部署,解決企業(yè)傳統系統向工業(yè)互聯網遷移、單個企業(yè)與行業(yè)平臺對接問題。同時,《指南》鼓勵企業(yè)以硬件、軟件、數據等基礎要素遷入云端為先導,逐步推進企業(yè)實現核心業(yè)務系統云端集成,實現跨企業(yè)云端協同。考慮到企業(yè)技術基礎、資金實力和發(fā)展需求,為發(fā)揮大企業(yè)的支撐引領、示范帶動作用,《指南》提出鼓勵有條件的大型企業(yè)建設工業(yè)互聯網平臺,鼓勵中小型企業(yè)使用工業(yè)互聯網平臺。


    六、智能礦山、智能冶煉工廠、智能加工工廠的主要建設內容有哪些?建設重點是什么?是如何考慮的?


      《指南》立足有色金屬行業(yè)智能制造“‘工業(yè)2.0’補課、‘工業(yè)3.0’普及、‘工業(yè)4.0’示范”的建設思路,參考《國家智能制造標準體系建設指南》中智能制造系統架構,明確通過基礎設施的數字化改造實現資源要素的匯聚和互聯互通,通過智能生產系統建設實現信息融合共享,通過基于服務型制造的智能服務應用推動新業(yè)態(tài)發(fā)展,同時,為激發(fā)企業(yè)活力,《指南》明確了基于工業(yè)大數據的協同創(chuàng)新平臺建設要求,支撐企業(yè)進行持續(xù)的數據應用創(chuàng)新。從具體建設內容看,企業(yè)要著力做好以下幾方面工作:


      一是基礎設施的數字化改造與建設。基礎設施主要包括新型儀器儀表的應用、產線的自動化改造以及成套智能裝備的應用、網絡部署及信息安全建設。智能礦山指南針對有色礦山生產中勞動作業(yè)強度大、作業(yè)環(huán)境惡劣(高溫、多粉塵、噪音大等)的鑿巖、裝藥、支護、鏟裝、運輸等崗位,引導企業(yè)應用智能鑿巖臺車、智能錨桿臺車、智能鏟運機、智能卡車、智能裝藥車等具備自主行駛與自主作業(yè)功能的智能化采礦裝備進行鑿巖、裝藥、支護、鏟裝、運輸等作業(yè),降低人員勞動強度,提高本質安全水平。智能冶煉工廠指南針對有色冶煉生產工藝復雜且涉及高溫、多粉塵、強磁、強腐蝕等復雜工況,關鍵工藝參數和性能指標難以實時檢測等問題,引導企業(yè)進行基礎設施的數字化改造,鼓勵企業(yè)在勞動作業(yè)強度大、人員安全風險大的熔鑄、熔體開堵口、電解鑄造等崗位應用智能儀器儀表和智能裝備,實現清潔生產和安全作業(yè)。智能加工工廠指南針對有色加工過程鑄造、軋制、擠壓、拉拔等工序精度控制要求高、生產運行速度快等特點,引導企業(yè)應用自動控制、智能感知等技術對現有軋機、擠壓機、熱處理爐等生產設備及其他裝置進行數字化改造或配置智能設備,完善工業(yè)網絡及信息安全建設,實現質量穩(wěn)定和精準控制。


      二是基于業(yè)務驅動的智能生產系統建設。智能礦山指南針對有色礦山地質資源信息數據量大、屬性復雜且動態(tài)變化、采礦設計采用二維手工設計、采礦裝備主要依賴人工駕駛、充填系統自動化程度不高、選礦多工藝環(huán)節(jié)協同難等問題,鼓勵企業(yè)通過礦山資源數字化、采選生產過程智能控制、本質安全集成化管理、礦山虛擬仿真,建立具有工藝流程優(yōu)化、動態(tài)排產、能耗管理等功能的智能生產系統,構建以“礦石流”為主線的高度集成化、智能化、扁平化的礦山生產運營管理模式。智能冶煉工廠指南針對有色冶煉企業(yè)在火法熔煉、余熱鍋爐、煙氣收塵等重點工序流程協同困難、無法預測和自調節(jié)、調整粗放生產波動大、過程控制反應滯后、受限于人工經驗、信息孤島嚴重等問題,鼓勵企業(yè)建立基于機理模型、經驗模型和仿真模型的先進工業(yè)控制軟件,優(yōu)化生產作業(yè)和設備運行參數。引導企業(yè)開展數據采集與集中監(jiān)視、生產組織與調度、生產管理與執(zhí)行、企業(yè)管理與經營決策等系統的建設,實現實時監(jiān)控、動態(tài)調度和協同優(yōu)化。智能加工工廠指南針對有色加工企業(yè)產品品種規(guī)格多、訂單批量小、生產工藝路線長、并行工藝路徑多、物流調度頻繁等問題,引導企業(yè)建立生產運營管控中心,對管理區(qū)域內的訂單、計劃、工藝、質量、設備、能源、安環(huán)、人員等進行數據化、可視化實時監(jiān)控與生產統一調度及集中管理,鼓勵企業(yè)建立基于供應鏈、數據模型和智能優(yōu)化算法的生產計劃排產系統,實現大規(guī)模個性化定制。


      三是基于服務型制造的智能服務應用建設。針對有色礦山鑿巖臺車、鏟運機等關鍵設備遠程運維需求迫切,有色冶煉企業(yè)大宗原料采購倉儲物流效率低、過程不透明、業(yè)財不同步,有色加工企業(yè)下游客戶分散、需求響應速度快、個性化需求多等問題,智能礦山、冶煉工廠、加工工廠指南以保證生產連續(xù)為核心,指導企業(yè)打通消費與生產、供應與制造、產品和服務間的信息通道,整合信息資源,降低供應鏈綜合成本。鼓勵有條件的企業(yè)發(fā)展服務型制造,創(chuàng)新服務模式,推動設備遠程運維、能源合同管理等工業(yè)APP優(yōu)先上云,為行業(yè)其他企業(yè)提供服務,有效延伸企業(yè)產業(yè)鏈。


      四是基于工業(yè)大數據的協同創(chuàng)新平臺建設。針對有色金屬企業(yè)數據價值挖掘不夠、工藝技術和企業(yè)管理受限于人工經驗、知識分享不足等問題,智能礦山、冶煉工廠、加工工廠指南鼓勵企業(yè)構建基于工業(yè)大數據的協同創(chuàng)新體系,激發(fā)企業(yè)活力和內生動力,推進企業(yè)工藝技術和管理經驗的知識沉淀和全面共享,對企業(yè)生產制造過程和經營管理活動中的設備運行優(yōu)化、工藝參數優(yōu)化、質量管理優(yōu)化、生產管理優(yōu)化、經營決策優(yōu)化等業(yè)務場景進行應用創(chuàng)新。


    七、企業(yè)在智能制造過程中如何推進行業(yè)高度關注的信息安全、生產安全、環(huán)境保護等重點工作?


      信息安全方面,《指南》提出要按照《網絡安全法》《加強工業(yè)互聯網安全工作的指導意見》等相關文件要求,統一進行規(guī)劃設計,健全信息安全管理制度,重點關注工控網絡安全,形成主動防御、綜合防護的技術保障體系,提高信息安全的態(tài)勢感知、監(jiān)測預警、應急處置、追蹤溯源能力。


      生產安全方面,《指南》提出要規(guī)范生產現場的健康、安全、環(huán)境保護工作,通過智能裝備的應用及安防應急一體化集中管控中心建設,構建以全面評估、閉環(huán)管理、實時聯動、智能預警為特征的主動安全管理保障體系,全面提升人員行為安全、作業(yè)環(huán)境安全和設備運轉安全。


      環(huán)境保護方面,《指南》提出要利用智能監(jiān)控手段和定位技術,實時監(jiān)測廢水廢氣排放點及固體廢物產生、處置環(huán)節(jié)以及重點環(huán)保區(qū)域的設備數據與環(huán)境信息,實現對潛在突發(fā)環(huán)境事件和重大危險源的及時分析、有效預警和溯源調控。


    八、《指南》如何指導企業(yè)運用5G、人工智能、大數據等新一代信息通信技術?


      《指南》明確指出要推進互聯網、大數據、人工智能、5G、邊緣計算、虛擬現實等前沿技術在有色企業(yè)的應用,并給出了具體的應用場景,如,要基于5G網絡大帶寬的優(yōu)勢,利用ADAS(高級駕駛輔助系統)技術,開展礦山無人駕駛系統建設;利用人工智能、機器學習等技術建立關鍵設備和生產工序的虛擬仿真模型,通過建設人工智能配料等系統指導實際生產;利用大數據技術對客戶的分布、行業(yè)、類型、來源、資質、風險等進行全面分析,深度挖潛客戶需求,為企業(yè)經營決策提供支撐。


    九、企業(yè)如何實施《指南》?


      一是企業(yè)要轉變認識,確立“以我為主”的責任意識。智能制造是為企業(yè)戰(zhàn)略服務的,企業(yè)要想達到預期效果,需要結合自身區(qū)域特征、產品定位、工藝裝備、管理模式以及兩化融合基礎等,制定量身定制的解決方案。此外,智能制造項目不同于傳統的“一次性交鑰匙”類工程項目,涉及到企業(yè)業(yè)務流程優(yōu)化和管理模式改進,企業(yè)戰(zhàn)略演進也需要相關系統進行迭代更新,這就要求企業(yè)不能過度依賴外部解決方案供應商,要以我為主,深度參與。


      二是企業(yè)要做好規(guī)劃,“善于借力”有序推進。智能制造是一項復雜的系統工程,需要先進的理念和專業(yè)化的人才隊伍,企業(yè)自行摸索很容易陷入誤區(qū)。建議企業(yè)對照《指南》明確企業(yè)目標與業(yè)務需求,對于智能制造建設經驗不足的企業(yè),委托外部智能制造供應商開展智能制造基礎診斷、頂層設計以及項目實施工作,并組織內部員工從經濟性、適用性、先進性等角度做好實施方案以及項目質量與進度的把關。同時,依托項目對企業(yè)員工進行智能制造宣貫和培訓,培養(yǎng)運維隊伍。


      三是企業(yè)要做好保障措施,建立常態(tài)化運行機制。智能制造與企業(yè)的愿景、商業(yè)模式、管理體制、文化息息相關,為保障達到預期效果,企業(yè)要根據《指南》中基礎支撐要求,完善組織、資金、人才等方面的保障措施,加強組織領導,設置專職管理及技術運維崗位,制定專項資金使用管理制度,加大人才引進和復合型人才培養(yǎng),開展信息資源管理標準化工作,實現常態(tài)化運行。


    十、如何推進《指南》的貫徹落實?


      一是強化指導服務。開展企業(yè)智能制造調研,動員企業(yè)根據《指南》要求,開展智能制造自評估,找差距,明需求,全面了解企業(yè)智能制造現狀、落實指南的困難以及對智能制造系統解決方案的需求,為企業(yè)提供更精準的指導服務。


      二是組建行業(yè)聯盟。會同有色協會等研究組建有色金屬行業(yè)智能制造聯盟,在成果轉化、試點示范、標準制訂、技術創(chuàng)新等方面抓實抓細,推動企業(yè)、專家、供應商等高效對接,并同步開展優(yōu)秀案例、供應商及解決方案征集工作,形成有色行業(yè)智能制造基礎信息庫。


      三是加大支持力度。鼓勵地方政府相關部門通過各種政策手段,支持企業(yè)按照《指南》要求進行智能化建設及改造,形成落實《指南》的政策合力。


    (審核編輯: 智匯張瑜)

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