專注于電氣化、自動化、數字化

“2019財年，西門子中國的總營收達到84億歐元，中國是西門子全球第二大市場，同時也是工廠自動化業務全球的最大市場。”衛岳歌先生首先介紹到。

西門子工廠自動化事業部隸屬于西門子數字化工業集團，擁有眾多基于全集成自動化（TIA）的領先產品組合，為客戶創造核心價值。

衛岳歌先生介紹到 “西門子憑借完整的產業價值鏈，將更加專注于電氣化、自動化、數字化。同時工廠自動化事業部憑借完整的產品組合，為客戶提供領先的技術解決方案和服務。”

西門子PLC產品家族

?? 可編程邏輯控制器，簡稱PLC。在SIMATIC產品家族里，西門子可以提供從低端到高端的全系列產品以覆蓋從簡單的OEM設備應用，如制鞋、注塑、紡機等到高復雜性應用，如電池生產、食品飲料等全方位的解決方案。

?? 遠程IO--SIMATIC DP，能夠為大家采集各種各樣現場的信號。比如傳感器、執行器等的數據可以通過遠程IO設備被采集到PLC終端。 

?? 人機界面,簡稱為HMI，在SIMATIC的產品家族里可以提供非常多的人機界面產品，包括有精致面板、精簡面板、可移動面板等。

?? 工業計算機，簡稱為IPC，在工業現場需要將大數據進行可視化處理的情況下，工業計算機為不二之選。

中國的工廠在不斷升級和轉型過程中，需要更快的速度、更高的靈活性、更好的質量以及更高的效率。“西門子可以提供貫穿評估、咨詢、集成、實施與數據服務，覆蓋企業數字化轉型全周期的一站式產品組合及服務，以幫助不同規模和發展階段的企業將數字化轉型落地。”衛岳歌提到。

西門子通過Teamcenter可以完成所有虛擬平臺和真實平臺的互相整合，無論是虛擬端還是真實端的數據、設計參數、質量參數、工藝參數都集成在了這個Teamcenter協作平臺中。

交流中，衛岳歌介紹到：“虛擬和現實的結合，我們把它稱作為閉環的持續改善，我們如果在真實的生產過程中發現了產品問題，那么可以在虛擬端把這個產品的設計進行修改，同時可以反饋到真實生產過程中。反之，亦是如此，在虛擬端出現的問題，我們也可以根據實際生產時產生的數據反饋來持續改善我們的設計。” 

數字化并不是大企業的“專利”，中國有很多OEM廠商已經在利用數字化創建生產的數字化雙胞胎，從而大大縮短產品上市時間。 “西門子不僅能夠為整個工廠提供完整的數字化解決方案，還可以為OEM原始設備制造商或小型應用能夠提供數字化產品。” 衛岳歌先生最后總結到。

西門子（中國）有限公司工廠自動化事業部未來自動化技術與業務孵化器部門經理王超博士向媒體代表介紹了西門子工業邊緣計算和工業人工智能如何讓當前的工業自動化變得更好。

在沒有工業邊緣計算之前，工廠車間層進行相關應用的開發和維護需要較高成本和專業復雜的技術支持，尤其是需要自動化技術和信息技術的融合理解，才可以在此層級開發出較好的應用。如今，工業邊緣計算的出現，為車間層的新應用開發提供了一個易于使用的平臺，這將大幅降低新應用的開發和維護成本。

王超博士介紹說“邊緣計算為人工智能提供了一個理想的載體，在這個載體之上，我們可以開發更好的新型應用，并利用人工智能在底層對數據進行高質量分析，從而對原有依托于專家經驗的方式方法進行增強和提升，反向為邊緣計算帶來更多加分項，兩者的結合可以實現“1+1＞2”的化學效應。”

西門子為客戶提供了不同類型的人工智能硬件，例如TM NPU，它是一個神經網絡計算單元，可以直接在西門子S7-1500和ET200MP之外附加一個模組，這個模組可以與西門子既有的PLC進行相應連接。TM_NPU本身內置了高性能的人工智能計算推演芯片，可以基于神經網絡對相關數據進行現場層級的分析和推演，而且集成了標準USB和以太網接口，能夠與各種第三方傳感器進行相應銜接和集成。此外，它還可以通過TIA博途和AI開發工具進行開發，實現不同類型的人工智能應用。如在PLC旁側部署，對PLC傳過來的數據與第三方傳感器所銜接的數據進行相應分析，并將其分析的結果回饋到PLC，這就實現了比較有效的閉環增強控制。

王超博士總結到“工業邊緣計算疊加工業人工智能之后，可以對自動化產生大幅度提升，可以實現在車間這個層級更好的智能化應用。”