毛軍發：“隨著算法、算力和數據的進一步發展，勢必加速萬物智能時代到來，為人工智能賦能各種場景打通重要通道，實現萬物互聯。”

“眾多落地的AI技術正在創造萬物智能的新時代，在數字化、網絡化的基礎上，智能化將對人類社會形成升維重構。”中國科學院院士、上海交通大學副校長毛軍發表示。

人工智能“嵌入”各行各業 加速萬物智能時代到來

當前，AI醫療、智慧家庭、自動駕駛、智能交易等人工智能的發展不斷顛覆企業的商業模式，也在改變我們的生活方式。毛軍發表示，人工智能作為“加速器”已涉及醫療、金融、交通、新聞等各行各業，可以有效解決傳統行業面臨的問題，發揮大量數據的價值，賦能傳統產業發展。

“人工智能發展的本質是通過算法、算力和數據去解決完全信息和結構化環境下的確定性問題。”毛軍發認為，隨著算法、算力和數據的進一步發展，勢必加速萬物智能時代到來，為人工智能賦能各種場景打通重要通道，實現萬物互聯。

在毛軍發看來，未來的萬物互聯時代具有三方面的特點：

首先，普通人的生活將會發生翻天覆地的變化。人身邊的智能設備會逐漸小型化、輕便化、透明化，甚至會被云設備取代。只要個人身份驗證成功，就可以在任何地方使用終端連接到信息中心。

其次，工業生產也會發生很大的變化。自動化生產的可靠性和穩定性有大幅的躍升，大部分工業生產環境的自動化程度都會大幅提高，直接從事產品生產的人員將會大量減少。

此外，國家的社會治理系統也會改變。各種信息能夠為國家分析預測國民經濟政治的發展狀況，對未來政策的制定和方向的規劃有重要作用；由于個人的信息可以隨時上傳，因此很多事情業務手續的辦理會極大的簡化。

為人工智能注入更多安全基因

萬物互聯，信息安全勢在必行。大數據殺熟、技術黑箱、算法偏見等專業名詞，正在隨著人工智能的普及引來人們的關注。人工智能技術的快速發展和廣泛應用，使得技術安全問題開始從幕后走到臺前，成為人工智能研究發展的重要議題。

毛軍發認為，在推動人工智能技術安全性方面，除了加強基礎研究外，更要推動人工智能與法學學科等領域的文理交叉，推動人工智能和大數據領域的治理框架研究和機制設計，形成政策、倫理以及法律法規的多元規則體系，共同推動人工智能科技實現從“能用”到“好用”的跨越，保障人工智能的快速、健康發展。

“上海交通大學在這方面也有布局。在今年的世界人工智能大會期間，上海交通大學人工智能研究院人工智能治理與法律研究中心揭牌成立，加強人工智能治理體系及其可實現技術路徑的建設，在社會治理模式和法學研究范式的革新方面進行探索。”毛軍發告訴記者。

人工智能領域的競爭歸根結底是人才的競爭

在2020世界人工智能大會“創新人才培養論壇”上發布的《2020全球人工智能人才培養研究報告》提到，全球人工智能產業的重要性程度逐漸提高，在過去四年中，AI人才的需求量以每年74%的速度增長，但AI人才市場尚處于“供不應求”的狀態。人工智能崗位越來越細分，人才需求越來越多樣，算法型人才需求度高，人才學歷要求高，碩士及以上的超過50%。隨著AI崗位和與之相配的商業化崗位需求不斷增多，短期內人才供給處于緊缺局面。

在毛軍發看來，我國人工智能領域人才培養面臨的主要問題是：一、頂層規劃不夠、人工智能戰略發展目標不清晰；二、學科聯動不足、交叉復合型人才的培養模式不靈活；三、缺乏校企合作、產學研協同育人機制不成熟。

“迫切需要探索人工智能基礎研究拔尖人才和交叉應用高端人才培養的新模式。”毛軍發說，上海交通大學人工智能研究院形成了由1名圖靈獎獲得者、2名中科院院士和30余名各類國家級專家等組成的一流團隊。學院還專門設立吳文俊人工智能榮譽博士班，培養人工智能領域學術大師與產業領袖。

毛軍發對AI人才培養提出三點建議。第一，基礎研究拔尖人才培養要重視打造人工智能核心知識課程體系，重點建設一批與數學、物理學、計算機、控制、神經和認知科學等學科交叉融合的人工智能基礎課程；第二，廣泛吸引全球范圍內一流的人工智能教育、研究和產業人才，推進產學研合作培養模式，打破校企人才培養“邊界”；第三，加強人工智能研究的基礎設施建設，學科交叉與產教融合雙翼協同，創新人才培養，建設世界人工智能人才高地。