每當我們談起人工智能，往往將目光聚焦在技術的指數增長、強人工智能、腦機結合等等這些前沿話題，而此次對圖靈機器人的采訪則讓我發現，人工智能其實在當前現階段就已經可以為我們生活帶來有趣的改變，而這就是圖靈機器人公司現階段的主要方向—兒童市場。

　　一、為什么圖靈機器人選擇兒童市場?

　　圖靈機器人的創始人俞志晨早期的思路和大多數公司一樣，將公司定義為通用型的人工智能公司，試圖通過人工智能技術與智能硬件、交互問答等等方式來解決用戶現實意義的問題，但隨后發現，讓人工智能融入真實的場景其實很難實現，首先智能家居這一塊市場依然沒有起來，其次在解決用戶實際提問到解決上也難以實現資源的整合利用，就拿目前整合O2O資源最為強勢的百度的人工智能“度秘”來說，用戶再真正要實現某個O2O下單需求時，百度依然只能提供一個簡單的html5的頁面鏈接來解決，并沒有讓用戶感受到人工智能有何驚艷的特效。

　　但對于國內百度阿里騰訊以及國外的谷歌微軟臉書等一線大公司來說，他們對于人工智能的考慮是長線型的，投入可以不惜一切代價，并且不在乎短期的回報，而小公司則不行，小公司在資金層面面臨著巨大壓力，必須實打實的做出有回報的事情。因此，俞志晨團隊進行了反思，繞過和大公司一樣的通用型人工智能路線，目光轉向了巨頭尚未踏足的家用級機器人市場，這其中也不外乎兩塊市場，老人與兒童。

　　經過一番調研下來，發現子女為老人以及老人都喜歡在健康以及養生方面進行支出，但對娛樂產品的興趣不大，再加上中國的老齡化人口并不像日本那么嚴重，所以日本有老人市場，而中國沒有。但兒童市場卻存在還沒有被開發的藍海，兒童非常喜歡智能類產品，并且家長也愿意為其支出，也期望能夠為孩子帶來寓教于樂的效果。團隊經過走訪了8家幼兒園、300個家庭、1100位用戶后發現，目前的智能玩具遠遠沒有達到“智能”，兒童第一周平均每天使用時間有11分鐘，但是到了第五周就已不足2分鐘。

　　接下來團隊逐漸確定了兒童市場的方向，并且繼續走訪各大玩具市場以及相關公司調研，重新思考兒童到底需要怎樣的人工智能玩具?

　　二、兒童型人工智能需要的是生命力

　　與通用型人工智能不同，通用型人工智能定位為負責解決成人世界中的實際問題，諸如查找附近餐廳，查詢當前天氣，撥打某人電話等等。但是兒童市場所需要的人工智能并非如此，兒童并不需要人工智能為其提供解決服務，兒童需要的只是玩伴，是一個有生命力的有機體。

　　如何才能讓機器擁有生命力?俞志晨團隊花費數個月時間，不斷反復重新定義人工智能與人交互的各個環節，對人工智能進行了大量的算法策略調整，最終基于Turing OS系統的兒童機器人與通用型人工智能有以下幾個關鍵點的區別。

　　1、輸入環節：理解情感

　　通用型人工智能所專注的是理解語義，并將語義向某個范疇進行合并，最后給出統一答案。圖靈機器人則是理解語義，而后再理解語義中的情感，再給予情感的輸出。

　　比如當我跟蘋果的SIRI進行語音對話

　　我：“我很難受”

　　SIRI：“我好像不明白”

　　以上就是標準的通用式人工智能的回答，其回答基于一套標準化的答案，如果該問題無法找到標準化的答案，就只能表示自己不知道或請求用戶說清楚具體問題。

　　但是當與圖靈機器人對話則是

　　我：“我很難受”

　　圖靈機器人：“快告訴我，怎么啦?”

　　以上就是圖靈機器人與通用機器人最大區別—情感，根據官方提供數據Turing OS具備25種語言情感，包括468類情感語言、120種聲音語調、88套表情動作，識別準確率達到95.1%。

　　2、輸出環節：主動式交互策略

　　對于通用型人工智能來說，其所需要的就是幫助人們解決問題，所以永遠只是等待人們發問，但是圖靈機器人又是另外一種設計，圖靈機器人可以根據算法在某些時段自動喚醒與兒童搭訕，來進行交流。其次在交互過程中具備的連續性會讓兒童感受到這是一個“活物”。

　　比如當我跟蘋果的SIRI進行語音對話

　　我：“我好煩你”

　　SIRI：“哦......”

　　我：“我好煩你”

　　SIRI：“哦......”

　　我：“我好煩你”

　　SIRI：“哦......”

　　......

　　但是當與圖靈機器人對話則是

　　我：“我好煩你”

　　圖靈機器人：“主人我的心碎了”

　　我：“我好煩你”

　　圖靈機器人：“主人你不要再說了”

　　我：“我好煩你”

　　圖靈機器人：“主人我好傷心，你再說我就不和你說話了”

　　通用機器人強調的是解決問題，所以問題就是問題，除了輪詢機制以外，問題間不存在關聯和連續性。但是圖靈機器人強調的是情感交互，因此圖靈機器人為其設置了短期記憶來保證兒童的一體化體驗，除此之外還加入了主動性的對抗策略，讓兒童感受到對方也是一個生命體。

　　當然，連續性以及對抗性，只是圖靈機器人交互主動輸出算法策略中的兩種，其所用到的輸出算法策略還有很多，包括TTS語音的情感化、機器人產生動作等等。

　　此外，圖靈機器人也專門為兒童過濾了網絡**用語來保障安全，目前其語言純凈度達到99.87%。

　　3、長期環節：持續自我更新

　　機器的自主學習能力也是必不可少的一環，對于通用型機器人來說，其要做的是通過大數據為所有用戶提供一個更為準確的標準化答案。但是圖靈機器人的自我學習，更重要的目的是在于為了讓兒童感受到機器人的變化。

　　對于兒童來說，對一個玩具的拋棄不外乎因為其一塵不變，而人工智能則可以有效的彌補這一環節，降低被拋棄的可能性，圖靈機器人做了兩套數據庫，一套是通用型數據庫，連接互聯網全網更新，這可以保證某些新的動畫片電影等等東西出現后，機器人可以與時俱進的與兒童交流，另一套則是私人數據庫，針對每一個兒童提供私人化的交互場景，實現私人定制。

　　數據的更新加上算法的更新，就保證了每次兒童與其交互都能夠產生不同的內容，進而保持新鮮感。目前圖靈機器人采用采用了D-RNN高效深度學習算法，而其服務器使用的是著名的天河二號超級計算機，有著高效的算法更新機制。

　　目前Turing OS兒童機器人已經和奧飛動漫以及多啦A夢合作，奧飛擁有喜羊羊以及超級飛俠等眾多知名IP，而哆啦A夢的知名度就更不用說，這兩個合作方都已經擁有了很大的兒童玩具市場，想象力較大。

　　三、Turing OS的愿景

　　兒童市場只是現階段的一個重要環節，圖靈機器人真正要做的是Turing OS人工智能操作系統，而兒童機器人只是作為旗下的一個應用，同時也是用來反過來測試并加強Turing OS這個操作系統成熟性的手段。

　　Turing OS人工智能操作系統面向整個家用級人工智能機器人，用于連接開發者與具體的人工智能產品，采用多模態交互方式，運用了思維強化引擎、情感計算引擎以及自學習引擎，這些技術在兒童機器人中都已有提及，其未來要做的是將這些核心技術完善后更好的開放給開發者，讓開發者在Turing OS的底層之上進行個性化的程序再設計，如同Android系統與應用的關系。

　　現階Turing OS1.0已經支持25個場景應用功能，涵蓋了教育、學習、娛樂、控制和工具。圖靈機器人平臺已經接入到了微信公眾號、阿里旺旺、新浪微博、WEB網頁中，扮演著客服等角色共超過10萬名合作伙伴接入，累計響應了超1300億次請求。

　　四、所需要面臨的問題

　　當前人工智能最為被風投看好的領域依然在工業領域，人工智能技術可以直接提高工廠運轉效率，取代人力資源。在向大眾消費市場方面，蘋果、谷歌等公司用了十幾年時間都未見到真正突破性的大眾化應用，但已然投入了上億的資金。那么在面向家用領域的情感型人工智能是否真的已經迎來曙光?而其次如果該領域真的進入爆發期，其他巨頭以及類似迪士尼這樣的動漫巨頭公司也勢必將會介入，而屆時又該如何面對?

　　答案依然是看圖靈機器人能夠多快的建立起自己的技術護城河，這套Turing OS能夠在多大程度上理解并表達我們的情感。