近日，國際數據公司（IDC）最新發布的《中國AI云服務市場（2020上半年）跟蹤》報告。報告顯示2020年上半年中國AI云服務市場規模達10.9億元人民幣，相比2019年上半年實現了超過100%的增長。

2020中國AI云服務市場回顧

AI能力開始分層：包括底層的原子能力/基礎能力、應用能力、應用場景方案、行業應用解決方案能力。產品上，各廠商陸續推出各技術領域的自學習平臺，作為不同形式的autoML產品。

從各技術領域來看：1）人臉識別人體方向，云服務能力的更新主要在于人體分析相關的應用。2）圖像視頻方向，OCR能力進一步擴展，在全棧AI技術中開放的能力最為豐富。3）智能語音方面，云上開放的AI能力數量增長并非十分明顯。4）NLP方向，以阿里云、百度智能云為代表的廠商提供了日益豐富的能力。5）機器學習方向，重點是不同形式的automl，以及機器學習開發全流程自動化、智能化工具的不斷完善。

融合應用場景、解決方案不斷加強：領先的AI云服務廠商融合多項單點AI技術不斷推出新的應用場景、解決方案。此部分未在本次的數據統計范圍內，將在后續研究中尋找合適的角度跟蹤。

影響AI產業落地之技術突破

在本期研究中，IDC也總結了2020年以來有助于加速技術落地的產業突破，如下圖所示：

上圖中所列出的突破是從主觀上認知到對于加速AI落地有幫助的技術或者產品的突破。可能會由于訪談數量以及訪談安排（并非所有的廠商都安排技術部門介紹訪談）的問題，而忽略了其他更多重要的技術突破。此處僅代表IDC認為對于AI產業化大有裨益的技術突破，僅供參考。

市場格局

從AI公有云服務市場份額的角度：

百度智能云仍然處于AI公有云服務市場份額第一的位置，其AI應用全面開花、多行業落地。

阿里云對達摩院的投入逐漸看到收益，在各技術領域，無論是開放的產品能力、營收、還是用戶數、認知度，都取得大幅增長。

騰訊云正處于AI能力整合期，市場份額方面具有一定的領先性，市場戰略與特色優勢有待明確。

華為云綜合智能體營銷概念、公有云、混合云策略，以及政企客戶的青睞，在AI云服務市場的競爭優勢越來越明顯。2020年以來，華為云發布混合云策略，也將影響其在AI公有云服務市場的份額，華為云的優勢將更多體現在AI整體市場規模方面。

全球性廠商如AWS以及微軟Azure也在中國市場加大對AI和機器學習的投入。

展望未來，IDC中國助理研究總監盧言霞表示：“云服務廠商能夠提供豐富且快速迭代的單點AI能力，也具備為行業用戶打造應用場景方案以及行業整體解決方案的能力。AI公有云服務市場仍然處于早期階段，未來，AI云服務廠商將在整體AI軟件及應用市場中獲得越來越高的市場份額。”