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大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將推動(dòng)工業(yè)智能化

來(lái)源:智匯工業(yè)

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關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)

    如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠像當(dāng)今的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)那樣得到充分應(yīng)用,從現(xiàn)在到2030年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將可能為中國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)累計(jì)3萬(wàn)億美元的GDP增量。

    談及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),必然與物聯(lián)網(wǎng)有著密切或是混淆的印象關(guān)聯(lián),當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)以M2M的概念突襲世界時(shí),Machine-to-Machine的技術(shù)以物聯(lián)網(wǎng)和衛(wèi)星遙感定位技術(shù),充分達(dá)到了遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控的工業(yè)目標(biāo),那么在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,同樣可能是M2M的簡(jiǎn)稱(chēng),但是,M可能悄然發(fā)生著一些改變,M可能是Message,有可能是management,當(dāng)然,其中必然包括了matchmonitor的概念。

    IT技術(shù)與商業(yè)的對(duì)接演化成了新的商業(yè)模式——電子商務(wù),除去前期野蠻生長(zhǎng)之后的穩(wěn)定而高速的增長(zhǎng),電子商務(wù)平臺(tái)以及衍伸的O2O模式的融合,成為了一種讓互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)的范式,同時(shí)這種范式給予了創(chuàng)新性技術(shù)與工、商以及農(nóng)業(yè)融合可能性全新的遐想。相比較電子商務(wù)而言,當(dāng)前制造業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)在數(shù)字化、智能化和互聯(lián)化上遠(yuǎn)跟不上信息技術(shù)發(fā)展。制造業(yè)應(yīng)加快與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)+平臺(tái)型企業(yè)將成為未來(lái)制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的趨勢(shì),這種看似跨界的嫁接在大數(shù)據(jù)的爆發(fā)點(diǎn),或許產(chǎn)生全新的化學(xué)反應(yīng)。

    基于大數(shù)據(jù),超越大數(shù)據(jù)

    世界上的任何事物,都有可能產(chǎn)生數(shù)據(jù),并產(chǎn)生數(shù)據(jù)的流動(dòng)性,這是一種最為理想的狀態(tài),而如何采集,存儲(chǔ)并利用數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生價(jià)值,才是具有革新性的一步。大數(shù)據(jù)利用云計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的抓取、存儲(chǔ)、分配和分析,以及進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的分析,然而,大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵并不僅僅在數(shù)字和見(jiàn)解,數(shù)據(jù)本質(zhì)上的價(jià)值在于數(shù)據(jù)的應(yīng)用,也就是說(shuō),以連接的方式,將大數(shù)據(jù)賦予大數(shù)據(jù)智能,不僅僅是一種數(shù)字的分析和見(jiàn)解,而是一種對(duì)于工業(yè)的狀態(tài)管理、監(jiān)控以及自適應(yīng)和智能調(diào)整,讓數(shù)據(jù)智能的知道以何種方式前往何地去完成何事。

    不可否認(rèn)的是,大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈,但是,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同樣意味著創(chuàng)新形式和軟件的應(yīng)用和開(kāi)發(fā),基于物聯(lián)的基礎(chǔ)之上,抓取和一句邏輯厘清數(shù)據(jù),然后經(jīng)軟件連接互聯(lián)網(wǎng),從此產(chǎn)生數(shù)據(jù),但是更重要的是,將機(jī)器成為可以被管理和被自適應(yīng)調(diào)整的智能網(wǎng)絡(luò),對(duì)工業(yè)的問(wèn)題進(jìn)行邏輯預(yù)測(cè)和調(diào)整,進(jìn)行最優(yōu)化的工業(yè)控制和管理,對(duì)有限資源進(jìn)行最大限度的使用,從而降低工業(yè)和資源的配置成本,在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,以工業(yè)的互聯(lián)管理和智能達(dá)到超越大數(shù)據(jù)的應(yīng)用性。

    應(yīng)用,讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值變現(xiàn)

    自谷歌接連發(fā)布谷歌眼鏡和谷歌會(huì)說(shuō)話的鞋子之后,穿戴設(shè)備成為熱門(mén)話題,將數(shù)據(jù)采集移植到任意設(shè)備采集信息,然后聯(lián)通移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整理和運(yùn)算,為個(gè)人提供最大程度的信息判斷和預(yù)讀,這是典型的人機(jī)之間的數(shù)據(jù)對(duì)話,以及大數(shù)據(jù)采集對(duì)用戶(hù)便利性的案例。

    當(dāng)然,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,首先解決數(shù)據(jù)采集以及傳感的問(wèn)題之后,那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)便迎來(lái)了價(jià)值變革的集中爆發(fā),無(wú)論是在遠(yuǎn)程醫(yī)療,通過(guò)遠(yuǎn)程采集端對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集,上傳至互聯(lián)網(wǎng),進(jìn)行遠(yuǎn)程的醫(yī)療咨詢(xún),通過(guò)大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的方式,解決醫(yī)療資源的分配問(wèn)題,還是通過(guò)個(gè)人可穿戴設(shè)備,進(jìn)行實(shí)時(shí)的個(gè)人健康狀態(tài)監(jiān)控和管理,都是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用案例。

    不僅僅除了遠(yuǎn)程的醫(yī)療和智能農(nóng)業(yè),還包括遠(yuǎn)程教育體系同樣也可以用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行實(shí)現(xiàn),通過(guò)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集端或是數(shù)據(jù)錄入界面,采集不同地區(qū)不同個(gè)人之見(jiàn)的教育水準(zhǔn)測(cè)試,反饋至互聯(lián)網(wǎng)云端,進(jìn)行分析運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)同等優(yōu)勢(shì)教育資源和教育內(nèi)容的再分配,達(dá)到真正意義上的無(wú)距離因材施教,這也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用之處。

    當(dāng)然,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并非僅限于傳統(tǒng)的工業(yè),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該是一種模式,而這種模式將會(huì)打來(lái)優(yōu)勢(shì)資源的整合和再分配,縮短空間距離和時(shí)間以及人力等帶來(lái)的成本障礙,同時(shí)達(dá)到在最大數(shù)據(jù)化效能的應(yīng)用和整合,而這種整合,在數(shù)據(jù)端采集和互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)算能力的不斷提升,不斷對(duì)傳統(tǒng)的社會(huì)模式進(jìn)行滲透,將產(chǎn)業(yè)變得更加有效,實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值變現(xiàn)。

    從大數(shù)據(jù)到3D打印,信息技術(shù)的不斷更新帶來(lái)的是更多的變革,而在創(chuàng)新技術(shù)不斷變現(xiàn)和工業(yè)不斷智能化的時(shí)候,也正處于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的前夜,大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的模式,期待在爆發(fā)中將社會(huì)的未來(lái)變現(xiàn)。

     


    (審核編輯: 智匯工業(yè))

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