?    根據美國專業研究機構預測，直至2020年36%車險都可望轉為UBI(Usage Based Insurance)形態，即依據個別駕駛人的駕駛習慣計算保費的客制化車險模式。有人形容其破壞性創新程度，堪比Uber、Zipcar等量齊觀；單憑比例，足見「車輛網+大數據」堪稱是含金量極高的商機題材。

　　縱觀智慧交通的內涵，個中最為關鍵的技術既是車聯網，藉由布建在汽車或道路的大量傳感器持續匯集數據，繼而透過大數據分析，轉化為有效信息，接著經由通訊徐彤實時串聯人、車、路三方，改善彼此互動關系，終至提高運輸系統的安全、效率與舒適性。

　　今日，車聯網結合大數據的力量，已不僅止于開創眾多智能交通應用，亦連帶促使汽車設計重新定義，甚至進一步催生諸多嶄新商業模式。

　　（車聯網結合大數據不僅可以開創眾多智能交通應用，亦連帶促使汽車設計重新定義，甚至進一步催生客制化車險等嶄新商業模式。）

　　車聯網興起　重新定義汽車設計思維

　　新漢車載產品規劃處經理邱德杰表示，諸多汽車制造業的創新趨勢正在發酵，可為智能汽車應用大大加分。首先，汽車搭載的傳感器的數量、種類急速攀升，加上偵測技術的長足進步，準確度大幅提升。以加速度傳感器為例，拜感測精度改善所賜，以及對溫度變化的高安定性，加上陀螺儀輔助，可更精準計算出車體擺動的角速度，進而提升運動感測與控制的精確度。

　　其次，搭配運用車內傳感器、鏡頭，可為先進駕駛輔助系統(ADAS)提供車速、距離等信息，繼而在意外瀕臨時，透過系統適時介入煞車，將過往的被動安全模式，提升到事前預防的主動安全新境界，以期大幅減少意外發生幾率。

　　邱德杰解釋，以介入煞車的時機點為例，ADAS經由「半主動」模式，會先提出警告，駕駛人未采取行動，才會強制處理。但是介入煞車的時機點學問很大，有賴于傳感器與鏡頭聯袂搜集車速、路面平整度、天氣等眾多因素，再據此計算出適合介入的時間點。在ADAS應用的實驗模擬過程，新漢的車載計算機多次承擔支撐邏輯演算開發的任務，即使跳脫一般自用車范疇，礦場所使用的大型采礦卡車，亦已藉由新漢車載計算機，孕育類似于ADAS的應用實例。

    由于礦場幅員遼闊，再加上采礦卡車體積大、零件大，故障調修費時，一旦采礦卡車在場區內任何角落出現意外，都是嚴重事故，因此必須借助車載計算機計算安全距離。此外，結合傳感器隨時偵測駕駛人的瞳孔、眼皮，及仰頭或低頭角度，判斷駕駛人精神狀態，一旦駕駛人疑似進入瞌睡狀態，車載計算機便啟動座椅震動器，協助駕駛人重拾注意力，也屬廣義的ADAS應用型態之一。

　　更有甚者，新漢車載計算機也觸及農耕車應用，主要任務為確保無人駕駛的農耕車，在農地穿梭時能依照業主規劃路線，筆直而準確地行駛于所有田間道路，避免誤傷農作物，并確保農耕車精準執行整地、插植、施肥、灌溉、噴藥等作業；某種程度上，此項應用亦帶有近似于ADAS的內容和含義。

　　催生新商業模式　硬件商躍為加值服務提供商

　　論及車聯網、大數據聯手催生的新商業模式，邱德杰認為最明顯的例子，仍然莫過于UBI，UBI是經由解析車上診斷系統(OBD)的信息，推導出駕駛人的行為慣性，依據對應的風險系數產生保費定價，大幅顛覆了傳統僅透過駕駛人年齡等靜態紀錄來計算保險的模式。然而由保險公司自行推動的UBI應用，不僅徒增軟硬件購置成本，而且成效不佳，較適合由第三方公司，來提供完整的軟硬件方式并居間承做，最終才提供相關數據給保險公司。而此處所謂的第三方公司，便足以衍生新興商業模式。

　　除了此刻正在風起云涌的UBI外，邱德杰預期其他新興商業模式仍會不斷應運而生，其中最值得留意的是「產品即服務」(Product as a Service)，譬如提供車隊管理、出租車多媒體服務等相關車內裝置的公司，有機會轉換角色，從硬件產品供貨商搖身變為加值管理服務的提供者，藉以賺取細水長流的維護性收益，跳脫硬件裝置市場殺價競爭的紅海困局。