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觀為監測 運籌帷幄——訪觀為監測技術無錫股份有限公司董事長馬笑瀟博士

來源:智匯工業

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:觀為監測 工業大數據 智匯工業專訪觀為監測董事長馬笑瀟博士觀為監測技術無錫股份有限公司 工業設備健康預警 診斷分析

    關鍵詞:觀為監測  工業大數據  智匯工業專訪觀為監測董事長馬笑瀟博士 觀為監測技術無錫股份有限公司  工業設備健康預警 診斷分析

    摘要:隨著大數據時代的到來,數據已經成為重要的生產要素,“得數據者得天下”。2013年至2018年,全球大數據市場的年復合增長率將為26%,2016年,大數據已成為百億級的產業。觀為監測賦予冰冷的工業數據以溫度,關于工業大數據的發展與前景,智匯工業專訪了觀為監測技術無錫股份有限公司董事長馬笑瀟博士。

    專家簡介:

    馬笑瀟  觀為監測|MHCC 創始人

    馬笑瀟博士現任觀為監測技術無錫股份有限公司董事長兼CEO,國際振動分析師俱樂部發起人;ISO 18436-2 CATII國際振動分析師, “東方硅谷”創業領軍人才和江蘇省“雙創”人才;新西蘭政府中國營商計劃顧問;

    馬笑瀟取得工學博士學位后先后供職于SIEMENS、ROCKWELL,GE等工業巨頭,歷任高端自動化產品經理、大中國區渠道經理和大中國區總監等高級管理職務;2013年9月帶領團隊創辦觀為監測|MHCC,并在無錫建有國內外享有較高影響力和專業水準的第三方設備健康云診斷服務平臺和工業大數據中心。觀為監測于2016年8月在新三板成功掛牌上市。

     


     

    初秋微爽的2016年9月19日下午,北京五洲皇冠的茶室,集智慧、灑脫、企業家光環于一身的馬笑瀟博士,如約而至,智匯工業關于工業大數據議題的專訪也拉開了帷幕。

     

    智匯工業:馬博士你好!智匯工業現推出“智匯專訪”欄目,很榮幸邀約您成為第一位嘉賓!

    馬博士:你好!噢,我是第一位嘉賓,很榮幸啊。

    智匯工業:為什么您是第一位嘉賓,想知道原因嗎?

    馬博士:(笑)說來聽聽。

    智匯工業:8月18日,智匯工業的創始人李巍李總曾在朋友圈發了一張到您公司拜訪的集體合影照片,一石激起千層浪,一些西門子前同事和熟識您的朋友紛紛提問:馬博士在忙什么?智匯今天在此答疑解惑了。

    馬博士:呵呵,非常感謝關注我的朋友。

    智匯工業:您作為工業自動化領域頗具影響力的領軍人物,先給關心您的朋友答復一下,究竟在從事什么偉大事業?

    馬博士:偉大談不上,只是正在從事喜歡的事業。我博士畢業后在外企工作了十余年,先后在SIEMENS、ROCKWELL和GE等公司工作,2013年9月帶領團隊在無錫國家傳感網示范區創辦了觀為監測|MHCC。觀為工業大數據云平臺面向工業企業提供全生命周期的第三方獨立設備健康預警和診斷分析服務。公司去年完成A輪融資,今年8月在新三板掛牌上市,目前正在籌備掛板之后的定向增發工作。

    企業品格

    智匯工業:工業大數據,很與時俱進,所從事的服務聽來也很專業,能否稍加展開?

    馬博士:大數據的生命力在于價值創造。因此我們始終堅持把觀為監測|MHCC打造成能夠為用戶提供核心價值的知識型服務機構。 這種核心價值就是替用戶提前發現生產設備的潛在隱患,給出分級預警提示,再運用診斷技術準確地告知隱患部位和失效根源,最后還要能給出可行的維檢修建議。

    智匯工業:能稍詳細介紹一下,觀為監測都能提供哪些服務?

    馬博士:我來舉幾個例子可能更容易理解。

    物聯網和云計算成為狀態數據高效獲取和處理的手段,而大數據是進行精準預警和診斷的源泉又是實施這種價值服務的結果。正是因為這種核心價值使我們能夠成為國內外一批標桿型客戶的長期服務伙伴。在油氣行業,公司是中石油的技術服務商,并為美國雪佛龍建設的油氣項目提供全廠機組診斷服務;在能源行業公司為神華、華潤新能源等提供完整的遠程診斷分析服務和解決方案,為遠景能源、中國中車、中船重工等知名風力發電機主機廠商配套M9000新一代在線監測系統并提供診斷分析服務;在市政領域公司為北京自來水集團下屬各水廠提供年化泵組“體檢”服務和全生命周期設備健康管理系統。公司還為臺灣臺塑集團、西門子、GE等企業提供振動分析師培訓和認證,也有一支隊伍專門為軍工提供服務。公司位于無錫的工業大數據中心已遠程接入近5000臺機組設備; 累計出具了4萬多份診斷分析報告,成為客戶值得信賴的服務合作伙伴。

    企業形象

     

    智匯工業: 借助工業大數據開展預知性維護是典型的兩化融合項目,您認為信息技術和傳統診斷哪個更重要呢?

    馬博士:真正具備核心競爭力的工業大數據應用項目要求企業必須具備多領域跨界能力。拿觀為監測為例,我們所從事的事情是把機械工程學科領域的機械傳動與可靠性工程和系統與自動化學科領域的信號處理、檢測技術和系統集成技術與以云計算、大數據為代表的新一代信息技術領域進行跨界結合。這個領域知識三角形的交匯點就是觀為監測的知識和能力核心,也是構建觀為核心競爭優勢的基礎。以公司總工程師肖澤領銜的振動分析師團隊培訓和認證了國內幾乎絕大多數的各級國際振動分析師,他們可以為一個疑難雜癥的診斷工作忘我工作三天三夜;以研發總監Vincent Yang牽頭構建的基于MDataport 設備健康數據港的預警和診斷軟件架構是世界水準的,事實上定義了這個行業的數據標準。我們自主研發的M9000新一代智能在線狀態監測系統,可以實現全生命周期設備健康預警與診斷分析,是基于邊緣計算技術的自組織和自學習系統。公司還應邀評審中電聯組織的《風力發電機振動監測標準》;我們提出的《離線振動監測企業標準》入刊中國標準出版社; 我們還牽頭編寫了《風電技術監督體系企業標準》中的《振動監測技術監督》部分。所有這些構成了公司的核心競爭優勢。在兩化融合的過程中,這種跨界整合能力是必須的,缺一不可。

    智匯工業: 那在工業大數據領域,您認為觀為監測所提供的平臺,有什么技術優勢呢?

    馬博士:概括來講,公司有五大技術優勢。首先,觀為作為大中國地區的ISO國際振動分析師的認證和培訓單位, 我們對壓縮機組、鼓、引風機組、水泵、風力發電機組、船舶傳動機構及其他動力傳送設備的故障機理和診斷分析規則,形成了系統的診斷知識庫和推理機制,所出具的診斷分析報告在被業內認為是符合率最高,漏診率最低的;

    其次,公司將裝備健康預警診斷系統建立在“云-網-端”的技術架構體系之上,為實現全生命周期裝備監測、規模化裝備應用和人-機協同診斷構建了領先的大數據平臺;

    第三,我們基于大數據的自學習式智能報警曲線的形成技術,能夠有效減少“誤報警”和“漏報警”,這是我們這個領域用戶非常關心的問題;

    還有,我前面提到的MDataPort設備健康數據港技術提供統一的數據存儲和數據傳輸方式,這在真正意義上打破了現存的CMS系統獨立運行,互不兼容的行業格局;我們的多目標地址增量間隔周期同步技術的應用可以實現設備現場、制造商總部、業主集團總部及我們的大數據中心的高質量多目標地址遠程數據同步,為云數據平臺的建設奠定了良好的數據基礎;

    最后,我們新研發的M9000系統是具備自學習、自適應、自優化和具備萬能連接能力的新一代智能自組織采集單元,為在線監測建立了新標準。

    智匯工業: 提到工業大數據,不可避免要與行業應用緊密結合,觀為在哪些行業的應用有優勢呢?

    馬博士:在我們公司的大會議室有一面logo墻,我們把一些重要客戶的標識放在那里,上面寫著“知恩感恩、修德厚德”八個字,時時警醒我們身上的責任和成就客戶的使命。這些年我們在風力發電、智慧城市、油氣化工、軍工等領域都已贏得一批標桿型優質客戶的信賴。包括中石油、中國藍星、中航工業、阿爾斯通、雪佛龍、神華集團、兗礦集團、北京排水集團、北京自來水集團、江蘇水利、中船重工、遠景能源、金風科技、中國船級社等等。

    智匯工業:大數據在互聯網應用較成熟,例如搜索引擎、定向廣告、個性推薦等。在電信、金融、零售、醫藥領域應用還算廣泛,但在工業領域,尤其提到工業大數據,應用目前嚴重落后。觀為為工業大數據領域作出了表率!也請馬博士對工業大數據領域的現狀做一下分析,對其發展與前景做一下展望。

    馬博士:工業大數據相較于消費大數據起步要晚,而且有很大的不同。我們看到國際工業巨頭都已從戰略高度展開布局,如西門子的Mindsphere、GE的Predix平臺、羅羅的發動機大數據診斷中心等等。這些國際巨頭的優勢在于他們在傳統工業領域已經形成海量資產積淀,一旦進行數據轉化其平臺就是“巨無霸”;國內在工業大數據領域的滯后,主要還是由于我們制造業基礎相對薄弱造成的。單純從大數據基礎設施和大數據創新來看,我倒認為我們很有亮點,而且相較于這些工業巨頭,包袱輕,能夠以更加開放和創新的姿態發展大數據基礎產業和各領域垂直應用。全球制造業發展正走向趨同,大家同處在轉型升級的歷史大潮流中。開放、合作、共享是這個時代的主旋律。互聯網大數據能夠通過技術創新與發展,以及數據的全面感知、收集、分析、共享,為企業管理者和參與者呈現出看待制造業價值鏈的全新視角,它所帶來的巨大價值正在被傳統企業認可。目前國內制造業企業對于大數據的需求十分明顯,對于大數據服務商而言,需要結合行業業務,找到合適的應用場景,千萬不能為了數據而發展大數據,說到底還是要在價值創造上下功夫。

    以我們相對熟悉的工業運維領域為例,可以講物聯網、云計算和工業大數據把工業運維推向一個嶄新的階段,我們把它稱為工業運維的4.0階段。 我把這一階段描繪成“六化”:即廣泛的在線化、平臺化、智能化、協同化、可視化和全生命周期化。這“六化”是智能維護的基本特征,也代表著我們發展服務型制造的未來。為了更好地開放和共享我們的大數據,倡導誠信和價值服務,觀為監測將于近期發起建立工業運維4.0誠信服務生態圈,也請媒體朋友繼續關注。

    智匯工業: 您的專業解讀,也讓我收獲頗豐。我們知道觀為在今年已順利在新三板掛牌,下一步的發展戰略可否稍加透露?

    馬博士:觀為監測自成立以來短短三年,可以講一年一大步。公司將繼續夯實技術實力,以成就客戶為己任,以“正觀有為”為企業品格,沿既定戰略目標修行精進,我們將專著于工業運維領域,力爭成為全球領先的工業大數據企業。這些年觀為獲得了很多用戶的認同,也很受資本青睞。我時常提醒自己我們應該對得住這種福報。

    智匯工業: “正觀有為”、“福報”,很有信仰的公司,用這樣的理念進行公司管理,也是您公司投資方的幸運。相信也同樣會有“福報”來回報。在專訪要結束前,想問兩個生活化的問題,您可以如實回答,也可以選擇沉默。

    馬博士:(笑)問吧,我盡量如實回答。

    智匯工業:觀為監測成立這三年,發展快速,您也一定投入相當多的精力在工作中,您如何平衡事業與家庭之間的關系?

    馬博士:相信對于像我這個年齡段的創業者而言,平衡事業和家庭永遠是創業之外的第二個挑戰。因為公司總部在無錫,我家在北京,每年要幾十次往返在京滬高鐵上,忙碌是這三年的主題。我們創業團隊的家庭對我們的事業都非常支持,這讓我們感到很欣慰,也是一種激勵。我也給自己定了個小規矩,就是每個禮拜六我一般都是不工作的,可以有一整天的時間和孩子們在一起。當然我每周的工作日都是從禮拜天開始的。

    核心團隊

     

    智匯工業:可否透露您有什么業余愛好?

    馬博士:我的愛好非常廣泛,喜歡爬山和跑步;喜歡閱讀哲學類的書籍,還加入了幾個學佛共修的圈子。所以雖然很忙,但我始終能保持身心健康。

    智匯工業:感謝您今天的精彩分享。祝:觀為監測,大有所為!謝謝您!

    馬博士:謝謝!也祝智匯工業成為工業媒體的翹楚!成為工業智能制造領域咨詢、資訊的領航者!

     

    結束語:一小時的專訪,輕松愉悅,卓有成效。在馬博士思維敏捷、睿智回答中,專訪接近尾聲。祝觀為監測在馬博士的帶領下,路愈走愈寬,在工業大數據領域獨占鰲頭,公司發展再上新高!

     

    (審核編輯: 智匯小蟹)

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