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2022趨勢瞭望|印刷業(yè)智能制造4大難點與7大對策!專家這么說

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關(guān)鍵詞:印刷業(yè) 智能制造

    踔厲奮發(fā),篤行不怠。工信部智能制造專家咨詢委員會委員、上海智能制造產(chǎn)業(yè)協(xié)會會長徐洪海對2022年印刷業(yè)智能化的趨勢瞭望。


    工信部智能制造專家咨詢委員會委員、上海智能制造產(chǎn)業(yè)協(xié)會會長·徐洪海


    2021年年末,工信部、發(fā)改委等八部門聯(lián)合發(fā)布《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》,明確了“十四五”時期我國智能制造發(fā)展的指導(dǎo)思想、基本原則、發(fā)展路徑、發(fā)展目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施等。印刷行業(yè)是當(dāng)今隨著時代變遷發(fā)展最快的行業(yè),2022年,圍繞“十四五”智能制造規(guī)劃,要加快系統(tǒng)創(chuàng)新、深化推廣應(yīng)用、加強自主供給、夯實基礎(chǔ)支撐,推進印刷行業(yè)的數(shù)字化、智能化,實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。


    目前,印刷行業(yè)智能制造發(fā)展總體趨勢是印刷方式多樣化,生產(chǎn)過程綠色化,裝備制造智能化,技術(shù)支撐網(wǎng)絡(luò)化,服務(wù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化。從現(xiàn)狀看,印刷企業(yè)智能制造面臨的主要問題是, 智能互聯(lián)上,裝備智能化水平亟待提高;信息整合上,整體信息化水平參差不齊,行業(yè)差距很大;柔性制造上,先進制造技術(shù)和賦能技術(shù)的應(yīng)用有待提高;數(shù)據(jù)決策上,大數(shù)據(jù)云計算分析處理能力仍處于建設(shè)階段。


    隨著印刷制造產(chǎn)業(yè)向更加廣闊的復(fù)合工藝智能制造方向發(fā)展,2022年,印刷業(yè)要應(yīng)對變革的社會和市場需求,推動新一代賦能技術(shù)應(yīng)用,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng),從軟件、硬件、網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)準(zhǔn)、安全五大維度,提升自身的設(shè)計能力、制造能力、管理能力、營銷能力、服務(wù)能力,實現(xiàn)柔性制造、提升效率、保證質(zhì)量、成本降低的目標(biāo)。


    由此,圍繞《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》, 一是構(gòu)建印刷行業(yè)智能制造系統(tǒng)創(chuàng)新中心,搭建智能裝備、核心軟件、標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證、系統(tǒng)集成、云計算大數(shù)據(jù)、人才培養(yǎng)等的智能制造系統(tǒng)創(chuàng)新平臺,推進印刷全產(chǎn)業(yè)鏈向數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。


    二是重點培育印刷行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案,探索“制造企業(yè)+系統(tǒng)集成商=服務(wù)型運營商”的智能制造系統(tǒng)服務(wù)運營商新模式。


    三是建設(shè)國際一流印刷行業(yè)智能工廠,形成標(biāo)桿示范效應(yīng)。


    四是建立印刷行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系,實現(xiàn)印刷行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同發(fā)展、協(xié)調(diào)配套的新型“標(biāo)準(zhǔn)帶產(chǎn)業(yè)”模式。


    五是加大5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算在印刷行業(yè)示范場景研發(fā)和應(yīng)用。


    六是建立印刷行業(yè)智能制造應(yīng)用的產(chǎn)融緊密合作新模式,尤其是要建立印刷行業(yè)智能制造金融創(chuàng)新生態(tài)體系,設(shè)立專業(yè)投資基金,培養(yǎng)一批科創(chuàng)板上市公司。


    七是建立印刷行業(yè)智能制造應(yīng)用能效評價標(biāo)準(zhǔn)和評估體系。


    總之,強國戰(zhàn)略主攻方向是智能制造。對印刷行業(yè)來說,要加強技術(shù)創(chuàng)新,推進跨界融合,構(gòu)建創(chuàng)新平臺,推進5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)信息安全等在制造實踐中的應(yīng)用,促進新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合,實現(xiàn)真正意義上的智能制造。


    (審核編輯: Mars)

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