過去的一年里，在政策穩(wěn)步推動、經(jīng)濟企穩(wěn)復蘇及企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型需求增加等因素交織影響下，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場繼續(xù)保持穩(wěn)定增長，雙跨平臺與試點示范工作加速推進，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能、5G、區(qū)塊鏈、VR/AR等加速融合。

據(jù)賽迪顧問軟件與信息服務業(yè)研究中心預測，2022年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將呈現(xiàn)以下十大趨勢： 

一是政策推進試點與體系建設加速。

《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱 《規(guī)劃》）明確提出，到2025年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺普及率達到45%。依據(jù) 《規(guī)劃》，針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的政策體系將不斷完善。在應用創(chuàng)新方面，通過打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)示范基地和應用創(chuàng)新推廣中心，加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)攻關和成果推廣；在平臺試點方面，建設一批跨行業(yè)跨領域的綜合型平臺、面向重點行業(yè)和區(qū)域的特色型平臺以及面向特定技術(shù)和場景的專業(yè)型平臺；在體系化建設方面，把完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系、構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測體系、建設國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系作為重點。 

二是工業(yè)智能從產(chǎn)線走向產(chǎn)業(yè)鏈。

隨著人工智能技術(shù)在工業(yè)各領域、環(huán)節(jié)、產(chǎn)品中的深度融合，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化開始從企業(yè)內(nèi)部的單點式應用走向產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)。與傳統(tǒng)智能化中臺更加關注生產(chǎn)系統(tǒng)的控制相比，未來工業(yè)智能將圍繞更大尺度范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供供應鏈優(yōu)化、物流調(diào)度優(yōu)化、市場銷售預測等方面的決策輔助支撐。同時實現(xiàn)縱向集成與橫向集成的工業(yè)智能將增強工業(yè)生產(chǎn)中人與人、人與物、物與物的聯(lián)系，加快形成知識沉淀，更好地發(fā)揮智能化的支撐作用。

三是云原生與多云帶來更多選擇。

與虛擬化云相比，基于容器和Kubernetes的云原生解決方案具有簡化部署、多環(huán)境支持、快速啟動、服務編排、易于遷移等優(yōu)勢。公有云平臺通過集成數(shù)據(jù)庫、消息、緩存、存儲等技術(shù)服務能力，并提供微服務開發(fā)框架和DevOps持續(xù)集成交付過程支撐，幫助企業(yè)應用更加敏捷、高效、平滑地上云。值得注意的是，多數(shù)工業(yè)企業(yè)不希望與某一個云服務商綁定，或者希望采用混合部署的方式，多云和混合云便成為更適合的選擇。通過Kubernetes集群向本地數(shù)據(jù)中心和不同云服務商提供一致接口，應用程序遷移將更加方便，用戶可以按需在不同云之間進行動態(tài)資源調(diào)度。

四是低代碼將打通IT（信息技術(shù)）與OT（操作技術(shù)）壁壘。

工業(yè)APP的開發(fā)需要基于大量OT知識，低代碼技術(shù)以其低門檻、高效率、易集成的特性，讓OT人員能夠深度參與到軟件開發(fā)工程中。借助低代碼開發(fā)平臺內(nèi)置的基礎計算模型、行業(yè)機理模型，開發(fā)者無需編碼即可完成客戶化開發(fā)項目中的大多數(shù)常見功能，再通過少量編碼實現(xiàn)硬件API（應用程序編程接口）對接等復雜業(yè)務邏輯。低代碼平臺中的工業(yè)機理模型能夠被快速開發(fā)、測試、部署、驗證和迭代，從而實現(xiàn)工業(yè)應用的開發(fā)與運維一體化。

五是MEC（邊緣計算技術(shù)）加速5G在工業(yè)場景落地。

伴隨5G核心網(wǎng)服務化構(gòu)架的形成和云計算的快速發(fā)展，MEC的技術(shù)形態(tài)日益成熟。基于MEC可以將高密度計算、大流量和低時延需求的業(yè)務就近部署，滿足客戶對安全、速率及可靠性的多重要求。通過配置MEC服務器資源，對工業(yè)現(xiàn)場多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)歸一化處理，能夠兼顧計算和網(wǎng)絡資源以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行缘龋纬稍贫撕瓦吘売嬎阗Y源的合理和優(yōu)化配置，既保留數(shù)據(jù)的原始屬性，又避免無謂的網(wǎng)絡與存儲和計算資源開銷。

六是實時數(shù)據(jù)中臺將進一步提升數(shù)據(jù)治理能力。

針對工業(yè)數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、實時性強的特點，工業(yè)數(shù)據(jù)中臺需要采用更加靈活的存儲架構(gòu)以便具備對實時數(shù)據(jù)快速分析的能力。采用流計算與交互式分析的雙擎架構(gòu)的實時數(shù)據(jù)中臺通過實時存儲和交互式分析來構(gòu)建實時鏈路，將大數(shù)據(jù)實時數(shù)倉的體驗和傳統(tǒng)的單機OLAP（聯(lián)機分析處理）數(shù)據(jù)庫體驗對齊。此外，實時數(shù)據(jù)中臺通過大量的數(shù)據(jù)生態(tài)組件和模型來實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的實時分析，通過存算分離、湖倉一體等架構(gòu)來提升用戶的數(shù)據(jù)治理能力。

七是安全運營與監(jiān)測能力持續(xù)增強。

工業(yè)安全運營中心通過對工業(yè)控制系統(tǒng)進行安全監(jiān)測和安全運營，幫助企業(yè)解決越來越多的安全產(chǎn)品部署在網(wǎng)絡中形成的 “安全防御孤島”問題，并根據(jù)具體場景建立合適的安全策略管理和響應恢復機制。基于威脅情報和本地大數(shù)據(jù)技術(shù)對工控系統(tǒng)通信數(shù)據(jù)和安全日志進行快速、自動化的關聯(lián)分析，工業(yè)企業(yè)能夠構(gòu)建威脅情報、威脅檢測、深度包解析、工業(yè)大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析、可視化展現(xiàn)、閉環(huán)響應能力，進而實現(xiàn)以工業(yè)安全運營為中心的一體化防護體系。

八是工業(yè)軟件云化與開源化趨勢更加凸顯。

基于云架構(gòu)的工業(yè)軟件呈現(xiàn)出平臺化、組件化、服務化的趨勢。對于一部分傳統(tǒng)工業(yè)軟件來說，在PaaS+SaaS模式下，復雜的數(shù)據(jù)運算模型可以被拆解為靈活的輕量化前臺以及功能聚合的數(shù)據(jù)分析后臺，從而兼顧應用層的快速迭代以及平臺層的知識沉淀。同時，在工業(yè)軟件加速云化的過程中，大量云平臺數(shù)據(jù)分析模型都是基于開源引擎構(gòu)建，越來越多的企業(yè)開始以開源架構(gòu)為基礎打造商業(yè)軟件。盡管公有云和開源的架構(gòu)并非適用于所有工業(yè)軟件的應用場景，但隨著云計算與開源生態(tài)的不斷完善，工業(yè)軟件云化與開源的進程確已無法逆轉(zhuǎn)。

九是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支撐供應鏈安全的作用更加強化。

2022年，中國仍將面臨復雜國際形勢帶來的供應鏈安全風險，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)發(fā)揮優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈作用。一是運用數(shù)據(jù)工具，提升供應鏈管理能力。運用數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)幫助行業(yè)主管部門能夠掌握產(chǎn)業(yè)供應鏈現(xiàn)狀，應對外圍變化和市場波動。二是加速技術(shù)賦能，促進科技成果轉(zhuǎn)化。通過共性技術(shù)研發(fā)平臺提升中小企業(yè)創(chuàng)新能力和專業(yè)化水平，通過高水平的流程再造和數(shù)據(jù)管控提升大型企業(yè)經(jīng)營管理效率。三是構(gòu)建數(shù)字基礎設施，支撐產(chǎn)業(yè)鏈升級發(fā)展。通過助力數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展，推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)高端化和產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化。

十是資本助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要素生態(tài)加速構(gòu)建。

2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各細分領域的增長潛力將繼續(xù)吸引大量資本的關注。從融資方來看，工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全等領域都需要大量資本投入來支持技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)，工業(yè)智能設備等成熟市場的企業(yè)則需要通過投資并購來提升自身競爭力。從投資方來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字經(jīng)濟的新風口，能夠給投資機構(gòu)帶來巨大的回報。目前，地方國資、創(chuàng)投風投機構(gòu)、商業(yè)銀行、創(chuàng)新平臺等主體都參與到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的投資中，在促進產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈、技術(shù)鏈 “四鏈合一”的過程中，發(fā)揮了加快構(gòu)建要素生態(tài)的作用。