近日，美國白宮發(fā)布了萬眾矚目的《人工智能未來發(fā)展計劃》（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）報告，整個報告長達58頁，詳細闡述了人工智能（AI）的研究及現(xiàn)狀、規(guī)劃、影響以及對于美國政府如何應對AI進一步發(fā)展的建議。

　　據(jù)稱，該報告是由美國國家科學技術委員會（National Science and Technology Council，NSTC）下屬的機器學習與人工智能委員會提交，該下屬委員會于2016年5月特許成立，主要目的是為了促進AI領域跨部門合作、對AI研究提供技術與政策建議，并且監(jiān)督AI技術在整個行業(yè)界、研究界以及聯(lián)邦政府的發(fā)展。

　　正如報告所稱，過去幾十年的研究，試圖將狹隘型AI（Narrow AI）解決方案拓展為通用型AI（General AI）解決方案所取得的進展十分有限。為此，報告提出了23項正式建議，并歸類為七大要點，作為對AI領域相關人員的指導。這七大指導方針必將對美國未來技術發(fā)展產(chǎn)生顯著影響，所以業(yè)內(nèi)相關人員都應該做到熟知，并更好的利用這些指導方針做好準備、抓住機遇。

　　1、AI技術應該用于公益

　　在醫(yī)療保健、交通運輸、刑事司法以及經(jīng)濟等領域，AI已經(jīng)開始造福大眾。舉一個具體的例子——AI輔助交通管理系統(tǒng)，不僅能夠降低等待時間，還能減少25%不必要的碳排放。此外，在動物保護研究領域，通過分析游客在社交媒體上發(fā)布的照片，AI能夠輔助分析并改善動物遷徙追蹤技術。將來，我們希望在AI技術的幫助下，刑事司法系統(tǒng)也能得到大幅改善，包括犯罪報告以及保釋等領域。

　　那么，如何實現(xiàn)上述有益發(fā)展呢？政府報告建議，無論是私立還是公立機構都應該嘗試投資AI研究，并發(fā)掘出各自特定業(yè)務或行業(yè)受益于AI技術的方法。此外，政府計劃建立開源AI培訓數(shù)據(jù)庫，以確保各界能夠獲得必要的AI技術支持。

　　2、政府應該支持AI發(fā)展

　　通常，人工智能意味著更快、更高效，所以各機構都應該嘗試AI技術。目前，國防部下屬的DARPA已有一套為海軍新兵開發(fā)數(shù)字教官的教育系統(tǒng)，報告建議各政府機構都采用此類教育系統(tǒng)。

　　實際上，報告發(fā)布的同時，政府已宣稱將對AI研究提供更多支持。雖然私立部門是AI研究的主力軍，但是政府的作用在于向資金不足的基礎研究以及私立部門不感興趣的各種長期研究提供必要的支持。

3、加強對無人駕駛汽車以及無人機的監(jiān)管

　　加強監(jiān)管的兩大緣由：保護公眾安全和確保經(jīng)濟競爭的公平性。特別是無人駕駛汽車以及無人機領域，需要刻不容緩地加強監(jiān)管。現(xiàn)有汽車安全標準（SafetyStandards）需要進行升級，并納入無人駕駛汽車和無人機。地方性法律以及聯(lián)邦法律的措辭都需要進行修訂以適用新的變化。此外，美國政府也應該投資開發(fā)和部署先進的自動化空中交通管理系統(tǒng)。

　　制定合適的監(jiān)管制度意味著要集聚行業(yè)中的資深人士，以幫助建立和制定新的規(guī)章制度。為了確保公正性，政府需要組建多元化聯(lián)邦團隊來幫助制定規(guī)則。

　　4、一個孩子都不能落下

　　奧巴馬（Obama）總統(tǒng)有關培養(yǎng)下一代的演講家喻戶曉。

　　該報告指出，在當代技術驅動型社會，所有美國學生（從幼兒園到高中）必須學習計算機科學，并掌握計算思維能力。美國需要建立和培養(yǎng)新的研究隊伍，包括計算機科學家、統(tǒng)計學家、數(shù)據(jù)庫與軟件工程師以及數(shù)據(jù)科學領域的檔案管理人員。

　　當然，這不僅僅只是教授AI相關知識，更是教授如何安全應用AI技術。為此，高中和大學教育需要涉及到技術倫理以及與國防、隱私和安全等相關的教育，作為AI、機器學習、計算機科學以及數(shù)據(jù)科學教育必不可少的組成部分。

　　5、AI應該作為人力勞動者的輔助系統(tǒng)，而不是代替人力勞動者

　　據(jù)報告稱，2015年一項17個國家有關機器人的研究顯示，從1993年到2007年間，機器人每年為這些國家的GDP增長貢獻大約0.4個百分點。然而，AI的一大威脅是替代人工勞動力。通常，自動化意味著淘汰低薪崗位，這將有可能加劇工資差距。雖然報告還沒有提出如何解決這個問題的辦法，但其堅決宣稱需盡快找到解決辦法，并建議慎重研究并找到解決方案。

　　有充分的證據(jù)表明，當AI用于輔助而非替代人類勞動力時，才能夠發(fā)揮最大的效用。一項最新研究表明，當診斷淋巴結細胞是否含有腫瘤時，單獨基于AI的方法錯誤率為7.%，人類病理醫(yī)生的錯誤率為3.5%。然而，當同時結合AI以及醫(yī)生的信息，錯誤率將降低至0.5%。所以，AI加之人類，這似乎是強強聯(lián)合。

6、剔除數(shù)據(jù)偏誤

　　數(shù)據(jù)使用需要具備公平性、公正性以及責任性。人工智能數(shù)據(jù)是在一個封閉的虛擬空間進行訓練的，而其將應用于現(xiàn)實的開放空間，在這之前必須對其進行測試及計劃。

　　對于大數(shù)據(jù)來說，最大的擔憂就是缺少數(shù)據(jù)，并且是缺少高品質(zhì)的數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)是不完整或存在偏誤的，AI實際上會加劇錯誤而非修正錯誤。如果沒有足夠正確的信息支持來做出明智決定，沒人愿意由機器來決定是否存在風險。

　　數(shù)據(jù)偏誤產(chǎn)生嚴重影響的另一大領域就是就業(yè)申請篩選。在英國，基于電腦判斷而拒絕某人求職屬于非法行為。

　　7、安全思維以及全球化思維

　　白宮AI報告最重要的結論之一是，有關超級智能的長期擔憂對當前政策影響不大。報告提議允許商業(yè)機密但不允許保密。如果競爭促使商業(yè)實驗室增加保密性，這可能會導致對AI進展以及其合法倫理道德性的監(jiān)督變得更加困難。為此，報告建議制定相關“里程碑”界線，并記錄科技公司是否越界，以此作為監(jiān)控AI進展的方法，而且不會泄露公司敏感信息。

　　此外，政府還需制定監(jiān)督其他國家的計劃，即針對有關AI技術的國際性約定，制定國家政府策略，并制定需要國際約定與監(jiān)督的AI熱點領域列表。為達此目的，日本、韓國、德國、波蘭、英國以及意大利都已經(jīng)列為合作伙伴。

　　最值得科技公司注意的就是那些支持AI倫理與訓練的各組織機構的融資情況，以及如何制定公開化的“里程碑”界線，還有針對AI開發(fā)人員的新的責任性標準等等。

　　總體來說，白宮AI報告是似乎信心滿滿，未來一片光明。AI已經(jīng)成為現(xiàn)實，美國正張開雙臂熱情擁抱它，只是需要謹慎而溫和地馴化它。