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工信部:我國人工智能與實體經(jīng)濟加速融合

來源:智匯工業(yè)

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所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:工信部 人工智能

    工信部日前公布的數(shù)據(jù)顯示,我國智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大。據(jù)測算,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,企業(yè)數(shù)量超過3000家,初步形成覆蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)鏈。



    當(dāng)前,人工智能與實體經(jīng)濟融合已取得積極進展,在重點行業(yè)建成了一批人工智能典型應(yīng)用場景,形成了一批典型行業(yè)解決方案。工信部科技司副司長任愛光透露,工信部將充分發(fā)揮人工智能先導(dǎo)區(qū)作用,通過“揭榜掛帥”等手段,加速推動人工智能在制造、交通、醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域融合應(yīng)用,加快新技術(shù)、新產(chǎn)品示范推廣。


    初步形成完整產(chǎn)業(yè)鏈


    “在系統(tǒng)布局和系統(tǒng)發(fā)展策略的指引下,我國人工智能產(chǎn)業(yè)初步形成了關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)攻關(guān)、創(chuàng)新產(chǎn)品應(yīng)用、新興產(chǎn)業(yè)培育‘三位一體’的發(fā)展格局。”中國軟件評測中心副主任楊春立表示。


    人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長。目前我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,比2019年同期增長6倍多。


    具有創(chuàng)新活力和國際競爭力的企業(yè)快速崛起。目前,我國人工智能核心企業(yè)數(shù)量超3000家,比2019年同期增加15%。無人機、語音識別、圖像識別等領(lǐng)域涌現(xiàn)了一批領(lǐng)軍企業(yè)和品牌,智能機器人、智能汽車、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實等新興領(lǐng)域催生了一批龍頭企業(yè)。


    人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力顯著增強。面向視覺、語音、自然語言處理等領(lǐng)域的人工智能芯片、深度學(xué)習(xí)算法等關(guān)鍵技術(shù)加快迭代創(chuàng)新,一批智能芯片取得重要突破,智能終端、智能機器人等標(biāo)志性產(chǎn)品的創(chuàng)新能力持續(xù)增強。


    新型基礎(chǔ)設(shè)施布局逐步完善。通過以建帶用、以用促建,截至今年6月底,我國5G基站數(shù)達到185.4萬個,培育大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺150家、連接工業(yè)設(shè)備超過7800萬臺(套)。全國建成多個算力中心、數(shù)據(jù)中心等公共服務(wù)平臺,數(shù)量與質(zhì)量不斷提升。


    “各地為支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,根據(jù)產(chǎn)業(yè)特點積極提供應(yīng)用場景,加快技術(shù)創(chuàng)新速度。人工智能技術(shù)的應(yīng)用給生產(chǎn)生活、社會管理帶來深刻改變,制造、物流、商務(wù)、醫(yī)療、影視、零售、游戲、金融、文旅等各方面的智能化程度不斷提高。”眾誠智庫高級副總裁柳絮說。


    技術(shù)產(chǎn)品加速應(yīng)用


    “人工智能技術(shù)正以更大范圍、更高效率、更加精準(zhǔn)地優(yōu)化生產(chǎn)和服務(wù)資源配置,有力推動各行各業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,催生新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式、新市場。”楊春立說。


    比如,飛機核心部件尾翼的復(fù)材檢測,以往需要幾位老師傅數(shù)小時的協(xié)同工作,以及幾十萬元的對比檢測樣本成本。采用騰訊云和中國商飛打造的人工智能輔助檢測系統(tǒng)后,檢測過程僅需要一個普通檢測人員幾分鐘的時間,檢測成本也降至2元。


    依托人工智能技術(shù),京東云以“智能終端+彈性算力”模式,為江蘇常州區(qū)域?qū)崿F(xiàn)供需對接,將閑置產(chǎn)能及算力有效利用,在增加企業(yè)效益的同時,賦能區(qū)域生產(chǎn)產(chǎn)能“一網(wǎng)通享”。目前京東工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已成功接入常州區(qū)域內(nèi)600余家工廠的4萬多臺設(shè)備,并成功消化剩余產(chǎn)能3億多元,實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。


    “基于人工智能技術(shù),制造業(yè)數(shù)字化、綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展步伐加快,數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟快速形成,廣泛滲透、高度綜合、集成應(yīng)用和效益倍增的發(fā)展范式初顯。”楊春立說。


    任愛光表示,人工智能與實體經(jīng)濟融合已經(jīng)取得明顯成效,表現(xiàn)之一是傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級不斷加速,培育成長出一批“傳統(tǒng)行業(yè)+人工智能”的典型企業(yè),推廣應(yīng)用一批智能化升級的典型案例,導(dǎo)出形成人工智能與實體經(jīng)濟融合的新模式、新方法。


    比如,在智能制造領(lǐng)域,智能技術(shù)的應(yīng)用極大提升了產(chǎn)品檢測效率和設(shè)備利用效率。在智慧教育領(lǐng)域,多所學(xué)校基于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),搭建智慧教育云平臺,借助智慧云課堂、智能測評、智能作業(yè)、移動課堂、個人空間等核心應(yīng)用,形成學(xué)生、教師、家長和教育管理者一體化解決方案。在智慧醫(yī)療領(lǐng)域,智能技術(shù)有效減輕醫(yī)護人員工作壓力,提高醫(yī)療裝備的診斷準(zhǔn)確性與服務(wù)便捷性,目前,國內(nèi)已獲批40余張人工智能影像醫(yī)療器械3類證。


    “新冠肺炎疫情加速了人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的融合發(fā)展。為了提升效率并減少人員接觸,醫(yī)療服務(wù)需要更具彈性和拓展性,移動設(shè)備需求強烈,智能醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療機器人、遠程醫(yī)療、移動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)需求迅速顯現(xiàn)。”柳絮說。


    推進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展


    人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟融合,將推動產(chǎn)業(yè)變革,提升要素價值,促進服務(wù)創(chuàng)新,重構(gòu)發(fā)展范式,催生智能經(jīng)濟形態(tài)。


    任愛光介紹,工信部以促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合為主線,營造良好政策環(huán)境,大力加強人工智能技術(shù)創(chuàng)新攻關(guān),加快人工智能產(chǎn)品落地應(yīng)用,打造融通發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。


    據(jù)了解,工信部以人工智能創(chuàng)新任務(wù)“揭榜掛帥”為抓手,發(fā)現(xiàn)和培育優(yōu)秀企業(yè),產(chǎn)出一批優(yōu)秀產(chǎn)品,構(gòu)建起研發(fā)和應(yīng)用“快車道”;批復(fù)建設(shè)了8個國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)建設(shè),部省協(xié)同打造人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地;建設(shè)了一批5G基站、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、算力中心等信息基礎(chǔ)設(shè)施,支持建設(shè)并開放行業(yè)數(shù)據(jù)集,夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。


    不僅如此,“人工智能在產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)品開發(fā)、服務(wù)創(chuàng)新等方面具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應(yīng),在與制造業(yè)融合過程中,催生了一批數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)的智能制造新模式、新方法。”楊春立說。


    “十四五”期間,人工智能的產(chǎn)業(yè)化和商品化進程將進一步加快。柳絮認為,人工智能生態(tài)體系化程度將大幅提升。與此同時,人工智能商品化的信息安全、個人隱私、道德倫理等挑戰(zhàn)也將日益突出。


    除了加速推動人工智能在重點領(lǐng)域的融合應(yīng)用之外,任愛光表示,工信部還將持續(xù)改革優(yōu)化政策環(huán)境,推動各行業(yè)智能化改造升級,不斷降低成本,有效賦能中小企業(yè),為人工智能技術(shù)提供“真金白銀”的應(yīng)用市場。


    (審核編輯: 小王子)

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